摘要：伴随云计算的迅猛发展，数据库也进入了云时代。云数据库不断涌现，产品越来越成熟和智能，作为数据库管理员的DBA将面临哪些机遇和挑战？又应该具备什么能力，才能应对未来的不确定性？本文分享自华为云社区《云数据库时代，DBA将走向何方？》，作者：GaussDB数据库。伴随云计算的迅猛发展，数据库也进入了云时代。云数据库不断涌现，产品越来越成熟和智能，作为数据库管理员的DBA将面临哪些机遇和挑战？又应该具备什么能力，才能应对未来的不确定性？近日，华为云数据库营销专家TonyChen和GaussDB伙伴生态总监、高级培训讲师张虎以及dbaplus社群联合发起人杨建荣开展了一场名为《云数据库时代，DB
摘要：伴随云计算的迅猛发展，数据库也进入了云时代。云数据库不断涌现，产品越来越成熟和智能，作为数据库管理员的DBA将面临哪些机遇和挑战？又应该具备什么能力，才能应对未来的不确定性？本文分享自华为云社区《云数据库时代，DBA将走向何方？》，作者：GaussDB数据库。伴随云计算的迅猛发展，数据库也进入了云时代。云数据库不断涌现，产品越来越成熟和智能，作为数据库管理员的DBA将面临哪些机遇和挑战？又应该具备什么能力，才能应对未来的不确定性？近日，华为云数据库营销专家TonyChen和GaussDB伙伴生态总监、高级培训讲师张虎以及dbaplus社群联合发起人杨建荣开展了一场名为《云数据库时代，DB
摘要：SRE的核心文化，依旧需要各界携手去探索和发扬。但就像运维所需的确定性那样，SRE探索对每家企业的未来价值来说，也是充满确定性的。本文分享自华为云社区《云上的米开朗基罗：在不确定时代，寻找建筑般的确定性》，作者：SRE确定性运维。文艺复兴三杰之一的米开朗基罗，被称为“天才建筑师”。其实他一生留下的建筑并不多，仅仅有美第奇礼拜堂、卡比多广场、圣彼得大教堂穹顶等寥寥几座。但米开朗基罗却凭借对建筑层次与结构的精妙把握，影响了此后数百年的建筑风格。很多人认为，米氏特别擅长在立体的空间与繁杂的结构中，寻求建筑的最大确定性。得益于此，像圣彼得大教堂穹顶这样原本被认为不可能的作品才最终问世——探寻确定
摘要：SRE的核心文化，依旧需要各界携手去探索和发扬。但就像运维所需的确定性那样，SRE探索对每家企业的未来价值来说，也是充满确定性的。本文分享自华为云社区《云上的米开朗基罗：在不确定时代，寻找建筑般的确定性》，作者：SRE确定性运维。文艺复兴三杰之一的米开朗基罗，被称为“天才建筑师”。其实他一生留下的建筑并不多，仅仅有美第奇礼拜堂、卡比多广场、圣彼得大教堂穹顶等寥寥几座。但米开朗基罗却凭借对建筑层次与结构的精妙把握，影响了此后数百年的建筑风格。很多人认为，米氏特别擅长在立体的空间与繁杂的结构中，寻求建筑的最大确定性。得益于此，像圣彼得大教堂穹顶这样原本被认为不可能的作品才最终问世——探寻确定
无处不在的在线K歌。 在线K歌一直是泛娱乐领域的热门赛道，艾媒咨询最新数据表示，2021年中国在线K歌用户规模约为5.1亿人，渗透率约为49.7%，这意味着每两个网民中，就有一个体验过在线K歌。 尽管如此，在线K歌的市场规模还远未见顶，分析目前的K歌产品，在线K歌正经历从传统K歌模式过渡到场景化的多元K歌模式。去年开始，巨头们频频发布K歌产品，并与社交、直播、短视频等场景进行结合，向用户提供更多元娱乐服务。 比如在语聊场景随时切换到K歌状态，避免用户尬聊的同时增强社交趣味性；在直播场景中加入K歌玩法，主播之间进行K歌直播、PK唱等趣味玩法；在短视频场景下快速与好友、陌生人一起欢唱K歌....
无处不在的在线K歌。 在线K歌一直是泛娱乐领域的热门赛道，艾媒咨询最新数据表示，2021年中国在线K歌用户规模约为5.1亿人，渗透率约为49.7%，这意味着每两个网民中，就有一个体验过在线K歌。 尽管如此，在线K歌的市场规模还远未见顶，分析目前的K歌产品，在线K歌正经历从传统K歌模式过渡到场景化的多元K歌模式。去年开始，巨头们频频发布K歌产品，并与社交、直播、短视频等场景进行结合，向用户提供更多元娱乐服务。 比如在语聊场景随时切换到K歌状态，避免用户尬聊的同时增强社交趣味性；在直播场景中加入K歌玩法，主播之间进行K歌直播、PK唱等趣味玩法；在短视频场景下快速与好友、陌生人一起欢唱K歌....
作者：拂衣什么是性能压测可观测可观测性包括Metrics、Traces、Logs3个维度。可观测能力帮助我们在复杂的分布式系统中快速排查、定位问题，是分布式系统中必不可少的运维工具。在性能压测领域中，可观测能力更为重要，除了有助于定位性能问题，其中Metrics性能指标更直接决定了压测是否通过，对系统上线有决定性左右，具体如下：•Metrics，监控指标系统性能指标，包括请求成功率、系统吞吐量、响应时长资源性能指标，衡量系统软硬件资源使用情况，配合系统性能指标，观察系统资源水位•Logs，日志施压引擎日志，观察施压引擎是否健康，压测脚本执行是否有报错采样日志，采样记录API的请求和响应详情，辅
作者：拂衣什么是性能压测可观测可观测性包括Metrics、Traces、Logs3个维度。可观测能力帮助我们在复杂的分布式系统中快速排查、定位问题，是分布式系统中必不可少的运维工具。在性能压测领域中，可观测能力更为重要，除了有助于定位性能问题，其中Metrics性能指标更直接决定了压测是否通过，对系统上线有决定性左右，具体如下：•Metrics，监控指标系统性能指标，包括请求成功率、系统吞吐量、响应时长资源性能指标，衡量系统软硬件资源使用情况，配合系统性能指标，观察系统资源水位•Logs，日志施压引擎日志，观察施压引擎是否健康，压测脚本执行是否有报错采样日志，采样记录API的请求和响应详情，辅
打破数据边界，是数字化时代常挂在嘴边的一句话，数据的价值是在流动中体现的，数据应用也是如此。以往为了满足开发、测试、数据保护容灾和数据分析的需要，我们不断对数据进行复制、备份、迁移，因此数据迁移非常重要。混合多云时代，用户数据迁移需求与场景激增今天我们来重点聊聊混合云时代中数据迁移，先来看看常见的几种企业数据迁移的需求与场景：传统云化型：设备老旧，需要升级，硬件成本升级性价比不高，云上更经济；价格敏感型：综合对比多家厂商价格，灵活选型采用成本最优方案；灾备驱动型：需要多云、异构云来架构自己的灾备体系，保证数据的安全游戏客户：异地开服，服务不同地域的用户，因各地网络质量不一致需要多云模式用于构建
打破数据边界，是数字化时代常挂在嘴边的一句话，数据的价值是在流动中体现的，数据应用也是如此。以往为了满足开发、测试、数据保护容灾和数据分析的需要，我们不断对数据进行复制、备份、迁移，因此数据迁移非常重要。混合多云时代，用户数据迁移需求与场景激增今天我们来重点聊聊混合云时代中数据迁移，先来看看常见的几种企业数据迁移的需求与场景：传统云化型：设备老旧，需要升级，硬件成本升级性价比不高，云上更经济；价格敏感型：综合对比多家厂商价格，灵活选型采用成本最优方案；灾备驱动型：需要多云、异构云来架构自己的灾备体系，保证数据的安全游戏客户：异地开服，服务不同地域的用户，因各地网络质量不一致需要多云模式用于构建
