锁屏面试题百日百刷,每个工作日坚持更新面试题。锁屏面试题app、小程序现已上线,官网地址:https://www.demosoftware.cn。已收录了每日更新的面试题的所有内容,还包含特色的解锁屏幕复习面试题、每日编程题目邮件推送等功能。让你在面试中先人一步!接下来的是今日的面试题: 1.HBase的导入导出方式?1)导入:bin/hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driverimport表名路径路径:来源本地路径 file:///pathHDFShdfs://cluster1/path2)导出:bin/hbaseorg.apache.hadoo
前言大家好,我是小卷聊开发如果有人问你:"你会把Redis用在什么业务场景下?"我想你大概率会说:"我会把它当作缓存使用,因为它把后端数据库中的数据存储在内存中,然后直接从内存中读取数据,响应速度会非常快。"没错,这确实是Redis的一个普遍使用场景,但是,这里也有一个绝对不能忽略的问题:「一旦服务器宕机,内存中的数据将全部丢失」。目前,Redis的持久化主要有两大机制,即「AOF(AppendOnlyFile)日志和RDB(RedisDataBase)快照」。1.AOF日志是如何实现的说到日志,我们比较熟悉的是数据库的写前日志(WriteAheadLog,WAL),在实际写数据前,先把修改
前言大家好,我是小卷聊开发如果有人问你:"你会把Redis用在什么业务场景下?"我想你大概率会说:"我会把它当作缓存使用,因为它把后端数据库中的数据存储在内存中,然后直接从内存中读取数据,响应速度会非常快。"没错,这确实是Redis的一个普遍使用场景,但是,这里也有一个绝对不能忽略的问题:「一旦服务器宕机,内存中的数据将全部丢失」。目前,Redis的持久化主要有两大机制,即「AOF(AppendOnlyFile)日志和RDB(RedisDataBase)快照」。1.AOF日志是如何实现的说到日志,我们比较熟悉的是数据库的写前日志(WriteAheadLog,WAL),在实际写数据前,先把修改
1.问题:怎么给线上表加字段?工作中最常遇到的问题,怎么给线上频繁使用的大表添加字段?比如:给下面的用户表(user)添加年龄(age)字段。CREATETABLE`user`(`id`intNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主键',`name`varchar(100)DEFAULTNULLCOMMENT'姓名',PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBCOMMENT='用户表';有同学会说,这还不简单,直接加不加完了,用下面的命令:ALTERTABLE`user`ADD`age`intNOTNULLDEFAULT'0'COMMENT'年龄';添加完
1.问题:怎么给线上表加字段?工作中最常遇到的问题,怎么给线上频繁使用的大表添加字段?比如:给下面的用户表(user)添加年龄(age)字段。CREATETABLE`user`(`id`intNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主键',`name`varchar(100)DEFAULTNULLCOMMENT'姓名',PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBCOMMENT='用户表';有同学会说,这还不简单,直接加不加完了,用下面的命令:ALTERTABLE`user`ADD`age`intNOTNULLDEFAULT'0'COMMENT'年龄';添加完
美国时间3月20日,大量用户爆料ChatGPT出现宕机,当登录账户时,网站弹出报错警告,无法正常使用。值得一提的是,即使有特权的Plus账户也未能幸免。鉴于目前ChatGPT 的火爆程度,宕机消息一出,迅速引爆国内外媒体,一时间,#ChatGPT崩了#、#chatgptdown#等热门话题刷屏社交媒体。其中一些忠实户更是直言,“你是不是崩了,知道早起赶作业多急吗!”、“chatgpt崩了写代码效率负负负1”、“ChatGPT崩了12个小时”、“打工人说它挂了,我也挂了。”“坏了,没电了” ,用户对ChatGPT 的依赖程度可见一斑。宕机事件爆出几个小时后,OpenAI团队开始组织专家抢修,最终
美国时间3月20日,大量用户爆料ChatGPT出现宕机,当登录账户时,网站弹出报错警告,无法正常使用。值得一提的是,即使有特权的Plus账户也未能幸免。鉴于目前ChatGPT 的火爆程度,宕机消息一出,迅速引爆国内外媒体,一时间,#ChatGPT崩了#、#chatgptdown#等热门话题刷屏社交媒体。其中一些忠实户更是直言,“你是不是崩了,知道早起赶作业多急吗!”、“chatgpt崩了写代码效率负负负1”、“ChatGPT崩了12个小时”、“打工人说它挂了,我也挂了。”“坏了,没电了” ,用户对ChatGPT 的依赖程度可见一斑。宕机事件爆出几个小时后,OpenAI团队开始组织专家抢修,最终