文章目录1.前言2.RAG和向量数据库3.论坛日程4.购票方式1.前言 当今人工智能领域，最受关注的毋庸置疑是大模型。然而，高昂的训练成本、漫长的训练时间等都成为了制约大多数企业入局大模型的关键瓶颈。 这种背景下，向量数据库凭借其独特的优势，成为解决低成本快速定制大模型问题的关键所在。 向量数据库是一种专门用于存储和处理高维向量数据的技术。它采用高效的索引和查询算法，实现了海量数据的快速检索和分析。如此优秀的性能之外，向量数据库还可以为特定领域和任务提供定制化的解决方案。 科技巨头诸如腾讯、阿里等公司纷纷布局向量数据库研发，力求在大模型领域实现突破。大量中小型公司也借助向量数据库的能力
引言在OpenAIDevDay发布会上，OpenAI再次震撼整个人工智能行业，为AI领域带来了重大的更新。CEOSamAltman宣布推出了定制版本的ChatGPT，这意味着用户现在可以根据自己的需求打造个性化的GPT，并分享至GPTStore。这一消息对于受AI影响广泛的各行各业都具有深远的意义。不仅如此，OpenAI还发布了性能更强大、速度更快的GPT-4Turbo版本，为用户提供了更加高效的人工智能体验。值得一提的是，OpenAI大幅降低了API的价格，令人振奋的是，价格下调近3倍，降至1000Token/美分，这无疑为广大开发者提供了更加经济实惠的AI服务。OpenAI的这一系列动作不
本篇博客将介绍如何在使用ElementUI组件时对原生图标进行定制化替换，提供了适用于满足个性化需求的方法和技巧。引言 ElementUI是一款基于Vue.js的流行UI组件库，在前端开发中得到广泛应用。然而，在使用ElementUI的组件时，我们有时可能需要替换ElementUI组件默认的原生图标。例如，假设我们需要使用不同于ElementUI默认图标的自定义图标，我们希望在使用el-select组件时，能够将原生的下拉箭头图标替换成我们自定义的图标。这样可以提升用户体验，并使界面更加一致。除了品牌统一的需求，特定的主题样式要求也是替换原生图标的常见需求之一。本
经过ChatGPT大范围宕机后，Altman今天突然宣布，开发者大会上的所有产品更新，所有PLUS用户都上手用了。图片对此，有人已经花了整个下午的时间去玩了。图片GPTs全面上线，Altman嘲讽马斯克Grok搞笑的是，Altman自己发了一个用「GPTs」定制的ChatGPT版的Grok。堪称背刺马斯克！图片下面的高赞回答也相当幽默：先生，看来我们被打败了图片虽然才刚刚发布，但和多网友一觉醒来发现，GPTs已经超过1000个了！这恰恰印证了SamAltman所言：「我们正在孕育新物种，它们正在迅速增殖。」图片有人已经做出了收录的导航网站，国内开发者@iamairyland做的GPTsHunt
“ 人工智能的核心是算力。”01—需要多少预算？最近在学习大模型ChatGPT、ChatGLM，研究结合企业的应用场景，解决一些业务难点、痛点，不免涉及本地化部署、微调、训练、知识库文档数据提取等等方面的问题。同时还需要对硬件成本进行一个大致的估算：这个项目需要得用多少GPU？硬件采购的费用预算多少？要对硬件资源成本进行估算，一方面决定于项目的技术方案：是否需要训练，还是只做微调训练，或者只做文档提取；一方面决定于硬件的选型：选哪家的GPU产品。02—算力需求算力需求主要分为两部分，包括训练算力和推理算力。目前来说对训练算力需求非常高，ChatGPT的公开
11月7日凌晨2点，人工智能初创公司 OpenAI 举办首届DevDay开发者大会，其首席执行官山姆•阿尔特曼（SamAltman）宣布了GPT-4、ChatGPT等AI平台的一系列增强功能与定价变化。这些变化有望使OpenAI的技术更加强大、灵活，并且降低开发人员的经济成本。而在此两天前，11月5日，埃隆•马斯克（ElonMusk）在X平台公开其首款人工智能产品Grok，并宣布允许特定用户访问，以一贯的高调作风正式加入了争夺人工智能工具用户的混战。早前，Alphabet（GOOGL）、亚马逊（AMZN）、Meta（META）等科技巨头也纷纷入局AI，这场混战究竟谁嬴谁输？暂时还难见分晓。Op
OpenAI首届春晚，创业公司屠杀夜。正如SamAltman所言：「我们正在孕育新物种，它们正在迅速增殖。」图片可以说，基于OpenAI接口构建创业公司，产品忽然就失去了意义。许多初创公司的产品，已经没有了护城河。杜克大学教授陈怡然表示，照这个趋势，所有希望在细分领域依靠领域知识和OpenAI掰腕子的人，都是死路一条，至少在学术界和中小公司几乎不可能。OpenAI只要找到一个合作方，或者在公开领域能找到相应的训练集，剩下的就是降维式打击。图片不过，使用自己的数据集来训练一个定制版GPT-4可不便宜——起步价200-300万美元。此外，如果想得到比较理想的效果，最好是拥有极其庞大的专有数据集（至
IT之家 11月7日消息，在今天的 OpenAI 首届开发者大会上，OpenAI 推出了AssistantsAPI，这是一种“专门构建的 AI工具”，可利用“额外的知识”帮助开发者在自家应用程序中构建AI助手。OpenAI 表示，AssistansAPI提供了“代码解释器（Codeinterpreter）”、“检索（Retrieval）”“函数调用（Functioncalling）”三项功能，以帮助用户处理“繁重的工作”：“代码解释器”可允许开发者在沙盒执行环境中编写和运行Python代码，生成图形图表，并处理具有不同数据和格式的文件，并允许AI助手迭代运行代码来解决具有挑战性的代码和数学问题
OpenAI正在进入和加强其在企业AI领域的优势，并努力将其广受欢迎的技术产生收益。虽然ChatGPT本身是免费的，但GPT只对ChatGPTPlus和ChatGPTEnterprise的付费用户可用。GPT使用户能够根据特定需求定制ChatGPT据该公司称，GPT使用户能够将说明、额外知识和技能结合在一起，以实现更定制化的交互。对于企业，GPT可以为单个部门、专有数据集和专门的用例(如营销、研究和新员工入职)设计。OpenAI在通过电子邮件发送给媒体的一份声明中表示：“GPT通过使用户能够为特定用例、部门或专有数据集创建ChatGPT的定制版本来响应这一要求。Amgen、Bain和Squar
参考：本项目 https://github.com/PromtEngineer/localGPT模型 https://huggingface.co/TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGML云端知识库项目：基于GPT-4和LangChain构建云端定制化PDF知识库AI聊天机器人_Entropy-Go的博客-CSDN博客 1.摘要 相比OpenAI的LLMChatGPT模型必须网络连接并通过APIkey云端调用模型，担心数据隐私安全。基于Llama2和LangChain构建本地化定制化知识库AI聊天机器人，是将训练好的LLM大语言模型本地化部署，在没有网络连接的情
