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HarmonyOS应用抓包实战

Charles抓包原理Charles是一个HTTP代理服务器,HTTP监视器,反转代理服务器,当浏览器连接Charles的代理访问互联网时,Charles可以监控浏览器发送和接收的所有数据。在开发OpenHarmony/HarmonyOS应用开发时,我们使用的是@ohos/axios来进行网络请求。在开发的过程中,我看到很多伙伴使用了Charles来调试与服务器端的网络通讯协议,以及分析网络包的数据,并且收到了很多关于@ohos/axios支持设置代理的issue。Charles是在PC端常用的网络封包截取工具,通过将自己设置成系统的网络访问代理服务器,使得所有的网络访问请求都通过它来完成,从

【python自动化实战-引入trace】在项目中引入trace跟踪每条testcase执行过程中的日志+日志推送es

背景最近公司在跑自动化case过程中有很多异常case,有的很难依据现有的日志定位问题(日志多且乱,无关联性),时常需要本地debug才能发现问题,很影响写自动化的效率以及自动化运行的通过率。因此领导下发了一个需求:需要给每一条case绑定一个trace,通过trace关联case执行过程中的日志信息。这样通过查看日志即可快速知道case运行的问题点。经过一番思考与实践,就有了下面的方案。分析trace的引入:在自定义的log_tool中添加trace_id的生成与写入使用pytest的钩子函数给每条case添加不同的trace_idtrace_id采用uuid来生成日志推送es(或者写入本地

jieba识别中文人名实战记录及心得

一,介绍官方介绍:“结巴”中文分词:做最好的Python中文分词组件我理解的官方的目标是做最好的python中文分词组件,但是在网上一搜,很多文章直接说成了是最好的中文分词组件,我看是误解了原文意思,就目前来说jieba分词在解决中文歧义方面还是解决不了(接下来会通过代码实战说明),所以精确度不是最好,也就不能说是最好的中文分词组件了,在此做个记录以便后期找到更好的中文分词组件.现在这类自然语言处理模块越来越多,关于好不好而言,只能说没有最好,只有更好,因为每个中文分词组件都在更新和进步.二,特点 (以下引用自官文的readme)支持四种分词模式:精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析

【ES实战】Elacticsearch6开始的CCR的实践

Elacticsearch6的CCR的实践文章目录Elacticsearch6的CCR的实践基本流程CCR应用场景分析容灾备份场景单一容灾数据中心多地容灾数据中心遗留问题数据本地化基本流程CCR的主从索引的建立流程#mermaid-svg-wKXpsIBIF6FLy5uz{font-family:"trebuchetms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-wKXpsIBIF6FLy5uz.error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-wKXpsIBIF6FLy5uz.e

【AI 实战】Text Processing and Word Embedding 文本处理以及词嵌入原理和代码实例讲解

文章目录【AI实战】TextProcessingandWordEmbedding文本处理以及词嵌入原理和代码实例讲解TexttoSequenceStep1:TokenizationStep2:BuildDictionaryStep3:One-HotEncodingStep4:AlignSequencesTextProcessinginKerasWordEmbedding:WordtoVectorHowtomapwordtovector?One-HotEncodingLogisticRegressionforBinaryClassificationSummary文本处理以及wordembeddi

Python机器学习实战(一)

文章目录基于逻辑回归实现乳腺癌预测基于k-近邻算法实现鸢尾花分类基于决策树实现葡萄酒分类基于朴素贝叶斯实现垃圾短信分类基于支持向量机实现葡萄酒分类基于高斯混合模型实现鸢尾花分类基于主成分分析实现鸢尾花数据降维基于奇异值分解实现图片压缩基于逻辑回归实现乳腺癌预测#基于逻辑回归实现乳腺癌预测fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitcancer=load_bre

Flink 内容分享(四):Fink原理、实战与性能优化(四)

目录TransformationsSink分区策略TransformationsTransformations算子可以将一个或者多个算子转换成一个新的数据流,使用Transformations算子组合可以处理复杂的业务处理。MapDataStream→DataStream遍历数据流中的每一个元素,产生一个新的元素。FlatMapDataStream→DataStream遍历数据流中的每一个元素,产生N个元素N=0,1,2......。FilterDataStream→DataStream过滤算子,根据数据流的元素计算出一个boolean类型的值,true代表保留,false代表过滤掉。KeyB

小程序开发实战案例四 | 小程序标题栏如何设置

上一期我们了解了小程序底部导航栏的实现效果,今天一起来了解下如何设置小程序标题栏~基础标题栏小程序标题栏主要包含返回、标题、收藏、菜单、收起5个模块,其中能够调整的部分只有标题和背景色。另外IDE上无法展示收藏按钮,如果测试收藏按钮的相关功能需要使用真机模式调试。 1、基础属性📌我们可以在app.json中标题栏的基础属性进行设置,常用的属性如下:defaultTitle:页面标题titleBarColor:导航栏背景色titleImage:图片标题app.json(对所有页面生效)这里分别举例说明「文字标题」和「图片标题」对应的效果:"window":{"defaultTitle":"购物商

叶脊网络实战 - 设计物理网络(一)

文章目录1.基础网络2.设计物理网络2.1路由协议方案2.2服务器接入方案2.3BorderLeaf节点设计及其原理2.4网络出口设计1.基础网络Leaf又细分为ServerLeaf和BorderLeaf。Underlay层的路由协议可以选择OSPF或EBGP(ExternalBorderGatewayProtocol,外部边界网关协议);服务器可以接入M-LAG、堆叠或单机形态的ServerLeaf;ServiceLeaf和BorderLeaf可独立部署,也可融合部署;BorderLeaf与外部PE(ProviderEdge,即服务提供商网络的边缘设备)之间可以采用多种互联组网和路由发布方式

Python过气,Hadoop凉了?零基础项目实战诠释何为经典

👉导读工欲善其事,必先利其器。Python作为一种跨平台的编程语言,具有解释性、变异性、交互性和面向对象的特点,可应用于独立的项目开发。今天,我们特邀了公众号“冰河技术”作者、腾讯云TVP冰河老师,他将为我们带来基于Python+Hadoop手把手教学如何实现单词统计。👉目录1Hadoop原理与运行机制2 搭建Hadoop单机环境3 安装Python3运行环境4 基于Python+Hadoop统计单词数量5总结在过去的十数年间,Python和Hadoop一直是大数据处理方向的黄金组合,而在近年来,号称将要取代Python的Mojo火了,唱衰Hadoop的言论也一直在持续。随着以ChatGPT、