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Hyperledger Fabric 超级账本实战项目(十五-二十)

弹珠资产管理系统P15弹珠资产管理项目本地安装然后进入fabric-sample的fabcar文件夹$cdfabric-sample/abcar$npminstall//安装相关依赖包接上面:然后进入到刚才安装的弹珠下面的目录下安装apm$npminstall$cd./scripts$nodeinstall_chaincode,js$nodeinstantiate_chaincode.js访问3001端口号的网址,用admin来初始化调用则弹珠项目安装成功。P16链码开发API介绍链码主要通过chaincode的shim方法对数据查询修改通过getstringargsfn赋值给了set,剩下的

linux基本功之列之wget命令实战

文章目录前言一.wget命令介绍二.语法格式及常用选项三.参考案例3.1下载单个文件3.2使用wget-o下载文件并改名3.3-c参数,下载断开链接时,可以恢复下载3.4wget后台下载3.5使用wget下载整个网站四.补充与汇总常见用法总结前言大家好,又见面了,我是沐风晓月,本文是专栏【linux基本功-基础命令实战】的第56篇文章。专栏地址:[linux基本功-基础命令专栏],此专栏是沐风晓月对Linux常用命令的汇总,希望能够加深自己的印象,以及帮助到其他的小伙伴😉😉。如果文章有什么需要改进的地方还请大佬不吝赐教👏👏。🏠个人主页:我是沐风晓月🧑个人简介:大家好,我是沐风晓月,双一流院校计

【Android入门到项目实战--2.3】—— 活动的四种启动模式(standard、singleTop、singleTask、singleInstance)

目录一、活动的启动模式1、standard2、singleTop3、singleTask4、singleInstance 本篇文章主要讲解活动的生命周期和活动的启动模式。一、活动的启动模式       活动的启动模式共有4种,分别是standard、singleTop、singleTask和singleInstance;可在AndroidManifest.xml中通过给标签指定android:launchMode属性来选择启动模式。1、standard       此模式是活动的默认启动模式,在此模式下,每启动一个新活动,它就会入栈,并处于栈顶位置,对于此模式的活动,系统不会在乎这个活动是否在

Python应用-爬虫实战-求是网周刊文章爬取

第1关:获取新闻url任务描述本关任务:编写一个爬虫,并使用正则表达式获取求是周刊2019年第一期的所有文章的url。详情请查看《求是》2019年第1期 。相关知识获取每个新闻的url有以下几个步骤:首先获取2019年第1期页面的源码,需要解决部分反爬机制;找到目标url所在位置,观察其特征;编写正则表达式,获取目标数据。编程要求根据提示,在右侧编辑器Begin-End处补充代码,使用正则表达式获取求是周刊2019年第一期的所有文章的url,返回的是一个包含所有url的列表。测试说明补充完代码后,点击测评,平台会对你编写的代码进行测试,当你的结果与预期输出一致时,即为通过。预期输出:http:

云计算实战应用案例精讲-【深度学习】多模态融合(最终篇)

目录前言算法原理多模态深度学习中的网络结构设计和模态融合方法图注意力机制

机器学习实战:Python基于朴素贝叶斯Bayes进行分类预测(二)

文章目录1前言1.1朴素贝叶斯的介绍1.2朴素贝叶斯的应用2iris数据集演示2.1导入函数2.2导入数据2.3训练模型2.4预测模型3模拟离散数据演示3.1导入函数3.2模拟/导入数据3.3训练模型3.4预测模型4原理补充说明4.1贝叶斯算法4.2朴素贝叶斯算法5讨论1前言1.1朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯(NaiveBayes)是一种基于贝叶斯定理的分类算法,它假设各个特征之间相互独立,因此可以通过计算每个特征的条件概率来预测类别。该算法通常用于文本分类和垃圾邮件过滤等任务。优点:朴素贝叶斯模型易于实现,计算速度快。即使特征之间存在一定的相关性,朴素贝叶斯模型仍然可以处理。适用于高维数据集,

机器学习-学习率:从理论到实战,探索学习率的调整策略

本文全面深入地探讨了机器学习和深度学习中的学习率概念,以及其在模型训练和优化中的关键作用。文章从学习率的基础理论出发,详细介绍了多种高级调整策略,并通过Python和PyTorch代码示例提供了实战经验。关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。一、引言学习率(LearningRate)是机器学习和深度学习中一个至关重要的概念,它直接影响模型训练的效率和最终性能。简而言之,学习率控制着模型参数在训练过程中的更新幅度。一个合

🔥🔥Java开发者的Python快速实战指南:实用工具之PDF转DOCX文档(可视化界面)

首先,大家对Python语法的了解已经基本完成,现在我们需要开始进行各种练习。我为大家准备了一些练习题目,比如之前的向量数据库等,这些题目可以参考第三方的SDK来进行操作,文档也是比较完善的。这个过程有点像我们之前使用Java对接第三方接口的方式,所以今天我想开发一个很实用的工具类,用于将PDF转换为DOCX文档。我觉得这个工具非常实用,所以通过这个项目,我想带领那些在Python基础上还比较薄弱的同学们从零开始,一起完成这个项目。首先,我也刚开始接触这个项目,所以我并不知道如何实现。我的第一反应是去搜索引擎上查找是否有其他人已经实现了类似的功能,因为现在有很多优秀的开源项目可供参考。毕竟,站

〖Python网络爬虫实战㊵〗- 极验滑块介绍(二)

订阅:新手可以订阅我的其他专栏。免费阶段订阅量1000+python项目实战Python编程基础教程系列(零基础小白搬砖逆袭)说明:本专栏持续更新中,订阅本专栏前必读关于专栏〖Python网络爬虫实战〗转为付费专栏的订阅说明作者:爱吃饼干的小白鼠。Python领域优质创作者,2022年度博客新星top100入围,荣获多家平台专家称号。 最近更新〖Python网络爬虫实战㊴〗-极验滑块介绍(一)极验验证码

【爬虫逆向分析实战】某笔登录算法分析——本地替换分析法

前言作者最近在做一个收集粉币的项目,可以用来干嘛这里就不展开了😁,需要进行登录换算token从而达到监控收集的作用,手机抓包发现他是通过APP进行计算之后再请求接口的,通过官网分析可能要比APP逆向方便多,但是通过这几天的观察我并没有头绪,这篇文章草稿创建了接近一个月了,无从下笔,借助了人工智能也没有达到效果,可见它的难度不一般(也可能是我JS基础太过薄弱的原因),本次我们用一种分析方法慢慢的瓦解击破他的层层逻辑!JS启动分析这里从网站入手,原因如下:没有验证码JS结构清晰观察不难发现,密码是被加密的必定是通过js进行加密的,我们查看启动器发现有以下几个关键JS第一感觉是,main为主方法,其