目录1、什么是SSL/TLS协议？2、SSL协议和TLS协议的关系3、如何使用SSL/TLS协议？4、使用HttpClient发送一个SSL/TLS连接请求5、浏览器端如何验证数字证书的合法性？6、如何在Nginx服务器上配置SSL/TLS协议？7、如何在JavaWeb项目中使用SSL/TLS协议？8、如何在JavaSpringBoot项目中使用SSL/TLS协议1、什么是SSL/TLS协议？ SSL/TLS协议是一种安全通信协议，用于在计算机网络上保护数据传输的机密性、完整性和身份验证。SSL代表安全套接字层（SecureSocketLayer），TLS代表传输层安全性（Tra
1、概述人脸识别的一个比较常用的网络arcface，依赖于其特殊设计的loss函数，使得模型在训练的时候能够实现类间距离增大，类内的距离不断减小，最终使得所训练的backbone能够获取鉴别性很高的特征，便于人脸识别。本文以专家博主Bubbliiiing所提供的仓库代码实现的arcface为基础，主要分享实现arcface模型动态batch推理的python和C++代码实现，至于训练和测试，可以参考仓库使用说明。仓库地址为：https://github.com/bubbliiiing/arcface-pytorch2、cuda版本python快速推理本节主要包含使用python实现arcfac
【Zabbix实战之故障处理篇】Zabbix-proxy服务启动失败解决方法一、故障说明1.故障说明2.故障截图二、配置环境检查1.检查zabbix_proxy.conf文件2.检查mysql8.0数据库状态三、故障处理思路四、检查报错信息1.检查服务启动报错信息2.检查zabbix_proxy日志文件五、处理故障1.检查admin用户2.修改admin用户配置六、再次重启zabbix_proxy服务一、故障说明1.故障说明部署zabbix-proxy分布式监控时，在Zabbix-proxy节点启动Zabbix-proxy服务报错。
头歌实践教学平台教学课堂大数据从入门到实战-第2章分布式文件系统HDFS第1关：HDFS的基本操作任务描述本关任务：使用Hadoop命令来操作分布式文件系统。编程要求在右侧命令行中启动Hadoop，进行如下操作。在HDFS中创建/usr/output/文件夹；在本地创建hello.txt文件并添加内容：“HDFS的块比磁盘的块大，其目的是为了最小化寻址开销。”；将hello.txt上传至HDFS的/usr/output/目录下；删除HDFS的/user/hadoop目录；将Hadoop上的文件hello.txt从HDFS复制到本地/usr/local目录。测试说明平台会查看你本地的文件和HDF
华清远见FS-Hi3861开发套件，支持HarmonyOS3.0系统。开发板主控Hi3861芯片内置WiFi功能，开发板板载资源丰富，包括传感器、执行器、NFC、显示屏等，同时还配套丰富的拓展模块。开发板配套丰富的学习资料，包括全套开发教程、视频课程、7大项目实战案例，可以帮助学员系统性学习鸿蒙设备开发及物联网开发。同时作为一款物联网开发板，华清远见FS-Hi3861开发套件可以进行物联网全技术体系的学习，包括传感器、无线传感网络（WiFi/蓝牙）、物联网操作系统（OpenHarmonyOS）、物联网云接入（华为云）等技术方向，可广泛应用于高校物联网创新教学、学生毕设及企业产品开发评估。可学习
前言在进行网络爬取时，使用代理是经常遇到的问题。由于某些网站的限制，我们可能会被封禁或者频繁访问时会遇到访问速度变慢等问题。因此，我们需要使用代理池来避免这些问题。本文将为大家介绍如何使用IP代理池进行爬虫，并带有代码和案例。1.什么是IP代理池IP代理池是一种能够动态获取大量代理IP地址的服务，通过不断更新代理IP列表和检测可用性，避免爬虫访问被封禁。代理池通常由多个代理服务器组成，而这些代理服务器提供的IP地址是不断变化的。2.如何使用IP代理池进行爬虫使用IP代理池进行爬虫有以下几个步骤：2.1获取代理IP获取代理IP的方法有多种，比如购买第三方代理服务、自己搭建代理服务器、爬取免费代理
一、内容简介本书介绍了如何利用Python3开发网络爬虫。本书为第2版，相比于第1版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript逆向、App逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。二、作者介绍崔庆才，微软（中国）软件工程师，北京航空航天大学硕士，主要研究网络爬虫、Web开发、机器学习等方向。三、文章目录第1章 爬虫基础1HTTP基本原理 1Web网页基础 12爬虫的基本原理 19Session和Cookie 2
线程间共享数据的问题多线程之间共享数据，最大的问题便是数据竞争导致的异常问题。多个线程操作同一块资源，如果不做任何限制，那么一定会发生错误。例如：1intg_nResource=0;2voidthread_entry()3{4for(inti=0;i10000000;++i)5g_nResource++;6}78intmain()9{10threadth1(thread_entry);11threadth2(thread_entry);12th1.join();13th2.join();14coutendl;15return0;16}输出：10161838显然，上面的输出结果存在问题。出现错误
文章目录4.1基本原理和实现方式对比4.2Redis分布式锁的实现核心思路4.3实现分布式锁版本一4.4Redis分布式锁误删情况说明4.5解决Redis分布式锁误删问题4.6分布式锁的原子性问题4.7Lua脚本解决多条命令原子性问题4.8利用Java代码调用Lua脚本改造分布式锁4.1基本原理和实现方式对比分布式锁：满足分布式系·统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。分布式锁的核心思想就是让大家都使用同一把锁，只要大家使用的是同一把锁，那么我们就能锁住线程，不让线程进行，让程序串行执行，这就是分布式锁的核心思路那么分布式锁他应该满足一些什么样的条件呢？可见性：多个线程都能看到相同的结果，注意
本文主要介绍Java中调用RabbitMQ的三种方式。三种方式实际上对应了三种不同的抽象级别：首先，通过Java原生代码来访问RabbitMQ。在这种方式下，需要手动创建Connection，创建Channel，然后通过Channel对象可以显式的创建Exchange、Queue和Bind等等。这种方式的好处就是使得我们能够很显式地了解到整个RabbitMQ操作的生命周期，建议新手可以通过这种方式学习RabiitMQ的入门。spring-boot-starter-amqp对RabbitMQ的使用进行了进一步的封装，通过这种方式使用集成到springboot中的RabbitMQ时，我们不再关心C
