在我的forms.py文件中我有我有classmyForm(Form):fileName=FileField()在我的views.py文件中有form=myForm()ifform.validate_on_submit():fileName=secure_filename(form.fileName.file.filename)在我的.html文件中有{%blockcontent%}Uploadafile{{form.fileName()}}{%endblock%}当我点击提交时它似乎工作正常但文件不在任何项目目录中。 最佳答案 你
这个问题困扰我好几天了，我试过很多地方请教，但似乎没有人能清楚地回答这个问题，甚至没有人提供答案的引用。我也试过搜索教程，但我找不到任何类型的教程来解释如何使用可重用的第三方django应用程序(大多数教程解释了如何编写它们，没有解释如何使用它们).另外，我在这里看过:Howtore-useareusableappinDjango-它没有解释如何在项目本身中实际使用它这里:HowtobindmultiplereusableDjangoappstogether?-aquaplanet的回答有点道理，但我想我会问这个问题来解决我在试图理解这个问题时面临的心理障碍。为了最好地解释这一点，让我
__builtin__模块中的许多迭代器“函数”实际上是作为类型实现的，尽管文档将它们称为“函数”。以enumerate为例。文档说它等同于:defenumerate(sequence,start=0):n=startforeleminsequence:yieldn,elemn+=1当然，这与我实现的完全一样。但是，我使用之前的定义运行了以下测试，并得到了这个:>>>x=enumerate(range(10))>>>x这是我所期望的。但是，当使用__builtin__版本时，我得到了这个:>>>x=enumerate(range(10))>>>x据此我推断它被定义为classenume
如何确定数据帧的大小？现在我估计数据框的实际大小如下:headers_size=keyforkeyindf.first().asDict()rows_size=df.map(lambdarow:len(valueforkey,valueinrow.asDict()).sum()total_size=headers_size+rows_size它太慢了，我正在寻找更好的方法。 最佳答案 来自TamasSzuromi的精彩帖子http://metricbrew.com/how-to-estimate-rdd-or-dataframe-r
我正在尝试确定函数的实际当前模块(如从其他地方导入时所见)，即使当前模块是“toplevelscriptingenvironment”__main__。这听起来像是一件奇怪的事情，但背景是我需要序列化一个函数并在另一台机器上反序列化它(包括参数)，为此我需要确保正确的模块而不是__main__是在反序列化之前导入(否则我会收到一条错误消息AttributeError:'module'objecthasnoattributemy_fun)。到目前为止，我已经尝试过inspection:importinspectprintinspect.getmodule(my_fun)这给了我当然。我也
[更新]感谢所有的答案和输入，但工作代码将是最受欢迎的。如果您可以提供可以读取示例文件的代码，那么您就是国王(或王后)。[更新2]感谢您的出色回答和讨论。我需要用这些做的是读入它们，解析它们，并将它们的一部分保存在Django模型实例中。我相信这意味着将它们从它们的native编码转换为unicode，以便Django可以处理它们，对吗？有severalquestions在Stackoverflow上已经讨论了非asciipythonCSV读取的主题，但是那里和python文档中显示的解决方案不适用于我正在尝试的输入文件。解决方案的要点似乎是对CSV阅读器的输入进行编码('utf-8'
如何在python中获取磁盘上的实际文件大小？(它在硬盘驱动器上占用的实际大小)。 最佳答案 仅限UNIX:importosfromcollectionsimportnamedtuple_ntuple_diskusage=namedtuple('usage','totalusedfree')defdisk_usage(path):"""Returndiskusagestatisticsaboutthegivenpath.Returnedvalusisanamedtuplewithattributes'total','used'and
我有一个表示文件的SQLAlchemy模型，因此包含实际文件的路径。由于数据库行和文件的删除应该一起进行(因此不会留下孤立的文件，也没有行指向已删除的文件)我向我的模型类添加了一个delete()方法:defdelete(self):ifos.path.exists(self.path):os.remove(self.path)db.session.delete(self)这很好用，但有一个很大的缺点:在提交包含数据库删除的事务之前，文件被立即删除。一个选项是在delete()方法中提交-但我不想这样做，因为我可能无法完成当前事务。所以我正在寻找一种方法来延迟删除物理文件，直到删除行的
编辑我找到了一个非常好的解决方案并将其发布在下面作为答案。结果将如下所示:您可以为此问题生成的一些示例数据:codes=list('ABCDEFGH');dates=pd.Series(pd.date_range('2013-11-01','2014-01-31'));dates=dates.append(dates)dates.sort()df=pd.DataFrame({'amount':np.random.randint(1,10,dates.size),'col1':np.random.choice(codes,dates.size),'col2':np.random.choi
我正在处理的当前Python应用程序需要使用1000多个线程(Python线程模块)。并不是说任何单个线程都以最大CPU周期工作，这只是我正在创建的Web服务器负载测试应用程序。IE。模拟200个firefox客户端，它们都渴望进入网络服务器并下载小型网络组件，基本上模拟了在几秒钟而不是几微秒内操作的人类。所以，我正在阅读各种主题，例如“python在Linux/windows上支持多少线程等”，我看到了很多不同的答案。一个用户说它都是关于内存和默认的Linux内核只为线程预留8Meg，如果超过该值，则线程开始被内核杀死。有人说这对CPython来说不是问题，因为无论如何一次只有1个线
