论文链接：http://proceedings.mlr.press/v80/mhamdi18a/mhamdi18a.pdfSGD存在问题数据并行的SGD梯度聚合是所有梯度的线性组合，即：\(F(G_1,...,G_n)=\sum_{i=1}^n\lambda_iG_i\)因此一个恶意的节点可以让全局模型朝着自己想的方向偏移（\(G_n\)为恶意节点的梯度）：\(G_n=\dfrac{1}{\lambda_n}(U-\sum_{i=1}^{N-1}\lambda_iG_i)\)如图所示：由此，我们需要新的梯度聚合规则（GAR）\((\alpha,f)\)-ByzatineResilientGAR
目录一、Flink中的状态1）键控状态（KeyedState）1、控件状态特点2、键控状态类型3、状态有效期(TTL)1）过期数据的清理2）全量快照时进行清理3）增量数据清理4）在RocksDB压缩时清理4、键控状态的使用2）算子状态（OperatiorState）1、算子状态特点2、算子状态类型3）广播状态(BroadcastState)二、状态后端（StateBackends）1）三种状态存储方式2）配置方式1、【第一种方式】基于代码方式进行配置2、【第二种方式】基于flink-conf.yaml配置文件的方式进行配置三、容错机制（checkpoint）1）一致性2）检查点（checkpo
目录一、Flink中的状态1）键控状态（KeyedState）1、控件状态特点2、键控状态类型3、状态有效期(TTL)1）过期数据的清理2）全量快照时进行清理3）增量数据清理4）在RocksDB压缩时清理4、键控状态的使用2）算子状态（OperatiorState）1、算子状态特点2、算子状态类型3）广播状态(BroadcastState)二、状态后端（StateBackends）1）三种状态存储方式2）配置方式1、【第一种方式】基于代码方式进行配置2、【第二种方式】基于flink-conf.yaml配置文件的方式进行配置三、容错机制（checkpoint）1）一致性2）检查点（checkpo
本文是系列第五篇，终章。系列文章：现代图片性能优化及体验优化指南-图片类型及Picture标签的使用现代图片性能优化及体验优化指南-响应式图片方案现代图片性能优化及体验优化指南-缩放精细化展示及避免布局偏移、拉伸现代图片性能优化及体验优化指南-懒加载及异步图像解码方案图片资源，在我们的业务中可谓是占据了非常大头的一环，尤其是其对带宽的消耗是十分巨大的。对图片的性能优化及体验优化在今天就显得尤为重要。本文，就将从各个方面阐述，在各种新特性满头飞的今天，我们可以如何尽可能的对我们的图片资源，进行性能优化及体验优化。图片资源的容错及可访问性处理OK，最后一个章节，我们简单聊一聊图片资源的容错及可访问
本文是系列第五篇，终章。系列文章：现代图片性能优化及体验优化指南-图片类型及Picture标签的使用现代图片性能优化及体验优化指南-响应式图片方案现代图片性能优化及体验优化指南-缩放精细化展示及避免布局偏移、拉伸现代图片性能优化及体验优化指南-懒加载及异步图像解码方案图片资源，在我们的业务中可谓是占据了非常大头的一环，尤其是其对带宽的消耗是十分巨大的。对图片的性能优化及体验优化在今天就显得尤为重要。本文，就将从各个方面阐述，在各种新特性满头飞的今天，我们可以如何尽可能的对我们的图片资源，进行性能优化及体验优化。图片资源的容错及可访问性处理OK，最后一个章节，我们简单聊一聊图片资源的容错及可访问
目录1、Fail-Over：故障转移2、Fail-Fast：快速失败3、Fail-Back：失效自动恢复4、Fail-Safe：失效安全5、Forking：并行调用多个服务6、Broadcast：广播调用参考资料版权声明1、Fail-Over：故障转移Fail-Over意思是“故障转移，失败自动切换”，是一种备份操作模式。它的主要思路是：主要组件出现异常时，将其功能转移到具有同样功能的备份组件上。要点在于有主有备，且主发生故障时，可将备切换为主。比如HDFS的双NameNode，当ActiveNameNode出现故障时，可以启用StandbyNameNode来继续提供服务。【最佳实践】通常用于
目录1、Fail-Over：故障转移2、Fail-Fast：快速失败3、Fail-Back：失效自动恢复4、Fail-Safe：失效安全5、Forking：并行调用多个服务6、Broadcast：广播调用参考资料版权声明1、Fail-Over：故障转移Fail-Over意思是“故障转移，失败自动切换”，是一种备份操作模式。它的主要思路是：主要组件出现异常时，将其功能转移到具有同样功能的备份组件上。要点在于有主有备，且主发生故障时，可将备切换为主。比如HDFS的双NameNode，当ActiveNameNode出现故障时，可以启用StandbyNameNode来继续提供服务。【最佳实践】通常用于
本文是系列第五篇，终章。系列文章：现代图片性能优化及体验优化指南-图片类型及Picture标签的使用[1]现代图片性能优化及体验优化指南-响应式图片方案[2]现代图片性能优化及体验优化指南-#缩放精细化展示及避免布局偏移、拉伸[3]现代图片性能优化及体验优化指南-懒加载及异步图像解码方案[4]图片资源，在我们的业务中可谓是占据了非常大头的一环，尤其是其对带宽的消耗是十分巨大的。对图片的性能优化及体验优化在今天就显得尤为重要。本文，就将从各个方面阐述，在各种新特性满头飞的今天，我们可以如何尽可能的对我们的图片资源，进行性能优化及体验优化。图片资源的容错及可访问性处理OK，最后一个章节，我们简单聊
本文是系列第五篇，终章。系列文章：现代图片性能优化及体验优化指南-图片类型及Picture标签的使用[1]现代图片性能优化及体验优化指南-响应式图片方案[2]现代图片性能优化及体验优化指南-#缩放精细化展示及避免布局偏移、拉伸[3]现代图片性能优化及体验优化指南-懒加载及异步图像解码方案[4]图片资源，在我们的业务中可谓是占据了非常大头的一环，尤其是其对带宽的消耗是十分巨大的。对图片的性能优化及体验优化在今天就显得尤为重要。本文，就将从各个方面阐述，在各种新特性满头飞的今天，我们可以如何尽可能的对我们的图片资源，进行性能优化及体验优化。图片资源的容错及可访问性处理OK，最后一个章节，我们简单聊
MapReduce的容错mapreduce常用语大数据处理，需要在集群中利用多台机器一起工作，所以必须能够有容错能力，能从容的处理突发的机器状况workerFailuremaster会定期的对所有worker发送请求，像心跳机制，虽然都是leader或者master发送但是raft里面的心跳是leader发送给所有follower告知他们我有心跳，防止follower发起leader选举，而mapreduce做的是，leader需要确定所有的worker是否有心跳。如果没有收到worker的响应，则标记worker为失败状态。worker如果完成了map的工作就会重置为空闲状态，因此就可以在其
