RAID：独立硬盘冗余阵列，简称磁盘阵列作用：用来来提升性能和冗余（容错性）。RAID把多个硬盘组合成为一个逻辑硬盘，因此，操作系统只会把它当作一个实体硬盘RAID实现的功能：性能提升磁盘冗余（容错性）RAID实现方式：硬件实现：RAID卡（外接和主板内置）---生产环境一般永这种软件实现：软件来模拟出来RAID级别：级别：多块磁盘组织在一起的工作方式有所不同无论哪一种RAID，功能都是把多块硬盘组合在一起使用。RAID-0至少两块硬盘及以上才有意义（两块硬盘大小要一样，不然就浪费了），两块硬盘组成RAID-0后就会形成一个新的设备（RAID的逻辑设备名称）。空间大小：多块硬盘大小的总和存放文
论文链接：http://proceedings.mlr.press/v80/mhamdi18a/mhamdi18a.pdfSGD存在问题数据并行的SGD梯度聚合是所有梯度的线性组合，即：\(F(G_1,...,G_n)=\sum_{i=1}^n\lambda_iG_i\)因此一个恶意的节点可以让全局模型朝着自己想的方向偏移（\(G_n\)为恶意节点的梯度）：\(G_n=\dfrac{1}{\lambda_n}(U-\sum_{i=1}^{N-1}\lambda_iG_i)\)如图所示：由此，我们需要新的梯度聚合规则（GAR）\((\alpha,f)\)-ByzatineResilientGAR
论文链接：http://proceedings.mlr.press/v80/mhamdi18a/mhamdi18a.pdfSGD存在问题数据并行的SGD梯度聚合是所有梯度的线性组合，即：\(F(G_1,...,G_n)=\sum_{i=1}^n\lambda_iG_i\)因此一个恶意的节点可以让全局模型朝着自己想的方向偏移（\(G_n\)为恶意节点的梯度）：\(G_n=\dfrac{1}{\lambda_n}(U-\sum_{i=1}^{N-1}\lambda_iG_i)\)如图所示：由此，我们需要新的梯度聚合规则（GAR）\((\alpha,f)\)-ByzatineResilientGAR
CAP理论什么是CAP理论？CAP理论用来指导分布式系统设计，以保证系统的可用性、数据一致性等。C，Consistency，一致性，指所有节点在同一时刻的数据是相同的，即更新操作执行结束并响应用户完成后，所有节点存储的数据会保持相同。A，Availability，可用性，指系统提供的服务一直处于可用状态，对于用户的请求可即时响应。P，PartitionTolerance，分区容错性，指在分布式系统遇到网络分区的情况下，仍然可以响应用户的请求。网络分区是指因为网络故障导致网络不连通，不同节点分布在不同的子网络中，各个子网络内网络正常。一致性、可用性和分区容错性是分布式系统的三个特征。CAP理论是
CAP理论什么是CAP理论？CAP理论用来指导分布式系统设计，以保证系统的可用性、数据一致性等。C，Consistency，一致性，指所有节点在同一时刻的数据是相同的，即更新操作执行结束并响应用户完成后，所有节点存储的数据会保持相同。A，Availability，可用性，指系统提供的服务一直处于可用状态，对于用户的请求可即时响应。P，PartitionTolerance，分区容错性，指在分布式系统遇到网络分区的情况下，仍然可以响应用户的请求。网络分区是指因为网络故障导致网络不连通，不同节点分布在不同的子网络中，各个子网络内网络正常。一致性、可用性和分区容错性是分布式系统的三个特征。CAP理论是
目录一、Flink中的状态1）键控状态（KeyedState）1、控件状态特点2、键控状态类型3、状态有效期(TTL)1）过期数据的清理2）全量快照时进行清理3）增量数据清理4）在RocksDB压缩时清理4、键控状态的使用2）算子状态（OperatiorState）1、算子状态特点2、算子状态类型3）广播状态(BroadcastState)二、状态后端（StateBackends）1）三种状态存储方式2）配置方式1、【第一种方式】基于代码方式进行配置2、【第二种方式】基于flink-conf.yaml配置文件的方式进行配置三、容错机制（checkpoint）1）一致性2）检查点（checkpo
目录一、Flink中的状态1）键控状态（KeyedState）1、控件状态特点2、键控状态类型3、状态有效期(TTL)1）过期数据的清理2）全量快照时进行清理3）增量数据清理4）在RocksDB压缩时清理4、键控状态的使用2）算子状态（OperatiorState）1、算子状态特点2、算子状态类型3）广播状态(BroadcastState)二、状态后端（StateBackends）1）三种状态存储方式2）配置方式1、【第一种方式】基于代码方式进行配置2、【第二种方式】基于flink-conf.yaml配置文件的方式进行配置三、容错机制（checkpoint）1）一致性2）检查点（checkpo
本文是系列第五篇，终章。系列文章：现代图片性能优化及体验优化指南-图片类型及Picture标签的使用现代图片性能优化及体验优化指南-响应式图片方案现代图片性能优化及体验优化指南-缩放精细化展示及避免布局偏移、拉伸现代图片性能优化及体验优化指南-懒加载及异步图像解码方案图片资源，在我们的业务中可谓是占据了非常大头的一环，尤其是其对带宽的消耗是十分巨大的。对图片的性能优化及体验优化在今天就显得尤为重要。本文，就将从各个方面阐述，在各种新特性满头飞的今天，我们可以如何尽可能的对我们的图片资源，进行性能优化及体验优化。图片资源的容错及可访问性处理OK，最后一个章节，我们简单聊一聊图片资源的容错及可访问
本文是系列第五篇，终章。系列文章：现代图片性能优化及体验优化指南-图片类型及Picture标签的使用现代图片性能优化及体验优化指南-响应式图片方案现代图片性能优化及体验优化指南-缩放精细化展示及避免布局偏移、拉伸现代图片性能优化及体验优化指南-懒加载及异步图像解码方案图片资源，在我们的业务中可谓是占据了非常大头的一环，尤其是其对带宽的消耗是十分巨大的。对图片的性能优化及体验优化在今天就显得尤为重要。本文，就将从各个方面阐述，在各种新特性满头飞的今天，我们可以如何尽可能的对我们的图片资源，进行性能优化及体验优化。图片资源的容错及可访问性处理OK，最后一个章节，我们简单聊一聊图片资源的容错及可访问
目录1、Fail-Over：故障转移2、Fail-Fast：快速失败3、Fail-Back：失效自动恢复4、Fail-Safe：失效安全5、Forking：并行调用多个服务6、Broadcast：广播调用参考资料版权声明1、Fail-Over：故障转移Fail-Over意思是“故障转移，失败自动切换”，是一种备份操作模式。它的主要思路是：主要组件出现异常时，将其功能转移到具有同样功能的备份组件上。要点在于有主有备，且主发生故障时，可将备切换为主。比如HDFS的双NameNode，当ActiveNameNode出现故障时，可以启用StandbyNameNode来继续提供服务。【最佳实践】通常用于
