我正在开发一个iphone应用程序，我正在为我的应用程序使用背景图片。我知道在iphone4之前，屏幕的分辨率是480x320，之后是960x640。我读到我应该使用2种图像，如:MyImage.png和MyImage@2x.png以及2种不同的分辨率，应用程序将知道根据电话。我的问题很简单。如果我只使用960x480，有什么区别？我在iphone3gs上开发，我正在使用这个分辨率，一切都很完美。那么为什么要为这些手机设置小分辨率呢？ 最佳答案 在我看来，区别如下:手机会将双倍分辨率调整为一半大小，这将导致(1)最终图像不像导出时那

我在eclipse中做HadoopWordCount.java。我将输入和输出路径作为参数。我正在尝试将我的hadoopMR从eclipsejuno转换为maven。我写了pom.xml。但是我应该在哪里包含我的参数？输入:/home/sree/myfiles/book.txt输出:/home/sree/myfiles/wcout我编辑的pom.xml4.0.0TryMavenTryMaven0.0.1-SNAPSHOTsrcsrc**/*.javamaven-compiler-plugin2.3.21.71.7org.apache.maven.pluginsmaven-assembl

我正在GoogleCloud上创建一个集群，他们要求我选择我想使用多少台机器以及每台机器上应该有多少个内核。如果我想运行MapReduce作业，要求8台每台1个内核的机器和要求2台每台4个内核的机器之间有实际区别吗？ 最佳答案 你在标题和正文中的问题是不同的。当在4x1core和1x4core之间进行选择时，后者具有数据局部性的优势-映射器和缩减器之间没有数据传输，所有数据都在同一台机器上。另一个需要考虑的重要因素是RAM的数量。如果您必须在1台16GBRAM的机器和8台2GBRAM的机器之间做出选择，您最好选择第一个选项，因为某些

我们正在尝试从HIVE(1.2.1)中的“ORC”表中读取数据，并将该数据放入带有“TextInputFormat”的表中。原始数据中的某些条目太大，在运行过程中出现以下错误:org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:org.apache.tez.runtime.library.common.sort.impl.ExternalSorter$MapBufferTooSmallException:Recordtoolargeforin-memorybuffer.Exceededbufferoverflowlimit,bufferOv

我尝试将自动完整属性变为false，none，nockoff或andanoftanString，如某些帖子所建议的提到的都没有工作，任何人都知道我们如何为选择元素禁用浏览器的自动填充。componentDidMount(){//controlNodeisselectelement.if(this.props.autoFill===false){this.controlNode.setAttribute('autocomplete','none');}letselectedIndex=-1;if(this.controlNode){selectedIndex=this.controlNode.s

是否有关于是否使用分布式缓存分发文件的指南？我有一个大小为86746785的文件(我使用hadoopdfs-dus-不知道这是bytes还是什么)。分发这个文件是个好主意吗？ 最佳答案 唯一可行的答案是“视情况而定”。关于使用分布式缓存，您必须考虑的是文件被复制到任务中涉及的每个节点，这显然会占用带宽。此外，通常如果您想要分布式缓存中的文件，您会将文件保存在内存中，因此您必须考虑到这一点。至于你的情况——是的，那些是字节。大小大约为86MB，这对于分布式缓存来说非常合适。几百MB以内的任何内容都可能仍然存在。

我需要创建一个系统，需要获取数TB的数字数据并回答三个问题:1.最小值，2.最大值，3.总计数有friend建议Hadoop使用map-reduce，reduce步骤总是对数据进行排序。这导致O(nlogn)的复杂性，即使是O(n)的查询，例如最小、最大和总计数。我一直在网上搜索；但是，我一直找不到答案。有人可以帮忙吗？我是这个领域的新手，所以请原谅我的知识不足。谢谢! 最佳答案 Hadoop不会改变任何事物的渐近复杂性。这仅仅是关于减少big-O忽略的常数因子。将分布式计算的结果放在一起总是会有一些开销。但是，对于您的三个问题，使

我在hive中有一个表，其中2列为col1array和col2array.输出如下图col1col2[1,2,3,4,5][0.43,0.01,0.45,0.22,0.001]我想按升序对col2进行排序，并且col1也应该相应地更改其索引，例如col1col2[5,2,4,3,1][0.001,0.01,0.22,0.43,0.45] 最佳答案 分解两个数组，排序，然后再次聚合数组。在collect_list之前的子查询中使用sort对数组进行排序:withyour_dataas(selectarray(1,2,3,4,5)asc

我试图运行一个RubyHadoop流程序，它在“Ruby权威指南”中给出。这是我使用的命令:hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20/contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.2+737.jar-inputinput/temperature-outputoutput-mapper/home/cloudera/projects/max_temp/map.rb-reducer/home/cloudera/projects/max_temp/reduce.rb文件路径正确。运行命令后，出现如下错误:packageJobJar:[/var

我正在构建Spark框架(http://www.spark-project.org/)的增强版。Spark是加州大学伯克利分校的一个项目，可以在RAM中快速执行MapReduce。Spark是用Scala构建的。我正在构建的增强功能允许映射器在计算时共享一些数据。这可能很有用，例如，如果每个映射器都在寻找最佳解决方案，并且他们都希望共享当前最佳解决方案(以尽早剔除不良解决方案)。该解决方案在传播时可能会稍微过时，但这仍应加快解决方案的速度。通常，这称为分支定界方法。我们可以共享单调递增的数字，也可以共享数组和字典。我们也在研究机器学习应用，其中映射器描述局部自然梯度信息，然后在所有节点