【CVPR2023的AIGC应用汇总(1)】图像转换/翻译，基于GAN生成对抗/diffusion扩散模型方法【CVPR2023的AIGC应用汇总(2)】可控文生图，基于diffusion扩散模型/GAN生成对抗方法【CVPR2023的AIGC应用汇总(3)】GAN改进/可控生成的方法10篇1、Bitstream-CorruptedJPEGImagesareRestorable:Two-stageCompensationandAlignmentFrameworkforImageRestoration本文研究JPEG图像恢复问题，即加密比特流中的比特错误。比特错误会导致解码后的图像内容出现不可预

frida——hook内存访问断点         环境：app：arm64   python3.10  frida 15.2.2           简单的内存访问断点代码，可能还有些bug，根据apk需要自己改，下文为在apk中指定的地址调用函数时内存断点才被激活，以下需要改动:                varstr_name_so="********";                 //需要hook的so名              varn_addr_func_offset=********;         //需要hook的函数的偏移        varret_addr

对抗ChatGPT，免费体验ClaudeClaude是Anthropic构建的大型语言模型（LLM），对标ChatGPT。Anthropic创始团队多是前openai研究员和工程师，Claude的特点是能够检测和回避ChatGPT的潜在陷阱，如逻辑错误、不恰当的内容、重复性和无聊等。介绍一下你自己我的名字是Claude,我是一款人工智能聊天机器人,由Anthropic开发。我的特点是:我可以进行日常对话,解答用户提出的各种问题,帮助用户探索各类信息。我的知识面比较广,涵盖常识、娱乐、科技等各个领域,可以就这些主题与人对话和交流。我会从语境中理解用户的意图,并作出相应的回答,而不仅仅是对每个句子

关注工号：数元斋  近段时间，ChatGPT横空出世并获得巨大成功，使得RLHF、SFT、IFT、CoT等这些晦涩的缩写开始出现在普罗大众的讨论中。这些晦涩的首字母缩略词究竟是什么意思？为什么它们如此重要？我们调查了相关的所有重要论文，以对这些工作进行分类，总结迄今为止的工作，并对后续工作进行展望。  我们先来看看基于语言模型的会话代理的全景。ChatGPT并非首创，事实上很多组织在OpenAI之前就发布了自己的语言模型对话代理(dialogagents)，包括Meta的BlenderBot，Google的LaMDA，DeepMind的Sparrow，以及Anthropic的Assistant

​      导读：马斯克对人工智能可能变得失控并“摧毁人类”的担忧促使他采取行动，发起了一个名为“TruthGPT”的项目。 本文字数：1400，阅读时长大约：9分钟 亿万富翁埃隆·马斯克在谈到人工智能（AI）的危险时，从他的虚构角色托尼·斯塔克那里得到了启示。 在漫威电影宇宙中，托尼·斯塔克创造了一个名为“奥创”的人工智能，作为全球防御机制，以保护世界免受即将到来的危险。然而，奥创最终发展出了一种扭曲的观点，认为人类是世界上的主要威胁，并发誓要将他们从地球上消灭。  许多人可能不知道，埃隆·马斯克实际上是OpenAI的创始人之一，该组织负责开发全球公认的ChatGPT，被广泛认为是最复杂的

如今，区块链技术逐渐被应用在每一项技术中，每天都有更多的人在追求这种新技术的应用。新型病毒的新技术新冠疫情迫使医学科学家和研究人员快速寻找创新解决方案。推出的速度在很大程度上可以归因于其开发过程中实施的技术。使RNA、病毒载体和刺突蛋白技术发挥了最大的作用，且区块链结合人工智能技术可以帮助创建疫苗的模型，研究人员使用自然语言处理模型来理解病毒的结构，从而预测潜在治疗会引发哪种免疫反应。这就是确定疫苗方法及其内容的方式。区块链在跟踪中的作用在病毒传播到全球范围之前，确定病毒来源并针对早期疫情，是防止另一种冠状病毒传播的关键步骤。区块链跟踪技术可以帮助卫生组织和地方政府从源头上遏制疫情，最大限度地

目录0.引入1.初窥1.1图神经网络1.1.1传统神经网络的不足1.1.2图神经网络概况1.1.3GraphConvolutionNetworks(GCN)1.1.4GraphAttentionNetworks(GAT)1.1.5应用1.2图对抗攻击1.2.1分类1.2.2算法参考资料0.引入由于深度神经网络强大的表示学习能力，近几年它在许多领域都取得了很大的成功，包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。然而，在其卓越性能的背后，深度神经网络作为一个黑箱，缺乏可解释性与鲁棒性，使得它易受到对抗攻击。Szegedy等人在中首次指出了图像识别问题中的对抗攻击问题，在一张原本能够被模型正确识别的图

AI对抗攻击算法划分目前主流对抗攻击算法的总体分支与逻辑：         其中，当算法模型参数和训练数据等信息被攻击者所掌握，并且攻击者在此基础上进行的针对性攻击称为白盒攻击。白盒攻击主要分为基于梯度的攻击，基于优化的攻击以及基于GAN的攻击。而在对算法模型的结构和参数一无所知，甚至相关训练数据也一无所知的情况下，进行攻击的过程称为黑盒攻击。黑盒攻击主要分为基于迁移的攻击和基于查询的攻击两大类。基于迁移的攻击逻辑由白盒攻击延伸而来，一般会有一个白盒模型作为替身模型（surrogate）进行攻击，而生成的对抗样本一般也会对其他模型有一定的迁移攻击性。基于查询的攻击其主要是通过查询黑盒模型的输出

近段时间，ChatGPT横空出世并获得巨大成功，使得RLHF、SFT、IFT、CoT等这些晦涩的缩写开始出现在普罗大众的讨论中。这些晦涩的首字母缩略词究竟是什么意思？为什么它们如此重要？我们调查了相关的所有重要论文，以对这些工作进行分类，总结迄今为止的工作，并对后续工作进行展望。我们先来看看基于语言模型的会话代理的全景。ChatGPT并非首创，事实上很多组织在OpenAI之前就发布了自己的语言模型对话代理(dialogagents)，包括Meta的BlenderBot，Google的LaMDA，DeepMind的Sparrow，以及Anthropic的Assistant(Anthropic的C

生成对抗网络–GAN是最近2年很热门的一种无监督算法，他能生成出非常逼真的照片，图像甚至视频。我们手机里的照片处理软件中就会使用到它。本文将详细介绍生成对抗网络–GAN的设计初衷、基本原理、10种典型算法和13种实际应用。一句话来概括GAN的设计动机就是——自动化。机器的超强算力可以解决很多人工无法解决的问题。自动化后，学习能力更强，适应性也更强。人工判断生成结果的好坏——自动判断和优化我们在《监督学习》中讲过，训练集需要大量的人工标注数据，这个过程是成本很高且效率很低的。而人工判断生成结果的好坏也是如此，有成本高和效率低的问题。而GAN能自动完成这个过程，且不断的优化，这是一种效率非常高，且