我必须在一个程序中使用大量对数计算。就对数底而言，该过程不具体。我想知道，Python3.5math模块中是否有任何基数n(2?10?e?)比其他基数更快，因为可能在引擎盖下所有其他基数a被转化为log_a(x)=log_n(x)/log_n(a)。或者基数的选择不会影响计算速度，因为所有基数都是使用C库以相同的方式实现的？ 最佳答案 在CPython中，math.log是独立于基础的，但依赖于平台。来自Csourceforthemathmodule，在第1940-1961行，显示了math.log的代码。math_log_impl
我注意到的一些奇怪的事情是，在sqlAlchemysession中无法识别在session之外提交给数据库的任何更改(例如在MySQL的Workbench中所做的更改)。我必须关闭并打开一个新session，以便sqlAlchemy识别它。例如，我手动删除的一行仍然从sqlAlchemy中获取。这是我初始化session的方式:engine=create_engine('mysql://{}:{}@{}/{}'.format(username,password,host,schema),pool_recycle=3600)Session=sessionmaker(bind=engine
我需要从一个数组中找到通过对连续子数组进行异或运算获得的值，然后对由此获得的值进行异或运算。输入一行包含作为数组元素的整数。例如[1,2,3]输出在单独的行中打印每个测试用例对应的答案。到目前为止，我设法使用循环和递归方法构建了两个策略。我的方法都没有在大输入尺寸上提供良好的性能。例如1XOR2XOR3XOR(1XOR2)XOR(2XOR3)XOR(1XOR2XOR3)=2你能建立一个更好的算法吗？也许是动态规划方法？fromfunctoolsimportreduce#CalculatetheXORdefXOR(L):returnreduce(lambdax,y:x^y,L)#Recu
我需要在Python中根据对数正态分布生成伪随机数。问题是我从对数正态分布的众数和标准差开始。我没有对数正态分布的均值或中位数，也没有基础正态分布的任何参数。numpy.random.lognormal取基础正态分布的均值和标准差。我试图根据我拥有的参数来计算这些，但最终得到了一个四次函数。它有一个解决方案，但我希望有一个更直接的方法来做到这一点。scipy.stats.lognorm接受我不明白的参数。我的母语不是英语，文档没有意义。你能帮帮我吗？ 最佳答案 您拥有对数正态分布的众数和标准差。要使用scipy的lognorm的rv
如何替换数组中的NaN值，如果执行的操作结果为零操作而不是NaN值，则为零0/0=NaN可以用0代替 最佳答案 如果你有Python2.6，你就有了math.isnan()查找NaN值的函数。有了这个，我们可以使用列表理解来替换列表中的NaN值，如下所示:importmathmylist=[0ifmath.isnan(x)elsexforxinmylist]如果您有Python2.5，我们可以使用来自thisquestion的NaN!=NaN技巧所以你这样做:mylist=[0ifx!=xelsexforxinmylist]
我正在实现隐马尔可夫模型，因此处理的概率非常小。我通过在对数空间中表示变量(所以x→log(x))来处理下溢，它的副作用是乘法现在被加法取代，加法是通过numpy.logaddexp或类似方法处理的。有没有一种简单的方法来处理对数空间中的矩阵乘法？ 最佳答案 这是我能想到的最好的方法。fromscipy.specialimportlogsumexpdeflog_space_product(A,B):Astack=np.stack([A]*A.shape[0]).transpose(2,1,0)Bstack=np.stack([B]*
我想了解是否有内置的python函数来计算对数正态均值和方差。我只需要此信息，然后将其输入scipy.stats.lognorm以获得覆盖在直方图上的绘图。简单地使用numpy.mean和numpy.std似乎不是正确的想法，因为对数正态均值和方差是特定的并且与numpy完全不同方法。在Matlab中，他们有一个名为lognstat的方便函数，它返回对数正态分布的均值和方差，我似乎无法在Python中找到类似的方法。编写解决方法很容易，但我想知道库中是否存在这种方法。谢谢。 最佳答案 不管它值多少钱，matlab中的所有lognst
我有一个要排名的数字列表，从1(最高)开始，然后打印出来。对于有联系的数字，我只想按顺序编号，以先到者为准。lst=[[0.0],[0.0],[0.0],[0.1],[0.2]]#expectedoutputrank_lst=[3,4,5,2,1]我只想要一个类似于我所做的简单功能:rank_lst=[sorted(lst).index(values)forvaluesinlst]然而，这个从0开始，将最低的数字排列为0，并将具有相同数字的并列值排列如下:#outputrank_list=[0,0,0,1,2] 最佳答案 您可以使用
我只是想知道这是否可以做到。我尝试使用numpylogspace显式设置bins，我还尝试将xscale设置为“log”。这些选项都不起作用。有人试过这个吗？我只想要一个带有对数x轴和线性y轴的二维直方图。 最佳答案 它无法正常工作的原因是plt.hist2d使用了pcolorfast方法，该方法对于大图像更有效，但不支持对数轴。要获得在对数轴上正确工作的二维直方图，您需要使用np.histogram2d和ax.pcolor自行制作。然而，这只是额外的一行代码。首先，让我们在线性轴上使用指数间隔的bin:importnumpyasn
我有一个pandas.DataFramedf1，用pandas.DateRange对象索引。如果我有一个d1和d2，作为日期时间，为什么df[d1:d2]不工作，我怎么能得到这个切片？ 最佳答案 这个有效:In[25]:df.ix[d1:d2]Out[25]:ABCD2000-01-101.1498150.686696-1.230991-1.6105572000-01-11-1.296118-0.172950-0.6038870.3836902000-01-12-1.034574-0.5232380.6269680.47175520
