我正在使用mongo入站适配器从mongo检索数据。目前我正在使用以下配置。我的数据库中有大约20条符合上述查询条件的记录，但由于我给出的max-messages-per-poll值为2，所以我希望每次投票最多能获得2条记录。但我得到了所有符合上述查询条件的记录。不确定我做错了什么。 最佳答案 实际上我建议提出一个新特性JIRAticket对于那个query-expression允许指定org.springframework.data.mongodb.core.query.Query构建器，它有skip()和limit()选项，您的
我有一个名为question的文档varQuestionSchema=newSchema({title:{type:String,default:'',trim:true},body:{type:String,default:'',trim:true},user:{type:Schema.ObjectId,ref:'User'},category:[],comments:[{body:{type:String,default:''},root:{type:String,default:''},user:{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'User'},cr
我有以下间隔为15分钟的数据。[{"_id":ObjectId("5500a5e6f37a84d0509526ba"),"runtimeMilliSeconds":NumberLong("1426105802063"),"cpuMemoryStats":{"currentCpuUtilization":71.72000122070312,"currentMemoryUtilization":77.4000015258789}}{"_id":ObjectId("5500a96af37a84d0509526f8"),"runtimeMilliSeconds":NumberLong("142
需要MongoDB查询/聚合:如果我有一个数组，我如何根据数组中的不同值对文档进行分组？示例:如果我有这些对象:>db.respondents.insert({person:1,responses:[{question:'Howoldareyou?',response:'18-40yrs'},{question:'Whatisthebrandofyourcar?',response:'Fiat'}]})>db.respondents.insert({person:2,responses:[{question:'Howoldareyou?',response:'18-40yrs'},{q
我正在尝试通过ts(时间戳)订购下一个模型:varSchema=newmongoose.Schema({info:{name:{type:String,trim:true,validate:[{validator:validations.user.maxName,msg:'Thenamemustbeshorter'}]}},gender:{type:String,trim:true,enum:['Male','Female']},notifications:[{story:{_id:{type:mongoose.Schema.Types.ObjectId,ref:'Story'},vi
这是我正在使用的查询:-varretrieveQuery=function(callback){Product.find(qry).skip((pageNumber-1)*12).sort({sortby:-1}).limit(12).exec(function(err,doc){if(err){callback(err,null)}else{callback(null,doc);}});};这里qry是让qry=JSON.parse(decodeURIComponent(req.params.query));我发送url作为/p3nhv/%7B%7D/lastEdit/1表示/:to
我正在使用MongoDBshell来获取一些有序的结果。这是一个采样器，{"_id":"32022","topics":[{"weight":281.58551703724993,"words":"somewords"},{"weight":286.6695125796183,"words":"somemorewords"},{"weight":289.8354232846977,"words":"wowzevenmorewordz"},{"weight":305.70093587160807,"words":"WORDZ"}]}我想得到的是，相同的结构，但按"topics"排序:[]
将应用程序的数据模型分解为不同的数据库系统是否有意义？例如，应用程序将所有用户数据和关系存储在图形数据库中(非常适合存储关系)，而将其他数据存储在文档数据库中，例如CouchDB或MongoDB？这将要求用户图形数据库引用文档数据库中的唯一ID，反之亦然。这是否会使数据模型和应用程序过于复杂？或者这是否充分利用了两种类型的数据库系统来扩展您的应用程序？ 最佳答案 它绝对有意义并且完全取决于您的应用程序的要求。如果您可以将其他数据库系统用于他们真正擅长的事情。以全文搜索为例。当然，您可以使用关系数据库(如MySql)进行或多或少复杂的
我发现了Mongodb及其使用管道的查询，我正在为一个案例而苦苦挣扎。我正在寻找每个pathsList文档，我可以在其中找到从位置B到位置C的路径输入:10和12输出:[pathsList](我预计在此示例中只有1个结果，但更可能是稍后的数组)假设我有2个来自pathsListsCollection的pathsList文档，它们有一组path文档-------------pathsList={_id:ObjectId(...),pathIds:[path1Id,path2Id,path3Id]}-------------path1={_id:ObjectId(...),position
有很多文档:{"_id":ObjectId("506ddd1900a47d802702a904"),"subid":"s1","total":"300","details":[{name:"d1",value:"100"},{name:"d2",value:"200"}]}{"_id":ObjectId("306fff1900a47d802702567"),"subid":"s1","total":"700","details":[{name:"d1",value:"300"},{name:"d8",value:"400"}]}“详细信息”数组中的元素可能会有所不同。问题是:如何使用聚
