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对比开源丨Prometheus 服务多场景存储压测全解析

在Gartner发布的《2023年十大战略技术趋势》[1]报告中,「应用可观测性」再次成为热门趋势。用户需要建立可观测体系来统筹、整合企业数字化所产生的指标数据,并以此为基础进行反馈并制定决策,这对于提高组织决策有效性和及时性,将是最强有力的支撑。新需求带来新革命,Prometheus产品应运而生,引领新一轮可观测技术革命。得益于良好的产品设计,Prometheus部署与轻度使用体验非常流畅:敲两三个命令就能运行起来,配置几行yaml就能收集数据,编辑一个规则就能触发告警,再配合上Grafana,写一句PromQL就能画出趋势图表。一切简单而美好,仿佛SRE光明的未来正向我们招手,这一切来的太

几款热门容器化编排工具对比

容器管理是指对容器化应用程序的部署、运行、监控和维护进行有效管理的一系列操作。列举几个容器编排工具,例如Kubernetes、DockerSwarm、ApacheMesos等,以下是笔者整理的各容器编排工具的使用流程及其优缺点,大家要结合自己所处环境选择合适的使用即可。一、KubernetesKubernetes本身并不是一个容器,而是一个容器编排系统,用于管理和编排容器化应用程序。因此,Kubernetes本身不需要被容器化。相反,Kubernetes用于管理和调度容器,以确保它们在集群中高效运行。1.Kubernetes中容器化的流程1)准备Docker镜像将应用程序及其依赖打包成Dock

Redis系列之keys命令和scan命令性能对比

项目场景Redis的keys*命令在生产环境是慎用的,特别是一些并发量很大的项目,原因是Redis是单线程的,keys*会引发Redis锁,占用reidsCPU,如果key数量很大而且并发是比较大的情况,效率是很慢的,很有可能导致服务雪崩,在Redis官方的文档是这样解释的,官方的推荐是使用scan命令或者集合解决方案搭建一个工程来实践一下,项目环境:JDK1.8SpringBoot2.2.1Maven3.2+Mysql8.0.26spring-boot-starter-data-redis2.2.1jedis3.1.0开发工具IntelliJIDEAsmartGit新建一个SpringBoo

程序员为了女朋you进了华为,同学去了阿里,2年后对比收入懵了

什么样的工作才是好工作?每当遇到这个问题,我们的答案总是出奇的一致:钱多事少离家近。然而现实总是残酷的,日前,有网友在某社交论坛发帖称:自己为了女朋友留在了成都进入华为工作,而自己的同学进了杭州的阿里。两年后,两人的差距越来越大。发帖人表示,“入职华为两年多,慢慢地和同学之间的差距越来越大。问了老员工,原来华为涨薪每次都是1000-2000以内涨,成都华为太坑了,后悔当初为了媳妇留成都,真的应该去杭州阿里的。现在我同学都26了,我才18k。进入华为工资觉得还可以,但是过了一两年,你就会发现基本不动了。。”不少网友看到这个“抱怨似”的帖子,都为发帖人的女朋友打抱不平。@程序猿.拉塞尔刘能:为了媳

对比ProtoBuf和JSON的序列化和反序列化能力

1.序列化能力对比验证在这里让我们分别使用PB与JSON的序列化与反序列化能力,对值完全相同的一份结构化数据进行不同次数的性能测试。为了可读性,下面这一份文本使用JSON格式展示了需要被进行测试的结构化数据内容:{"age":20,"name":"张珊","phone":[{"number":"110112119","type":0},{"number":"110112119","type":0},{"number":"110112119","type":0},{"number":"110112119","type":0},{"number":"110112119","type":0}],"q

事件驱动架构 vs. RESTful架构:通信模式对比与选择

1.通信风格事件驱动架构(EDA) 是一种异步通信风格,组件之间通过产生和消费事件进行通信。事件是表示系统中重大变化或事件的消息,并分发给感兴趣的组件。这种通信模型允许系统的不同部分之间进行解耦和动态交互。组件充当事件的生产者或消费者,将事件发布到中央事件总线或消息代理,并订阅感兴趣的事件。EDA的异步性使得组件可以独立运行,促进了系统架构的松耦合和灵活性。在需要各种组件对同一事件做出反应的场景中,这种风格特别有优势,有利于模块化和可扩展性。另一方面,RESTful架构 遵循基于表述状态转移(REST)原则的同步通信模型。在RESTful架构中,通信通常是请求-响应导向的。客户端向服务器的特定

Shiro和Spring Security安全框架对比

文章目录一、前言二、Shiro架构与功能介绍1.认证与授权相关概念2.Shiro四大核心功能3.Shiro三个核心组件三、SpringSecurity简介四、Shiro和SpringSecurity比较一、前言ApacheShiro是Java的一个安全框架。目前,使用ApacheShiro的人越来越多,因为它相当简单。与SpringSecurity对比,Shiro可能没有SpringSecurity做的功能强大,但是在实际工作时可能并不需要那么复杂的东西,所以使用小而简单的Shiro就足够了。下面对这两个安全框架进行了对比,可以根据你的项目需要选出适合的安全框架。二、Shiro架构与功能介绍1

opencv- CLAHE 有限对比适应性直方图均衡化

CLAHE(ContrastLimitedAdaptiveHistogramEqualization)是一种对比度有限的自适应直方图均衡化技术,它能够提高图像的对比度而又避免过度增强噪声。在OpenCV中,cv2.createCLAHE()函数用于创建CLAHE对象,然后可以使用该对象的apply()方法来对图像进行CLAHE均衡化,它在局部区域内对图像进行直方图均衡化,从而提高图像对比度而避免噪声过度增强。函数的基本语法如下:clahe=cv2.createCLAHE(clipLimit,tileGridSize)参数说明:clipLimit:对比度限制。对比度超过该值的像素将被截断,以防止

爬虫框架 Selenium Pyppeteer Playwright Luna对比

爬虫框架SeleniumPyppeteerPlaywrightLuna对比1.Selenium:经典且落后、特征明显、特别容易被检测出来。2.Pyppeteer:轻量级工具,功能稍强。nice、但是一样容易被检测、但是稍微好一点点。3.Playwright:强大且全面的自动化框架。可以说还行、各方面比较不错,无论多语言环境、还是多平台环境、还是更新、各个都不错、但是你如果用的久了就发现,一些细节上还是很难满足自己的需求,特别是大规模使用的稳定性,和突防能力。说白了还是能轻易识别出来你是爬虫,我指的不是那种换换ip就行的那种盾。还有就是细节上,太不稳定,因为基于事件模型,就这样没办法。4.Lun

RV1106 stb图像库、opencv、rga对比评测

STBunsignedchar*image_data=stbi_load(image_path,img_width,img_height,&channel,req_channel);if(image_data==NULL){printf("loadimagefailed!\n");returnNULL;}if(*img_width!=req_width||*img_height!=req_height){unsignedchar*image_resized=(unsignedchar*)STBI_MALLOC(req_width*req_height*req_channel);if(!imag