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ios - 使用 AVAudioTime 安排将来播放的音频文件

我正在尝试弄清楚如何在不久的将来正确安排音频文件。我的实际目标是同步播放多首轨道。那么如何正确配置“aTime”,使其在大约0.3秒后开始。我认为我可能也需要hostTime,但我不知道如何正确使用它funccreateStartTime()->AVAudioTime?{vartime:AVAudioTime?ifletlastPlayer=self.trackPlayerDictionary[lastPlayerKey]{ifletsampleRate=lastPlayer.file?.processingFormat.sampleRate{varsampleTime=AVAudio

ios - 如果 Swift 将来会取代 Objective-C

关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭8年前。Improvethisquestion我是iOS初学者,去年刚学完Objective-C。然而,有很多人开始学习Swift。在阅读了一些相关文章后,我认为Swift并不比Objective-C更有效。futureSwift是否会取代Objective-C?现在有必要学习Swift吗?我需要你的提示。

iOS:下载 AWS S3 图像并将其缓存以备将来使用

从早上开始,我一直在努力尝试从AmazonS3存储桶下载图像(webp图像)并缓存它。无论我采取何种方法,我都遇到了一些障碍。我尝试以不同的方式实现这一目标,子类化NSURLProtocol并使用SDWebImage检索图像,如博文中所示here.这种方法的问题是,子类协议(protocol)的canInitWithRequest方法永远不会被调用,即使我已经注册了我的子类NSURLProtocol类。计划直接使用SDWebImage和其他库,但我们不能这样做,因为没有规定在SDWebImage中设置授权header,即使我们尝试设置它也很困难,SDWebImage会在创建NSMuta

ios - 如何将 Firebase Storage 中的 PDF 文件保存到 App Documents 中以备将来使用?

我已将我的应用程序与我的19eaPDF文件所在的Firebase存储连接起来。我想下载这些文件并将它们保存在本地以备将来使用。这些PDF文件将在UIWebviews中使用,但可能需要及时更新。因此,我用Firebase数据库配置了版本控制系统,这样我就可以在更新存储中的文件时推送更新的版本。那么,如何在本地保存这些文件?(到一个文件夹,如:user/myapp/Documents/PDF等?)另外,我如何检查该文件夹是否包含任何文档以及如何在下载新文件之前删除它们?这是我到目前为止所得到的。感谢所有帮助。//FirebaseStorageConnectionstaticvarrefSt

python - 我需要从 pandas DataFrame 对象中创建一个 python 列表对象或任何对象,将来自不同行的值片段分组

我的DataFrame在第一列有一个字符串,在第二列有一个数字:GEOSTRINGIDactivity9wydm2p01uk0fd2z210wydm86pg6r3jyrg211wydm2p01uk0fd2z212wydm80xfxm9j22v239wydm9w92j538xze440wydm8km72gbyuvf441wydm86pg6r3jyrg442wydm8mzt874p1v5443wydm8mzmpz5gkt8544wydm86pg6r3jyrg545wydm8w1q8bjfpcj546wydm8w1q8bjfpcj5我想做的是操纵这个DataFrame以获得一个包含字符串的列

python - 如何存储 TfidfVectorizer 以备将来在 scikit-learn 中使用?

我有一个TfidfVectorizer可以矢量化文章集合,然后进行特征选择。vectroizer=TfidfVectorizer()X_train=vectroizer.fit_transform(corpus)selector=SelectKBest(chi2,k=5000)X_train_sel=selector.fit_transform(X_train,y_train)现在,我想存储它并在其他程序中使用它。我不想在训练数据集上重新运行TfidfVectorizer()和特征选择器。我怎么做?我知道如何使用joblib使模型持久化,但我想知道这是否与使模型持久化相同。

python - 如何存储 TfidfVectorizer 以备将来在 scikit-learn 中使用?

我有一个TfidfVectorizer可以矢量化文章集合,然后进行特征选择。vectroizer=TfidfVectorizer()X_train=vectroizer.fit_transform(corpus)selector=SelectKBest(chi2,k=5000)X_train_sel=selector.fit_transform(X_train,y_train)现在,我想存储它并在其他程序中使用它。我不想在训练数据集上重新运行TfidfVectorizer()和特征选择器。我怎么做?我知道如何使用joblib使模型持久化,但我想知道这是否与使模型持久化相同。

validation - 我可以将来自 HTML5 的微数据添加到 XHTML Strict 站点并且仍然符合要求吗?

我有一个使用XHTML1.0Strict编码的站点。我想使用新的微数据将面包屑添加到我的网站(所以Googlewillunderstandthem)。我的旧非微数据标记面包屑看起来像这样:Level1Level2Level3根据Google的说法,要使用微数据标记面包屑,您可以像这样扩展上面的代码:Level1...但这不是有效的XHTML1.0Strict。我该怎么办?我应该忽略验证冲突吗?我应该写itemscope="itemscope"而不仅仅是itemscope(这将是有效的XML,但仍然不是有效的XHTML)?我应该将Doctype更改为HTML5而不是XHTML1.0Str

validation - 我可以将来自 HTML5 的微数据添加到 XHTML Strict 站点并且仍然符合要求吗?

我有一个使用XHTML1.0Strict编码的站点。我想使用新的微数据将面包屑添加到我的网站(所以Googlewillunderstandthem)。我的旧非微数据标记面包屑看起来像这样:Level1Level2Level3根据Google的说法,要使用微数据标记面包屑,您可以像这样扩展上面的代码:Level1...但这不是有效的XHTML1.0Strict。我该怎么办?我应该忽略验证冲突吗?我应该写itemscope="itemscope"而不仅仅是itemscope(这将是有效的XML,但仍然不是有效的XHTML)?我应该将Doctype更改为HTML5而不是XHTML1.0Str

ios - 如何将来自 Web 服务的数据与 Core Data 同步?

我正在尝试以一种简单的方式从网络服务同步我的数据。我使用AFNetworking下载我的数据,并在每个对象上使用唯一标识符,我想插入、删除或更新该数据。问题在于,对于CoreData,您实际上必须在NSObjectManagedContext中插入对象以实例化NSManagedObjects。像这样:MyModel*model=(MyModel*)[NSEntityDescriptioninsertNewObjectForEntityForName:@"MyModel"inManagedObjectContext:moc];model.value=[jsonDictobjectForK