背景生产上有个导报表功能，工作了很长一段时间一直都很稳，没出现过什么问题，最近运营同学突然反馈导出来的数据和实际的对不上，经过排查发现导出的数据有重复，也有的没导出来。由于我们提前生成好数据（每天会truncate重新生成），所以导出的逻辑非常简单，不需要关联很多表捞数据，只需要从一张表查即可，这个表的数据量不大，发生问题时7800条左右，查询的sql也非常简单，可以选择条件导出知道时间段的数据，如下：SELECT*FROMt_reportWHERErepayment_time>1622390400000ANDrepayment_time为了防止一次性导出太多数据，所以我们做了分页，每次查10
游戏玩家都会给CPU配备高端散热器，其实CPU的散热瓶颈往往不在散热器上，而是在CPU的顶盖这里。CPU散热其实就是将CPU在工作时产生的热量尽可能高效地转移到环境中，此时越高的导热系数就越有效。我们知道，金属的导热系数要远高于非金属，液体的导热效率要高于气体，所以就有了液金，水冷散热器这些提升散热效率的产品。CPU核心和顶盖之间有两种连接方式，一种是硅脂，另一种就是钎焊，液金主要就是作为硅脂的替代方案出现的，利用导热系数更高的液态金属实现更好的散热表现。CPU换液金暴降20度?小心会翻车！为什么说换液金CPU温度能暴降呢？就是因为液金的导热效率更高，CPU的热量可以更高效地传导出去，这样CP
被ChatGPT戏耍的周末1.被ChatGPT戏耍全过程2.拆穿ChatGPT的把戏3.AIGC与内容安全1.被ChatGPT戏耍全过程电动垂直起降飞行器（eVTOL，ElectricVerticalTakeoffandLanding）技术越来越成熟，为了解下相关产品我周末打开了ChatGPT。介绍下国内的EVTOL系列垂直起降电动飞行器ChatGPT给出的答案如下：搜索了下EHang216的相关信息，还是挺靠谱的。介绍下EHang公司及其主要产品确实是一家很有实力的公司，继续。介绍下EHang184的主要技术参数ChatGPT的回答确实令人称赞，继续调研其他公司相关产品。介绍下北京荣科智能科
本文转载自微信公众号「yes的练级攻略」，作者是Yes呀。转载本文请联系yes的练级攻略公众号。你好，我是yes。昨天测试说有个xx功能用不了，扔给我一个截图，说有报错：报错信息就是：Transactionrolledbackbecauseithasbeenmarkedasrollback-only，很好理解：事务被回滚了，因为它已经被标记了只能回滚。我一看巧了，这不就是我之前分析过的面试题吗！之前的文章我解释过：这种错一般发生在嵌套事务中，即内层事务出错，但是由于是否提交事务的操作由外层事务触发，于是乎内层事务只能做个标记，来设置当前事务只能回滚。紧接着它想抛出错误，但是由于被trycatc
当开发者接入单一的广告联盟时，往往会可能会遇到变现效率不高的问题。这需要开发者花费大量时间和精力去筛选、对接和管理广告。如果此时选择适合的聚合广告平台，开发者不仅可以降低开发和运营成本，更重要的是可以稳定提高收益增加抗风险能力。因此，选择合适的聚合广告平台对于开发者来说可以说是不错的选择。然而，在选择聚合广告平台时，开发者需要仔细考虑各种因素，以确保他们能够最大化其广告收益并提供用户友好的体验。本文将从几个方面深入探讨如何选择合适的聚合广告平台。广告类型一个优秀的聚合广告平台应该能够提供多样化的广告类型。广告类型的多样性可以满足不同开发者的需求，并为他们的应用提供更广泛的变现机会。这些广告类
最近在开发企业微信的业务，可以借此机会学习到企业微信的开发，这让我非常开心、激动。殊不知，企业微信的开发让我很头疼，遇到了非常多的坑。在这里我记录一下，希望大家不要像我一样掉进坑里面。 一、wx.agentConfig方法，在手机app端的企业微信是存在的，可是在桌面pc端的企业微信不存在，直接就undefined。 1、发现问题： 图1.1 图1.2 在企业微信h5开发之前，必须引入两份js（如上图1.1和图1.2），分别是jweixin-1.2.0.js和jwxwork-1.0.0.js（调用wx.agentConfig需要引入jwxwork-1.
文章目录我的档案袋里都装了些什么内容？毕业后档案怎么处理才不会变死档?我的档案袋里都装了些什么内容？档案由高中时建立，在高考后会短暂由自己保管，到了大学就要转交给学校，上学期间交的就叫学籍档案，毕业后就叫人事档案。这个档案袋里装了这辈子都很重要的东西，包括在高中阶段的学习情况、高考资料、大学阶段的学习情况、奖惩情况、入党团资料等。这些资料在以后的考研、考公务员、进入国企、私企、入党入团、评定职称、计算工龄、考各种资格证、办理落户、办理养老保险、出国审查、办理各种人事手续时都有非常重要的作用。毕业后档案怎么处理才不会变死档?在上学期间，档案由学校代为管理。一旦我们毕业，学校便不会再保管我们的档案
近几年，Anaconda每年提供二次离线升级安装包，前二天，2023年的第一次安装包来了，就下载进行了更新安装。本以为一次平淡的操作而已，但是，还是碰到的“魔性”的一面。卸载旧版Anaconda，再安装新版本先说一下，我的机器是Win10操作系统，安装了Anaconda3-2022.10，Python版本升级到3.9.16。这次Anaconda中的Python实现了“大版本升级”，即由3.9升级到3.10，如果已经安装了比Anaconda3-2023.03旧的版本，需要把它卸载了，安装Anaconda3-2023.03才能实现升级，现在靠condaupdate是升级不到3.10的。当然你也可以
陈梓瀚Vczh，在网络上，大家可能熟悉他在知乎的外号——轮子哥。而在现实中，他的名字就印在久负盛名的C++经典教程《C++Primer第五版》的封面上，因为他是这本书的审校之一。他常年利用闲暇时间开发C++图形界面库GacUI。这是一款在架构上跨平台、支持控件与模板分离、灵活的数据绑定以及全面支持MVVM模式的C++GUI库。如今，他在西雅图微软总部为Office开发基础组件库，也就是专业「造轮子」，无论工作还是闲暇，他都乐衷于此，知乎「轮子哥」的外号也是因此而来。在知乎上，除了为大家解答技术问题以外，他还关心国内外的时事以及网友们的生活情感问题，并为知乎情感话题不设优秀回答者表示遗憾。今天图
RocketMQ消息投递策略作者:博学谷狂野架构师GitHub：GitHub地址（有我精心准备的130本电子书PDF）只分享干货、不吹水，让我们一起加油！?前言RocketMQ的消息投递分分为两种：一种是生产者往MQBroker中投递；另外一种则是MQbroker往消费者投递(这种投递的说法是从消息传递的角度阐述的，实际上底层是消费者从MQbroker中Pull拉取的)。本文将从模型的角度来阐述这两种机制。RocketMQ的消息模型RocketMQ的消息模型整体并不复杂，如下图所示：一个Topic(消息主题)可能对应多个实际的消息队列(MessgeQueue)在底层实现上，为了提高MQ的可用性
