我有一个类似下面的表格:date|expiry-------------------------2010-01-01|2010-02-012010-01-01|2010-03-022010-01-01|2010-04-042010-02-01|2010-03-012010-02-01|2010-04-02在表中，每个日期可能有多个'expiry'值。我需要一个返回每个日期中第n个最小到期时间的查询。例如，对于n=2，我希望:date|expiry-------------------------2010-01-01|2010-03-022010-02-01|2010-04-02我的问题
看来把一张表的数据分成很多数据库，很多表来提高性能是一种常见的做法，我可以理解很多数据库部分，因为更多的数据库提供更多的CPU、更多的内存、更多的IO容量。但是很多表？为什么不直接使用mysql分区http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/partitioning.html?更新:我不是指标准化。我的意思是将一个N记录表划分为例如10个表，每个小表有N/10条记录update2:感谢@Johan对sharding和partition的澄清，特别指出hot属性的数据。@Johan没有回答的小问题是:举个简单的例子，假设我们有一个用户表，它有一个用户ID
看来把一张表的数据分成很多数据库，很多表来提高性能是一种常见的做法，我可以理解很多数据库部分，因为更多的数据库提供更多的CPU、更多的内存、更多的IO容量。但是很多表？为什么不直接使用mysql分区http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/partitioning.html?更新:我不是指标准化。我的意思是将一个N记录表划分为例如10个表，每个小表有N/10条记录update2:感谢@Johan对sharding和partition的澄清，特别指出hot属性的数据。@Johan没有回答的小问题是:举个简单的例子，假设我们有一个用户表，它有一个用户ID
我正在使用从MySQL发送的数据构建一个PHP页面。有没有更好1个带有4个表连接的SELECT查询，或者4个没有表连接的小型SELECT查询；我确实从ID中选择哪种方法更快，每种方法的优缺点是什么？我只需要每个表中的一行。 最佳答案 如果您真的担心，您应该运行分析工具，因为它取决于很多因素并且可能会有所不同，但通常情况下，编译查询和数据库往返次数越少越好。确保尽可能使用where和joinon子句过滤内容。但老实说，这通常并不重要，因为与数据库可以做的相比，您可能不会受到那么严重的打击，所以除非优化是您的规范，否则您不应该过早地做它
我正在使用从MySQL发送的数据构建一个PHP页面。有没有更好1个带有4个表连接的SELECT查询，或者4个没有表连接的小型SELECT查询；我确实从ID中选择哪种方法更快，每种方法的优缺点是什么？我只需要每个表中的一行。 最佳答案 如果您真的担心，您应该运行分析工具，因为它取决于很多因素并且可能会有所不同，但通常情况下，编译查询和数据库往返次数越少越好。确保尽可能使用where和joinon子句过滤内容。但老实说，这通常并不重要，因为与数据库可以做的相比，您可能不会受到那么严重的打击，所以除非优化是您的规范，否则您不应该过早地做它
我正在从面向对象的数据库中读取一组对象(表，如sqlite3表或数据帧)，其中大部分都足够小，Python垃圾收集器可以毫无意外地处理。但是，当它们变得更大(小于10MB)时，GC似乎无法跟上。伪代码如下所示:walk=walkgenerator('/path')objs=objgenerator(walk)withdb.transaction(bundle=True,maxSize=10000,maxParts=10):oldobj=Noneoldtable=Noneforobjinobjs:currenttable=obj.tableifoldtableandoldtableinc
我正在从面向对象的数据库中读取一组对象(表，如sqlite3表或数据帧)，其中大部分都足够小，Python垃圾收集器可以毫无意外地处理。但是，当它们变得更大(小于10MB)时，GC似乎无法跟上。伪代码如下所示:walk=walkgenerator('/path')objs=objgenerator(walk)withdb.transaction(bundle=True,maxSize=10000,maxParts=10):oldobj=Noneoldtable=Noneforobjinobjs:currenttable=obj.tableifoldtableandoldtableinc
这个问题在这里已经有了答案:Howtocomputethesizeoftheallocatedmemoryforageneraltype(1个回答)关闭9年前.当我观察到一些奇怪的事情时，我对R中矩阵的内存使用很感兴趣。在一个循环中，我增加了矩阵的列数，并计算了每一步的对象大小，如下所示:x这给了plot(size[,1],size[,2],xlab="ncolumns",ylab="memory")似乎具有2行和5、6、7或8列的矩阵使用完全相同的内存。我们该如何解释呢？ 最佳答案 要了解这里发生了什么，您需要了解一点与R中的对象
这个问题在这里已经有了答案:Howtocomputethesizeoftheallocatedmemoryforageneraltype(1个回答)关闭9年前.当我观察到一些奇怪的事情时，我对R中矩阵的内存使用很感兴趣。在一个循环中，我增加了矩阵的列数，并计算了每一步的对象大小，如下所示:x这给了plot(size[,1],size[,2],xlab="ncolumns",ylab="memory")似乎具有2行和5、6、7或8列的矩阵使用完全相同的内存。我们该如何解释呢？ 最佳答案 要了解这里发生了什么，您需要了解一点与R中的对象
intA[10000000];//Thisgivesasegmentationfaultint*A=(int*)malloc(10000000*sizeof(int));//goeswithoutanysetfault.现在我的问题是，出于好奇，如果最终我们能够为我们的数据结构分配更高的空间，例如，使用C中的指针方法创建的BST和链表没有这样的内存限制(除非总大小超过我们机器的RAM大小)，例如，在上面声明指针类型的第二个语句中，为什么我们不能声明更大大小的数组(直到它达到内存限制!!)...这是因为分配的空间在静态大小的数组中是连续的吗？但是我们从哪里得到保证，在RAM中的下一个10
