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python - 在 fileinput 模块中结合就地过滤和编码设置

我正在尝试使用fileinput模块的inplacefilteringfeature就地重写输入文件。需要将编码(读取和写入)设置为latin-1并尝试将openhook=fileinput.hook_encoded('latin-1')传递给fileinput.input但因错误而受阻ValueError:FileInputcannotuseanopeninghookininplacemode经过仔细检查,我发现fileinput文档清楚地说明了这一点:您不能同时使用inplace和openhook我该如何解决这个问题? 最佳答案

python - 在键 "foo"后面插入 OrderedDict(就地)

这个问题在这里已经有了答案:HowtoaddanelementtothebeginningofanOrderedDict?(11个答案)关闭7年前。我想在OrdedDict中的给定键后面插入一个键。例子:my_orderded_dict=OrderedDict([('one',1),('three',3)])我希望'two'-->2进入正确的位置。在我的例子中,我需要就地更新OrdedDict。背景Django的SortedDict(它有一个insert())被移除:https://code.djangoproject.com/wiki/SortedDict

Python 就地排序并行数组?

在Python中是否有一种简单的(即无需滚动自己的排序函数)无需不必要的复制对并行列表进行排序的方法?例如:foo=range(5)bar=range(5,0,-1)parallelSort(bar,foo)printfoo#[4,3,2,1,0]printbar#[1,2,3,4,5]我看过使用zip的示例,但如果可以轻松避免,将所有数据从并行列表复制到元组列表然后再复制回来似乎很愚蠢。 最佳答案 这里有一个简单的方法:perm=sorted(xrange(len(foo)),key=lambdax:foo[x])这会生成一个排列

python - 使用 list.count 就地使用 .sort() 对列表进行排序不起作用。为什么?

我正在尝试按元素出现的频率对列表进行排序。>>>a=[5,5,4,4,4,1,2,2]>>>a.sort(key=a.count)>>>a[5,5,4,4,4,1,2,2]a没有变化。然而:>>>sorted(a,key=a.count)[1,5,5,2,2,4,4,4]为什么这个方法对.sort()不起作用? 最佳答案 您看到的是list.sort的某个CPython实现细节的结果。再试一次,但首先创建a的副本:a.sort(key=a.copy().count)a#[1,5,5,2,2,4,4,4].sort在内部修改a,因此a

python - 就地改变numpy函数输出数组

我正在尝试编写一个对数组执行数学运算并返回结果的函数。一个简化的例子可能是:deforiginal_func(A):returnA[1:]+A[:-1]为了加快速度并避免为每个函数调用分配新的输出数组,我想将输出数组作为参数,并就地更改它:definplace_func(A,out):out[:]=A[1:]+A[:-1]但是,当以下面的方式调用这两个函数时,A=numpy.random.rand(1000,1000)out=numpy.empty((999,1000))C=original_func(A)inplace_func(A,out)原始函数似乎是就地函数的两倍。这怎么解释呢

python - 就地自定义对象使用 __getitem__ python 3.5 与 python 3.6 解包不同的行为

关于thisquestion的后续问题:我在python3.5和python3.6上运行了下面的代码——结果截然不同:classContainer:KEYS=('a','b','c')def__init__(self,a=None,b=None,c=None):self.a=aself.b=bself.c=cdefkeys(self):returnContainer.KEYSdef__getitem__(self,key):ifkeynotinContainer.KEYS:raiseKeyError(key)returngetattr(self,key)def__str__(self)

python - 如何有效地将 numpy.int8 数组就地转换为值移位的 numpy.uint8 数组?

我有一个大的带符号字节的numpy数组(dtypeint8)。它包含整个范围内的值-128到+127。我想通过向每个元素添加128将有效地转换为无符号字节数组(dtypeuint8),这样-128→0、0→128、+127→255,等等所以当然结果仍然适合一个无符号字节。给定正确数值结果的简单元素加法,但除了源数组之外还使用两倍的内存(dtypeint16)创建结果数组,即使只有结果元素的低字节是需要。>>>importnumpy>>>a=numpy.array([-128,-1,0,1,127],dtype=numpy.int8)>>>b=a+128>>>barray([0,127,

python - 就地修改字典值

我想将函数应用于dict中的dict的值(就像函数式编程设置中的map)。假设我有这个dict:d={'a':2,'b':3}我想将函数除以2.0应用于字典的所有值,导致:d={'a':1.,'b':1.5}最简单的方法是什么?我使用Python3。编辑:单线会很好。除以2只是一个例子,我需要函数作为参数。 最佳答案 您可能会发现乘法仍然比除法快d2={k:v*0.5fork,vind.items()}对于就地版本d.update((k,v*0.5)fork,vind.items())对于一般情况deff(x)"""Divideth

python - 就地排序的子列表

这可能吗?显然x[1:-1].sort()不起作用,因为切片是一个副本。当前的解决方法:>>>x=[4,3,1,2,5]>>>s=slice(1,-1)>>>x[s]=sorted(x[s])>>>x[4,1,2,3,5]我能以某种方式在python列表上获取View吗? 最佳答案 如果numpy是一个选项:>>>x=np.array([1,8,90,30,5])>>>x[2:].sort()>>>xarray([1,8,5,30,90])numpy数组slices始终是原始数组的View。

python - 使用 bool 索引就地修改 numpy 数组部分

给定一个二维numpy数组,即;importnumpyasnpdata=np.array([[11,12,13],[21,22,23],[31,32,33],[41,42,43],])我需要根据所需行和列的两个掩码向量就地修改子数组;rows=np.array([False,False,True,True],dtype=bool)cols=np.array([True,True,False],dtype=bool)这样即;printdata#[[11,12,13],#[21,22,23],#[0,0,33],#[0,0,43]] 最佳答案