解决方案（我封装的上传代码在后面“封装上传”部分）：就直接上阿里oss管理后台去增加一个跨域规则：见图片，特详细 配置成这样点确定就好了，就这么简单案发背景：标题其实就已经是答案了，但是以我的性格，我还是要介绍介绍案发背景，如果你比较着急，可以直接跳到解决方案那里看：本来我就是个干前端的，也干安卓端（为啥不干ios，因为没钱买mac），然后我只管vue、js这一亩三分地，什么服务器配置，阿里云oss，跟我都没啥关系。直到我们老板用我们的网站，上传大文件的时候报错，后端测试说没问题（后端是用小文件测的，这个文件本来是老板发的，但是老板微信发出来以后，可能就压缩了很多，导致他上传成功了），然后我
上个假期我回家了，遇到三姑六婆总会问我读研没读、工作怎么样、薪资多少等等问题，相信大家也都遇到过。我一般会用“在做程序员，写代码的这种话”来敷衍他们，但没想到他们懂得还挺多的，又搬出了一套关于程序员的理论，比如程序员35岁就要转行，是个青春饭，每天熬夜很辛苦，不善于交际，没有社交很难找女朋友等等。我比较惊讶，为什么连现在大妈级别的吃瓜群众都在调侃程序员了呢？但我觉得也没有太多解释的必要。最近，在我的评论区和一些小伙伴交流中，也表达了类似的担忧，觉得我是不是只能吃青春饭，程序员是不是就是吃青春饭的，35岁就一定要转行或者被淘汰。所以我觉得有必要出一期视频来聊一聊这个话题。我的目的是想从我的角度出
文章目录概述软件测试分类及流程黑盒测试等价类划分边界值分析法决策表法正交测试法极差法方差法白盒测试单元测试集成测试国际化和本地化测试可靠性测试测试与质量分析报告今天仍然拼命看书，因为明天就要考了。学期的成绩就全仗这两天挣，现在更感到考试无用与无聊。——季羡林概述软件危机落后的软件生产技术难以满足增长的计算机需求，问题表现为：软件开发费用高、进度失控、软件可靠性和质量差。软件测试目的不是证明你的程序是正确的，而是为了发现错误。测试贯穿于软件生命周期的全过程，不只是测试代码。软件缺陷软件中缺陷永远存在。有些缺陷可能在使用中没有表现出来，不影响软件正常使用。不满足需求时，就产生了错误。软件没法完成相
Web3.0再次进入大众的视野，中国证监会科技监管局局长姚前发表文章《Web3.0是渐行渐近的新一代互联网》，这篇文章中说到，Web1.0为“可读”（read），Web2.0为“可读+可写”（read+write），Web3.0则是“可读+可写+拥有”（read+write+own）。Web3.0数字经济时代破浪而来初代互联网，互联网企业自由竞争的竞争的时代，web1.0，少部分懂技术和有资金的企业，做起了互联网的生意，构建门户网站，这个时期的绝大多事人都互被动接受互联网中的内容，俗称“上网”,而不能主动参与；群雄逐鹿，也崛起了一匹企业，有雅虎、搜狐、谷歌等。但是，人是有社交需求的。第二阶段，
考虑以下C语言代码:voidsomeFunction(inttype,void*someData){unsignedvalue=(int)someData;}我知道这段代码看起来有点奇怪，但这个函数是一个回调函数，回调函数必须接受一个void*参数，实际上someData通常是指向某个内存结构的指针(type会告诉我是哪个结构)但在那种情况下它不是。在那种情况下，它实际上只是一个unsignedint值；不是指向这样一个值的指针，而是值本身。调用者实际上是这样调用这个函数的:unsignedvalue=...;callbackFunction(type,(void*)value);是的
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介GAN（GenerativeAdversarialNetwork）作为深度学习领域中的一种生成模型，近年来在图像、音频等多种模态数据上取得了良好的效果。其核心思想就是通过博弈论中的对抗训练方式，让两个网络（一个生成网络G和一个判别网络D）互相竞争，不断提升自我认为的分布的能力。本文中，作者将生成对抗网络应用于语音合成任务之中，并以子词单元的方式构建序列到序列模型，以解决口语转写的问题。NLP（NaturalLanguageProcessing）作为人工智能领域的主要研究方向，是实现对自然语言的理解及自动化处理的关键技术之一。在过去几年里，随着机器翻译、文本摘
电脑声音正常，玩普遍游戏也正常，就有游戏不出声音详细介绍经过，不喜欢的请直接跳第三部分。一、先说下起因现象。1大富翁11没声音。 前段时间无聊+怀旧就买了个大富翁11玩玩，近二十年前的老台式机正常无问题。后来想在性能更优的笔电上装个，没事的时候休闲下。可竟然没声音，后来简单弄了弄，没弄好就放弃了。2暗黑二重制版没声音，找不到声卡 同样的无聊+怀旧就又弄了个暗黑二重制版，还是没声音，提示找不到声卡。如下所显“Audiodevicefailedtoinitialize,pleasechecksystemaudiosettingsanddrivers.” 二、处理过程
让橡胶气球化身“热气球”，匀速飞行：让泡沫板变身“小快艇”，水上前进：家人们，DIY大佬又来整活了——让如上两个物件产生动力的可不是什么小玩具，而是离子等离子推进器（ionicplasmathruster）。是的没错，这个被用于航天领域的高级玩意儿，现在让葡萄牙小哥、YouTuber博主@Integza在家给搞了出来。视频一经发出，就引来大量网友围观，评论区一水儿的膜拜（播放量已270万+次）。在推特、Reddit等平台也很火。有人表示：好久没见过这么有趣的东西了。还有人说：这是科幻电影来到现实的感觉。我猜测星际迷航里就是这么飞的吧。（手动狗头）那么——如何在家DIY离子发动机？原理离子推进器
Transformer是一个支持向量机（SVM）一种新型理论在学界引发了人们的讨论。上周末，一篇来自宾夕法尼亚大学、加州大学河滨分校的论文试图研究大模型基础Transformer结构的原理，其在注意力层的优化几何与将最优输入token与非最优token分开的硬边界SVM问题之间建立了形式等价。在hackernews上作者表示，这种理论解决了SVM将每个输入序列中的「好」标记与「坏」token分开的问题。该SVM作为一个性能优异的token选择器，与传统为输入分配0-1标签的SVM本质上不同。这种理论也解释了注意力如何通过softmax引起稀疏性：落在SVM决策边界错误一侧的「坏」token被s
我们已经开始习惯人工智能的存在，也可以看到人工智能对世界的影响是如何随着生成式人工智能(GenAI)的火爆而增长的。人工智能多年来一直被用来帮助企业“猜你喜欢”，希望加快分析并做出更好、更快、更智能决策的企业越来越多。但如果人工智能在不知不觉中做出了糟糕的决定呢?当人工智能推荐一本你不感兴趣的书或一种你讨厌的蔬菜时，这并不是什么大不了的事。但是，当涉及到投资者的财务指导或特色产品的新功能时，不正确的分析可能会导致一个糟糕的决定，影响企业的业绩或声誉，使用户或企业都面临风险或伤害。这就提出了一个问题：我们真的能相信人工智能做出重要决策吗?尤其是，随着更复杂的深度学习(DL)和GenAI模型被训练
