varconditionboolvarwgsync.WaitGroupfor_,item:=rangeitems{wg.Add(1)gofunc(item){ifmeetsCondition(item){condition=true}wg.Done()}(item)}wg.Wait()//isitsafetocheckconditionhere?在旧的go论坛上有一个关于这个问题的讨论:https://groups.google.com/forum/#!topic/golang-nuts/5oHzhzXCcmM答案是肯定的，它是安全的。然后讨论离题到atomic的使用等等，这不是我想问
我是Linux内核编程的新手。我很困惑thememorybarriers文档，在保证一章中。OverlappingloadsandstoreswithinaparticularCPUwillappeartobeorderedwithinthatCPU.*X=c;d=*X;theCPUwillonlyissue:STORE*X=c,d=LOAD*X然后是另一个例子:Itmustbeassumedthatoverlappingmemoryaccessesmaybemergedordiscarded.*A=X;Y=*A;wemaygeteitherof:STORE*A=X;Y=LOAD*A;
我是Linux内核编程的新手。我很困惑thememorybarriers文档，在保证一章中。OverlappingloadsandstoreswithinaparticularCPUwillappeartobeorderedwithinthatCPU.*X=c;d=*X;theCPUwillonlyissue:STORE*X=c,d=LOAD*X然后是另一个例子:Itmustbeassumedthatoverlappingmemoryaccessesmaybemergedordiscarded.*A=X;Y=*A;wemaygeteitherof:STORE*A=X;Y=LOAD*A;
RobertLove说“set_task_state(task,state)将给定任务设置为给定状态。如果适用，它还提供内存屏障以强制对其他处理器进行排序(这仅在SMP系统上需要)否则它是相当于任务->状态=状态我的问题是:内存屏障如何强制对其他处理器进行排序？罗伯特·洛夫的意思是什么-为什么需要这样做？他可能在说什么命令？他是在谈论这里的调度队列吗？如果是这样，SMP中的每个处理器是否都有不同的调度队列？我很困惑 最佳答案 你的CPU，为了挤出额外的性能，做OutofOrderExecution，它可以按照与代码中给出的顺序不同的
RobertLove说“set_task_state(task,state)将给定任务设置为给定状态。如果适用，它还提供内存屏障以强制对其他处理器进行排序(这仅在SMP系统上需要)否则它是相当于任务->状态=状态我的问题是:内存屏障如何强制对其他处理器进行排序？罗伯特·洛夫的意思是什么-为什么需要这样做？他可能在说什么命令？他是在谈论这里的调度队列吗？如果是这样，SMP中的每个处理器是否都有不同的调度队列？我很困惑 最佳答案 你的CPU，为了挤出额外的性能，做OutofOrderExecution，它可以按照与代码中给出的顺序不同的
我有一个多线程应用程序，其中每个线程都有一个整数类型的变量。这些变量在程序执行期间递增。在代码中的某些点，线程将其计数变量与其他线程的计数变量进行比较。既然我们知道在多核上运行的线程可能会乱序执行，一个线程可能不会读取其他线程的预期计数器值。要解决这个问题，一种方法是使用原子变量，比如C++11的std::atomic。但是，在每次计数器递增时执行内存栅栏会显着降低程序速度。现在我想做的是，当一个线程即将读取其他线程的计数器时，才创建一个内存栅栏，并在此时更新内存中所有线程的计数器。如何在C++中完成此操作。我正在使用Linux和g++。 最佳答案
我有一个多线程应用程序，其中每个线程都有一个整数类型的变量。这些变量在程序执行期间递增。在代码中的某些点，线程将其计数变量与其他线程的计数变量进行比较。既然我们知道在多核上运行的线程可能会乱序执行，一个线程可能不会读取其他线程的预期计数器值。要解决这个问题，一种方法是使用原子变量，比如C++11的std::atomic。但是，在每次计数器递增时执行内存栅栏会显着降低程序速度。现在我想做的是，当一个线程即将读取其他线程的计数器时，才创建一个内存栅栏，并在此时更新内存中所有线程的计数器。如何在C++中完成此操作。我正在使用Linux和g++。 最佳答案
在过去的一个问题中，我询问了关于在没有破坏竞争的情况下实现pthreadbarrier的问题:Howcanbarriersbedestroyableassoonaspthread_barrier_waitreturns?并从MichaelBurr那里收到了针对进程本地障碍的完美解决方案，但对于进程共享障碍却失败了。我们后来也有过一些想法，但一直没有得出令人满意的结论，甚至没有开始进入资源故障案例。是否有可能在Linux上制作满足这些条件的屏障:进程共享(可以在任何共享内存中创建)。在屏障等待函数返回后立即安全地从任何线程取消映射或销毁屏障。不能因资源分配失败而失败。Michael尝试解
在过去的一个问题中，我询问了关于在没有破坏竞争的情况下实现pthreadbarrier的问题:Howcanbarriersbedestroyableassoonaspthread_barrier_waitreturns?并从MichaelBurr那里收到了针对进程本地障碍的完美解决方案，但对于进程共享障碍却失败了。我们后来也有过一些想法，但一直没有得出令人满意的结论，甚至没有开始进入资源故障案例。是否有可能在Linux上制作满足这些条件的屏障:进程共享(可以在任何共享内存中创建)。在屏障等待函数返回后立即安全地从任何线程取消映射或销毁屏障。不能因资源分配失败而失败。Michael尝试解
最近在看一些Linux内核空间的代码，看到这个uint64_tused;uint64_tblocked;used=atomic64_read(&g_variable->used);//#1barrier();//#2blocked=atomic64_read(&g_variable->blocked);//#3这段代码的语义是什么？它是否确保#1通过#2在#3之前执行。但是我有点困惑，因为#A在64位平台，atomic64_read宏扩展为used=(&g_variable->used)->counter//wherecounterisvolatile.在32位平台上，它被转换为使用锁
