引用格式：Y.Wang,Z.Su,S.Guo,M.Dai,T.H.LuanandY.Liu,"ASurveyonDigitalTwins:Architecture,EnablingTechnologies,SecurityandPrivacy,andFutureProspects,"inIEEEInternetofThingsJournal,vol.10,no.17,pp.14965-14987,1Sept.1,2023,doi:10.1109/JIOT.2023.3263909. 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2301.13350v1.pdf or https://
时光荏苒，仿佛眨眼之间，我已在CSDN这个充满智慧与激情的平台上创作了七十多篇文章。回首这段百日创作之旅，我不禁感慨万千，同时也更加深刻地体会到了写作的魅力所在。在这个数字化、信息化的时代，写作成为了一种独特的表达方式。通过文字，我们可以将自己的思考、感悟、经验分享给更多的人，让思想的火花在交流中碰撞、闪耀。在CSDN上，我得以与众多志同道合的伙伴一起分享知识、探讨技术，这种互动与交流让我感受到了写作带来的无尽乐趣。每一篇文章都是我心血与思绪的结晶。从选题、构思、撰写到修改、完善，每一个环节都凝聚着我的汗水和智慧。在这个过程中，我不仅提升了自己的写作技巧，更重要的是学会了倾听读者的声音，从中汲
无线自组网路由算法现状及未来展望无线自组网（Adhoc网络）作为一种无需固定基础设施支持的移动通信模式，其路由算法的进展一直受到研究界的广泛关注。在现有技术条件下无线自组网路由算法已经取得了显著成就。节点之间的通信不再仅仅依赖于预设的路线，而是能够动态地调整路径，以适应环境变化和节点移动。这种灵活性是通过一系列的路由协议实现的，例如AODV（按需距离矢量路由）和DSR（动态源路由），它们能够在不预先配置网络的情况下，快速找到节点间的通信路径。然而，随着网络规模的扩大和应用场景的复杂化，现有的路由算法面临着新的挑战。例如，如何在保证网络扩展性的同时，优化路由发现的时间和能量效率？如何在节点间建立
目录前言ApacheDoris介绍作者介绍ApacheDoris特性Doris数据流程极简结构高效自运维高并发场景支持MPP执行引擎明细与聚合模型的统一便捷数据接入ApacheDoris极速1.0时代极速列式内存布局向量化的计算框架Cache亲和度虚函数调用SIMD指令集稳定多源关于ApacheDoris开源社区基于云原生向量数据库Milvus的云平台设计实践作者介绍图书推荐本文节选自《基础软件之路：企业级实践及开源之路》一书，该书集结了中国几乎所有主流基础软件企业的实践案例，由28位知名专家共同编写，系统剖析了基础软件发展趋势、四大基础软件（数据库、操作系统、编程语言与中间件）的领域难题与
前言回望2023年，ChatGPT的突然爆火，让AI无疑成为最为值得注目的新兴领域之一，我们也一起见证了生成式AI的寒武纪大爆发。这一年来，国内外的生成式AI、大模型和相关产品以令人眼花缭乱的速度更新迭代，新的创业浪潮风起云涌。在这AI浪潮下，也让我们有了新的开发思考，探索着在各个环节中“前端&AI”的应用场景。勇于探索的前端开发者们已经开始挥舞着AI的“魔法棒”，譬如代码生成、辅助CR、低代码、测试、业务提效等各类开发环节都被赋予了新的活力和可能性。在经历长时间与复杂项目“搏斗”的你，是否对不断重复的工作感到厌倦？当你面对上万行的代码的CodeReview时，是否也曾让你感到力不从心？业务遇
在近日举行的世界经济论坛(WEF)上，发布了《2024年全球风险》报告和《2024年全球网络安全展望》两份重磅报告，分别揭示了全球经济今年和未来几年可能面临的一些关键风险和问题，以及网络安全与全球经济之间的逻辑关系。2024年全球风险报告今年的报告分析了影响全球风险的四种结构性力量：气候变化、人口鸿沟、技术加速和地缘战略转变。报告揭示了2024年面临的主要风险。三分之二的受访者将极端天气（66%）作为2024年面临的最大风险。厄尔尼诺现象预计将加强并持续到今年5月.3这可能会继续在高温条件下创造新的记录，预计会出现极端热浪、干旱、野火和洪水。由人工智能产生的错误信息和虚假信息（53%）以及社会
导言 随着人工智能领域的不断发展，对比学习、迁移学习和知识蒸馏等研究方向成为热门话题。本文将全面探讨这些前沿研究的发展、面临的问题、解决过程，以及未来可能的研究趋势。1.对比学习的发展与挑战 1.1发展历程 演化：对比学习从最初的基础形式逐渐演变为更加复杂和高效的形式。算法创新：新的对比学习算法的不断涌现，如Siamese网络、TripletLoss等。1.2挑战与问题 样本不平衡：大多数真实场景下的对比学习任务中存在样本不平衡问题，如何解决仍然是一大难题。泛化能力：对比学习在泛化到未知数据上的能力仍有待提高。2.迁移学习的前
跑步的回顾与展望强风吹拂-开始19年那会，经好兄弟推荐，看了动漫《强风吹拂》。剧中那种为了同一个目标“箱根驿传”而去努力拼搏的精神，互相激励彼此成就的友好氛围，然后不同人对于跑步的不同角度思考，让我对跑步有了新视角的理解。跑步之前的我，应该是180斤左右，从来都是将跑步视为减少本人使用寿命的锻炼方式--因为我压根跑不动，跑完了累的想死，对于跑步是避之而不及的。那么我是怎么找到跑步的动力的呢？这里就需要先讲一下《强风吹拂》对于我跑步的影响了。没怎么接触这个剧的时候，以为是一群天赋异禀的运动员拼搏努力的热血片。后来看了他们跑步社成员组成后，才发现他们除了灰原和阿走，其他人都不是专业运动员。大家兴趣
随着人工智能技术的快速发展，AI绘画已经成为了一个备受关注的前沿领域。在这其中，Stable-diffusion程序作为一款优秀的AI绘画工具，以其独特的风格和强大的功能，受到了广泛的关注和赞誉。本文将对Stable-diffusion程序进行深入解析，探讨其技术特点、应用场景以及未来展望。一、技术特点Stable-diffusion程序是一款基于深度学习的AI绘画工具，通过学习和模仿大量图像数据，能够生成具有高度艺术感的画作。该程序主要采用了生成对抗网络（GAN）和扩散模型等技术，能够在不同的风格和主题下生成高质量的图像。与其他AI绘画工具相比，Stable-diffusion程序具有以下技
COVID-19爆发后，对消毒机器人的需求激增，促使医疗保健和卫生支出激增。消毒机器人的引入势头强劲，以对抗医院获得性感染(HAI)并降低劳动力成本。传统上，过氧化氢和紫外线消毒都是手动进行的，但消毒机器人的最新进展扩大在世界各地的医疗机构中应用。特别是在医疗保健领域，具有紫外线消毒功能的移动机器人正在流行并促进市场成长。随着灭菌和消毒成为医院、餐厅、酒店、机场和学校等人口稠密地区的关键问题，该行业正在转向自动化和机器人解决方案来应对这些挑战，投资也在取得进展。市场依最终用户分为四类：医院、交通、旅馆和其他。从最终用户来看，医院主导市场，该区隔市场的巨大占有率背后有几个重要因素。这包括与医疗保
