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sqoop入门简介 | 安装部署 | sqoop案例展示

ETL工具sqoop文章目录ETL工具sqoopsqoop简介sqoop安装一、安装包的获取:二、上传安装包到服务器三、进行安装配置四、验证sqoopsqoop常用命令sqoop案例一、基础操作二、导入数据操作三、导出数据操作sqoop简介Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。Sqoop项目开始于2009年,最早是作为Hado

2、《创建您自己的NFT集合并发布一个Web3应用程序来展示它们》启动并运行您的本地环境

📚一点区块链入门首先,我们需要让本地以太坊网络正常工作。就是我们如何编译和测试我们的智能合约代码!你知道你需要如何启动一个本地环境来工作吗?这里也一样!现在,你只需要知道,智能合约是存在于区块链上的一段代码。区块链是一个公共场所,区块链是一个公共场所,任何人都可以免费安全地读写数据。想想它有点像AWS或Heroku,除了没有人真正拥有它!它由成千上万被称为“矿工”的随机人经营。这里的大体思路是:1–我们要编写一个智能合约。该合约包含我们NFT的所有逻辑。2–我们的智能合约要部署到区块链上。这样,世界上任何人都可以查看和调用我们的智能合约,这个合约是我们会允许他们铸造NFT的合约!3–我们将建立

原生js实现网页淘宝产品展示效果,鼠标移入小图展示对应大图(事件委托、事件传播、冒泡机制)【含完整代码】

原生js实现淘宝网页的产品展示框效果淘宝网页产品展示模块如下:当鼠标移入小图,在上方会相应地展示大图实现效果当鼠标移入小图,在上方会相应地展示大图;且当鼠标移出,图片停留在移入时显示的图片,不会改变。本文实现效果如下(鼠标移入即改变,不用点击):实现思路定义图片列表,为列表添加鼠标移入事件onmouseover(注意:此处不能使用onmouseenter,因为此方法不支持冒泡机制),当鼠标移入列表,判断移入的是具体哪张图,把这张图渲染到大图上。此例子利用了事件委托,即批量添加事件监听。如果给每一张小图都添加一个鼠标移入事件,会造成代码的重复冗余,因为每一张图片的鼠标移入事件都是一样的,还会造成

Unity 3D模型展示框架篇之Addressables+ILRuntime热更(完结篇)

系列文章目录Unity3D模型展示框架篇之项目整理Unity3D模型展示框架篇之框架运用Unity3D模型展示框架篇之自由观察(Cinemachine)Unity3D模型展示框架篇之资源打包、加载、热更(AddressableAssetSystem|简称AA)Unity3D模型展示框架篇之资源打包、加载、热更(二)Unity3D模型展示框架篇之ILRuntime快速入门Unity3D模型展示框架篇之ILRuntime整合与应用文章目录系列文章目录前言一、热更新为什么要Addressables+ILRuntime?二、整合步骤1.ILRuntime工程打包DLL转化为二进制文件2.Unity工程

GPT模型应用及遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例展示

 GPTGPT的全称,是GenerativePre-TrainedTransformer(生成式预训练Transformer模型)是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。GPT与专注于下围棋或机器翻译等某一个具体任务的“小模型”不同,AI大模型更像人类的大脑。它兼具“大规模”和“预训练”两种属性,可以在海量通用数据上进行预先训练,能大幅提升AI的泛化性、通用性、实用性。近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展,航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加,数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高,数据量猛增,遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机

Three.js--》实现3d踢球模型展示

目录项目搭建初始化three.js基础代码设置环境纹理加载模型使用Cannon-es实现物理世界今天简单实现一个three.js的小Demo,加强自己对three知识的掌握与学习,只有在项目中才能灵活将所学知识运用起来,话不多说直接开始。项目搭建本案例还是借助框架书写three项目,借用vite构建工具搭建vue项目,vite这个构建工具如果有不了解的朋友,可以参考我之前对其讲解的文章:vite脚手架的搭建与使用。搭建完成之后,用编辑器打开该项目,在终端执行npmi安装一下依赖,安装完成之后终端在安装npmithree即可。importkickballGamefrom'./components

neo4j知识图谱3D可视化展示,支持搜索、定位、展开、高亮等功能

知识图谱三维可视化,可无缝于neo4j链接,修改配置文件即可。支持搜索、查找、定位、展开、高亮等功能,节点颜色、大小都可以进行自定义修改。程序前端框架为vue,后端为nodejs。**节点与边配置文件样例**"graph":{"nodes":{"Equipment":{"color":"rgb(253,197,109)","size":20,"name":"设备"}, "Company":{"color":"rgb(249,168,146)","size":20,"name":"公司"}, …… }, "edges":{"bay_unit":{"color":"rgb(133,1

windows 电脑图片/视频不展示预览图

文章目录windows电脑图片/视频不展示预览图描述可能原因及解决办法1.Windows的缩略图预览功能被禁用2.缩略图预览功能卡住3.重新安装WindowsMediaPlayer4.文件格式不支持预览5.图像和视频文件损坏6.系统文件损坏7.第三方程序冲突windows电脑图片/视频不展示预览图描述Windows电脑上的图片和视频没有预览图解决后效果:可能原因及解决办法1.Windows的缩略图预览功能被禁用处理步骤:【控制面板】>【系统和安全】>【系统】>在左侧导航栏中选择【高级系统设置】>然后在【性能】栏中打开【设置】>在【视觉效果】选项卡中,打开【始终显示图标,从不缩略图】>应用保存2

【深度学习】使用PyTorch实现图像分类(简单Net/VGGNet/AlexNet+官方/自己数据集+plt/混淆矩阵展示统计结果+用训练好的模型进行分类验证)

文章目录使用PyTorch实现图像分类1.定义模型1.1一个小的神经网络1.2AlxeNet网络结构1.3VGG16网络结构2.加载数据集3.定义训练参数4.训练5.显示Loss和Acc5.1使用plot5.2使用混淆矩阵6.验证训练的模型7.问题与解决7.1图像尺寸问题7.2将图像数据划分为训练集、测试集、验证集使用PyTorch实现图像分类本文将介绍如何使用PyTorch实现利用神经网络在图像数据集上进行训练和如何利用训练好的模型对图像进行分类创建文件夹,用于保存训练好的网络importosifnotos.path.exists("./save_model_rs_dataset"):os.

Linux中ls -l命令展示信息详解

Linux中ls-l命令展示信息详解在Linux系统中,ls-l命令是用以列表的形式来查看当前目录下的文件或目录,下面就让我们一起来看看展示的信息是什么意思吧以CentsOS7为例子[root@localhostmrluo]#ls-ltotal0drwxr-xr-x.2mrluomrluo22Dec1922:22Desktopdrwxr-xr-x.3mrluomrluo30Dec800:59Documentsdrwxr-xr-x.3mrluomrluo20Dec800:57Downloadsdrwxr-xr-x.2mrluomrluo6Dec800:56Musicdrwxr-xr-x.2mrl