本文将详细介绍如何实现博客平台中的文章列表展示、文章分类与标签管理功能，包括前端的Vue组件设计和后端的SpringBoot接口实现。在阅读本文后，您将了解如何设计和实现高效、易用的文章列表展示、文章分类与标签管理功能。一、文章列表展示1.设计思路在设计文章列表展示功能时，我们需要关注以下几点：支持分页功能，避免一次性加载过多数据提供文章预览，包括标题、摘要、作者、发布时间等信息支持按分类和标签筛选文章列表提供搜索功能，方便用户快速找到感兴趣的文章2.技术实现(1)创建文章列表组件在前端，使用Vue框架创建一个文章列表组件。该组件包括一个文章列表，每个文章项包含标题、摘要、作者、发布时间等信息
本文将详细介绍如何实现博客平台中的文章列表展示、文章分类与标签管理功能，包括前端的Vue组件设计和后端的SpringBoot接口实现。在阅读本文后，您将了解如何设计和实现高效、易用的文章列表展示、文章分类与标签管理功能。一、文章列表展示1.设计思路在设计文章列表展示功能时，我们需要关注以下几点：支持分页功能，避免一次性加载过多数据提供文章预览，包括标题、摘要、作者、发布时间等信息支持按分类和标签筛选文章列表提供搜索功能，方便用户快速找到感兴趣的文章2.技术实现(1)创建文章列表组件在前端，使用Vue框架创建一个文章列表组件。该组件包括一个文章列表，每个文章项包含标题、摘要、作者、发布时间等信息
目录1.微信小程序人脸识别1.初始化人脸识别2.创建camera上下文CameraContext对象3.获取Camera实时帧数据4.人脸识别，使用前需要通过wx.initFaceDetect进行一次初始化，推荐使用相机接口返回的帧数据5.完整代码附带绝对定位的圆角图片真机展示问题2.H5人脸识别16600332840210561.微信小程序人脸识别方案已废弃:用到的第三方框架:upng.js及pako.js（速度太慢，容易卡顿）推荐使用：微信小程序人脸识别改进版1.初始化人脸识别 wx.initFaceDetect()2.创建camera上下文CameraContext对象 this.cam
目录1.微信小程序人脸识别1.初始化人脸识别2.创建camera上下文CameraContext对象3.获取Camera实时帧数据4.人脸识别，使用前需要通过wx.initFaceDetect进行一次初始化，推荐使用相机接口返回的帧数据5.完整代码附带绝对定位的圆角图片真机展示问题2.H5人脸识别16600332840210561.微信小程序人脸识别方案已废弃:用到的第三方框架:upng.js及pako.js（速度太慢，容易卡顿）推荐使用：微信小程序人脸识别改进版1.初始化人脸识别 wx.initFaceDetect()2.创建camera上下文CameraContext对象 this.cam
前言：记录使用腾讯地图定位的逻辑思路讲解以下内容会分为三部分讲解：小程序调用微信API获取经纬度小程序调用腾讯地图API地址转坐标解析小程序调用腾讯地图API获取目的地交通线路移动端H5调用微信API获取经纬度移动端H5调用腾讯地图API逆地址解析小程序调用微信API获取经纬度小程序是使用HBuilderX开发软件，相关技术栈：vue2+uview+sass使用uniapp自带的API：uni.getLocation获取当前所谓位置的经纬度constthat=thisuni.getLocation({type:'gcj02',success:function(res){that.latitu
前言：记录使用腾讯地图定位的逻辑思路讲解以下内容会分为三部分讲解：小程序调用微信API获取经纬度小程序调用腾讯地图API地址转坐标解析小程序调用腾讯地图API获取目的地交通线路移动端H5调用微信API获取经纬度移动端H5调用腾讯地图API逆地址解析小程序调用微信API获取经纬度小程序是使用HBuilderX开发软件，相关技术栈：vue2+uview+sass使用uniapp自带的API：uni.getLocation获取当前所谓位置的经纬度constthat=thisuni.getLocation({type:'gcj02',success:function(res){that.latitu
目录1--前言2--基于QtDesigner设计ui文件3--视频的编解码操作4--完整代码5--结果展示6--存在的问题7--参考1--前言①创建两个线程，主线程为ui线程，子线程用于读取摄像头视频，将处理后的图像帧数据（处理操作可以人为添加）返回到主线程进行可视化；②子线程向主线程传递视频帧数据集涉及图像的编码操作，主线程接收子线程的数据时涉及图像的解码操作；2--基于QtDesigner设计ui文件3--视频的编解码操作①编码操作：#图像编码函数defEncoder(self,img):retval,buffer=cv2.imencode('.jpg',img)jpg_as_bytes=
目录1--前言2--基于QtDesigner设计ui文件3--视频的编解码操作4--完整代码5--结果展示6--存在的问题7--参考1--前言①创建两个线程，主线程为ui线程，子线程用于读取摄像头视频，将处理后的图像帧数据（处理操作可以人为添加）返回到主线程进行可视化；②子线程向主线程传递视频帧数据集涉及图像的编码操作，主线程接收子线程的数据时涉及图像的解码操作；2--基于QtDesigner设计ui文件3--视频的编解码操作①编码操作：#图像编码函数defEncoder(self,img):retval,buffer=cv2.imencode('.jpg',img)jpg_as_bytes=
前言这几天深受数据回显的折磨，级联选择器的回显还没想出怎么弄，又碰到了文件流的回显，主要第一次接触，看着一堆乱码，连是什么问题都不懂，后面通过查阅一天的资料，总结了一下方法，若有不足，请多指教。问题描述向后端请求音频文件，请求成功后返回给你的一种数据，而不是直接路径什么的，据说是流传输是为了安全，所以这里就需要前端进行转码了。接口回参：数据获取如果我们在请求接口获取数据时不指定返回数据类型的话，我们获取到的可能就是一堆乱码数据。因此我们在axios接口请求里面需要指定responseType为blob打印观察后的blob数据数据展示获取到数据之后用对应标签进行展示，例如audio标签中的src
前言这几天深受数据回显的折磨，级联选择器的回显还没想出怎么弄，又碰到了文件流的回显，主要第一次接触，看着一堆乱码，连是什么问题都不懂，后面通过查阅一天的资料，总结了一下方法，若有不足，请多指教。问题描述向后端请求音频文件，请求成功后返回给你的一种数据，而不是直接路径什么的，据说是流传输是为了安全，所以这里就需要前端进行转码了。接口回参：数据获取如果我们在请求接口获取数据时不指定返回数据类型的话，我们获取到的可能就是一堆乱码数据。因此我们在axios接口请求里面需要指定responseType为blob打印观察后的blob数据数据展示获取到数据之后用对应标签进行展示，例如audio标签中的src
