随着社会的发展，工厂智能化的步骤越来越快，信息和数据越来越重要，MES,SCADA等智能化系统逐渐成为工厂管理的标配，于是数据采集与维护也逐渐成为了工厂工作的重点，本人把工作中学习的项目分享给大家，希望能抛砖引玉，得到大家的指点和帮助！项目预览与概述：预览电脑测试预览手机测试预览设计思路概述项目分为3个部分，硬件基础（数据收集），数据采集上传，信息展示（微信小程序）一.硬件基础西门子S71500PLC 1.设备选型，组态2.数据块结构设计3.OPCUA服务开启4.仿真环境搭建二.数据采集上传OPC客户端1.OPCUA通信连接2.数据采集（采用订阅方式）3.数据处理或上传微信云数据库三.信息展示
随着社会的发展，工厂智能化的步骤越来越快，信息和数据越来越重要，MES,SCADA等智能化系统逐渐成为工厂管理的标配，于是数据采集与维护也逐渐成为了工厂工作的重点，本人把工作中学习的项目分享给大家，希望能抛砖引玉，得到大家的指点和帮助！项目预览与概述：预览电脑测试预览手机测试预览设计思路概述项目分为3个部分，硬件基础（数据收集），数据采集上传，信息展示（微信小程序）一.硬件基础西门子S71500PLC 1.设备选型，组态2.数据块结构设计3.OPCUA服务开启4.仿真环境搭建二.数据采集上传OPC客户端1.OPCUA通信连接2.数据采集（采用订阅方式）3.数据处理或上传微信云数据库三.信息展示
1000整数a+b1001植树问题1002简单多项式求值1003两个整数的四则运算1004三位数的数位分离1005整数幂1006求等差数列的和1007鸡兔同笼1008美元和人民币1009求平均分1010求圆的周长和面积1011圆柱体表面积1012求绝对值1013求两点间距离1014:求三角形的面积1015:计算时间间隔1016:银行利率1017:判断正整数位数1018:奇数偶数1020:两整数排序1021:三个整数的最大值
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嵌入式从业10年，聊聊我对工业互联网和消费物联网的看法工业互联网和消费物联网，有何异常点？本文，博主将结合自己的亲身经历，现身说法，聊聊博主对工业互联网和消费物联网的看法。文章目录1写在前面2我眼中的工业互联网3我眼中的消费物联网4工业互联网和消费物联网的区别与联系5从事这两个行业所需的技能5.1工业互联网就业技能5.2消费物联网就业技能6友情推荐7文末福利1写在前面大家好，我是架构师李肯。熟悉我的朋友，可能会有所了解。我大学13年一毕业出来，从事嵌入式开发岗位的工作，而我就职的第一公司就是做工业互联网方向的项目。我印象特别深刻的是，我们当时做的是一个叫智能配电房的项目，类似这样的东西：不过，
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Druid是一个分布式数据分析平台,也是一个时序数据库，也是一个集群系统，使用zookeeper做节点管理和事件监控，所以Druid一般搭配mysql使用Druid是一个快速的列式分布式的支持实时分析的数据存储系统。它在处理PB级数据、毫秒级查询、数据实时处理方面，比传统的OLAP系统有了显著的性能改进。注意：阿里巴巴也曾创建过一个开源项目叫作Druid（简称zxdyl），它是一个数据库连接池的项目。zxdyl和本文讨论的Druid没有任何关系，它们解决完全不同的问题。Druid是一种能对历史和实时数据提供亚秒级别的查询的数据存储系统。Druid支持低延时的数据摄取，灵活的数据探索分析，高性能
Druid是一个分布式数据分析平台,也是一个时序数据库，也是一个集群系统，使用zookeeper做节点管理和事件监控，所以Druid一般搭配mysql使用Druid是一个快速的列式分布式的支持实时分析的数据存储系统。它在处理PB级数据、毫秒级查询、数据实时处理方面，比传统的OLAP系统有了显著的性能改进。注意：阿里巴巴也曾创建过一个开源项目叫作Druid（简称zxdyl），它是一个数据库连接池的项目。zxdyl和本文讨论的Druid没有任何关系，它们解决完全不同的问题。Druid是一种能对历史和实时数据提供亚秒级别的查询的数据存储系统。Druid支持低延时的数据摄取，灵活的数据探索分析，高性能
大模型的兴起，让数据作为新型生产要素的重要性被再一次深刻认知，而隐私计算作为平衡数据利用和数据安全的重要路径，学术价值和应用价值进一步凸显。近年来，在政策驱动和市场需求的双重作用下，隐私计算技术和产业稳步发展，在金融、通信、互联网、政务、医疗等诸多领域得到应用。但整体看，由于技术门槛和建设成本等问题，真正规模化的生产落地应用有，但数量非常少。3月29日，首届隐语开源社区开放日上，隐语SecretFlow开源框架发布了新版本，推出了一项业界期待的重要功能——多方安全数据分析系统SCQL（SecureCollaborativeQueryLanguage）。这是业内首个把SQL做到多方安全计算（MP
大模型的兴起，让数据作为新型生产要素的重要性被再一次深刻认知，而隐私计算作为平衡数据利用和数据安全的重要路径，学术价值和应用价值进一步凸显。近年来，在政策驱动和市场需求的双重作用下，隐私计算技术和产业稳步发展，在金融、通信、互联网、政务、医疗等诸多领域得到应用。但整体看，由于技术门槛和建设成本等问题，真正规模化的生产落地应用有，但数量非常少。3月29日，首届隐语开源社区开放日上，隐语SecretFlow开源框架发布了新版本，推出了一项业界期待的重要功能——多方安全数据分析系统SCQL（SecureCollaborativeQueryLanguage）。这是业内首个把SQL做到多方安全计算（MP
