目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.定义图像描述符3.索引化数据集4.设计搜索引擎内核5.执行搜索系统测试1.处理数据集2.执行搜索工程源代码下载其它资料下载前言本项目旨在开发一套完整高效的图像搜索引擎，为用户提供更加便捷的图片搜索体验。为了实现这一目标，我们采用了CBIR（Content-basedimageretrieval）技术，这是目前主流的图像搜索方法之一。CBIR技术基于图像内容的相似性来检索相似的图像，相比于传统的图像搜索方法，CBIR技术具有更高的准确性和可靠性。在项目中，我们基于OpenCV图像处理库实现了一个高效的图像搜索引擎。Open
2023年就业难？可那个转行干软件测试的小哥哥才刚拿到2W+薪资的offer，紧接着又跳槽去了大厂作为软件测试工程师怎样跳槽才能越跳越值钱呢？把控好跳槽频次我们在编写简历的时候，总想尽可能展示出自己的技能，但是简历上所呈现的跳槽频次，也是众多面试官的一个关注点。如果跳槽频繁，就极有可能在面试官内心，被打上“不稳定”“忠诚度不高”的标签。那么工作多长时间跳槽，才能完美提升薪资呢？未满一年尽量不要跳，毕竟软件测试是一个技术岗位，是需要在实际项目中不断地去积累经验，提升技术。进入一家公司学习和适应大致就需要3-6个月，而为组织创造价值大致是在6-12个月左右。未满一年跳槽，那么简历上就不太好看了。一
【不要错过文末彩蛋】申明：本文旨在为【大数据自学者|大数据专业学生|工资低的程序员（Java/Python等）】提供一个从入门到入职的的大数据技术学习路径，不适合5年以上大数据工程师的进阶学习。前言：一、个人介绍二、大数据介绍正文：一、大数据工作岗位二、大数据工程师技能要求三、大数据系统学习路径四、推荐持续学习资源（书籍、教程）五、大数据项目实战（离线计算、实时计算、离线数仓、实时数仓、ELK）前言一、个人介绍本人目前是一名大数据高级工程师，项目数据容量100P+，日处理数据量200T+，集群规模1000+节点，个人是Java前后端开发，因公司项目开发需要，边学习边做项目，四个月成功完成公司项
作者：京东零售陈震在前端工程化中，JavaScript依赖包管理是非常重要的一环。依赖包通常是项目所依赖的第三方库、工具和框架等资源，它们能够帮助我们减少重复开发、提高效率并且确保项目可以正确的运行。目前比较常见的前端包管理器有npm和Yarn，npm是Node.js自带的包管理器，它可以安装、共享和分发node.js模块。最近pnpm也挺火的，通过并行下载和安装依赖项，在执行安装、更新、删除等操作时也更快。但无论使用哪个包管理器，都要通过package.json文件的版本控制功能，保证在不同开发环境中的一致性。那么，package.json是如何进行依赖包管理的呢？我们来一起深入了解一下pa
在CmakeLists中屏蔽ROS自带的Opencv库file(GLOB_RECURSEOLD_OPENCV"/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv*")list(REMOVE_ITEMcatkin_LIBRARIES${OLD_OPENCV})此时可能cv_brige也会发生冲突，因为默认的cv_brige也是和Opencv4配套使用/usr/bin/ld:warning:libopencv_core.so.4.2,neededby/opt/ros/noetic/lib/libcv_bridge.so,mayconflictwithlibopencv_core
RTMDet:AnEmpiricalStudyofDesigningReal-TimeObjectDetectorsAbstract在本文中的目标是设计一个高效的实时目标检测器，它超越了YOLO系列（yolov8,yolo-nas没比较），并且易于扩展到许多目标识别任务，如实例分割和旋转目标检测。为了获得更有效的模型架构，探索了一种在主干和颈部具有兼容能力的架构，该架构由由大核深度卷积组成的基本构建块构建。在动态标签分配中，进一步在计算匹配代价时引入软标签，以提高准确性。结合更好的训练技术，最终的目标检测器RTMDet在NVIDIA3090GPU上实现了52.8%的AP和300+FPS，优于目
首先值得说明的是，在这个项目几乎完成之际，笔者才愈发体会到了硬件思维和软件思维的云泥之别。不幸的是，在此项目的实现过程中，绝大部分代码的思维仍然是软件思维，因此该项目主要模块的设计部分可能并不能体现硬件操作的独到之处，不符合硬件工程师的基本设计思维，所以此主题文章仅用于学习交流以及记录一次FPGA项目设计的过程和细节，内部的时序逻辑、算法细节等都很难经得起推敲，仅供参考。先给出这个设计的题目： 设计一个计算器。至少能够实现四个操作数的加减乘除，中间可以任意添加括号，使用VGA实时显示输入的内容和最终的计算结果，并通过串口输出数据到从机，在其上的数码管上显示结果。 在这个项目中，除了给组员分
前言：在创建C#类库（dll）工程后，需要把现有的C#文件添加进工程中步骤1.将所有文件夹复制到工程中步骤2.点击这个图标，显示所有文件夹 工程目录下的所有文件夹都会被显示出来 选中需要添加的文件夹，右键->包含到项目 然后再次点取消显示所有文件夹即可
基础知识波特率1）定义：波特率表示每秒钟传送的码元符号的个数，是衡量数据传送速率的指标，它用单位时间内载波调制状态改变的次数来表示。 在信息传输通道中，携带数据信息的信号单元叫码元，每秒钟通过信道传输的码元数称为码元传输速率，简称波特率。波特率是传输通道频宽的指标。2）计算：波特率115200＝115200(位/秒)以最普通的串口（起始位+8位数据+停止位）为例：除以10，得到的是每秒字节数：波特率115200＝115200(位/秒)＝11520(字节/秒) 再除以1024，就是每秒KB数：波特率115200＝115200(位/秒)＝11.25(KB/秒) 如果有一位奇偶校验位，就应该除以1
什么是ShimShim一词的原本含义是“垫片”或者“楔子”，而首先将这个词应用到软件工程领域的似乎是微软。根据Wikipedia的总结：AshimisalibrarythattransparentlyinterceptsAPIcallsandchangestheargumentspassed,handlestheoperationitselforredirectstheoperationelsewhere.ShimscanbeusedtosupportanoldAPIinanewerenvironment,oranewAPIinanolderenvironment.Shimscanalsobe
