目录SpringBoot简介1SpringBoot快速入门1.1开发步骤1.1.1创建新模块1.1.2创建Controller1.1.3启动服务器1.1.4进行测试2对比3官网构建工程3.1进入SpringBoot官网3.2选择依赖3.3生成工程4SpringBoot工程快速启动4.1问题导入4.2打包4.3启动之前我们已经学习的Spring、SpringMVC、Mabatis、Maven，而且在本节之前的两节里，详细讲解了Spring、SpringMVC、Mabatis整合SSM的方案和案例，从这一节开始，我们开始学习SpringBoot,那么什么时SpringBoot呢，它和Spring有
文章目录0.前言1.解题1.1题目分析——如何看懂题目要求？1.2小结2.选题2.1选题避坑——我们不做选择题，我们做排除题2.2导师不出题&自己有想法——如何自拟题目？2.3小结——把握好以下重点，其他细节不必过分担忧3.题目&案例分享3.1单片机方向3.2历届案例展示4结束0.前言1.解题每年毕业季最苦的就是学生了，学校课程教不了什么有用的东西，毕设系统里林林总总的题目让人看得眼花，不同的选题可能决定你未来几个月轻轻松松还是呕心沥血地完成毕设，以及最后是否能拿到不错的分数顺利毕业，本期来分享一些选题技巧，希望能帮助到同学们！1.1题目分析——如何看懂题目要求？本篇文章主要讲解单片机、嵌入式
在当今数字化时代，大语言模型（LLMs）已成为人工智能领域的焦点。在2023re:Invent大会上，亚马逊云科技Bedrock部门的主要工程师约翰·贝克（JohnBaker）和Anthropic公司的代表尼古拉斯·马鲁尔（NicholasMarull）在2023年re:Invent大会上分享了有关“提示工程”的研究和最佳实践，为解决大语言模型的挑战性任务提供了深刻见解。大语言模型提示工程的背景和挑战约翰·贝克在演讲一开始强调，大语言模型因其惊人的功能而成为头条新闻，但将其应用于客户并获得可预测、一致的结果却是一项具有挑战性的任务。提示工程的核心目标是引导大语言模型生成符合预期的输出，为此需要
这篇文章不会涉及到Kafka的具体操作，而是告诉你Kafka是什么，以及它能在爬虫开发中扮演什么重要角色。一个简单的需求假设我们需要写一个微博爬虫，老板给的需求如下：开发爬虫对你来说非常简单，于是三下五除二你就把爬虫开发好了：接下来开始做报警功能，逻辑也非常简单：再来看看统计关键词的功能，这个功能背后有一个网页，会实时显示抓取数据量的变化情况，可以显示每分钟、每小时的某个关键词的抓取量。这个功能对你来说也挺简单，于是你实现了如下逻辑：最后一个需求，对微博数据进行情感分析。情感分析的模块有别的部门同事开发，你要做的就是每个小时拉取一批数据，发送到接口，获取返回，然后存入后端需要的数据库：任务完成
当我们熟练的掌握了DevEcoStudio之后，就可以创建项目进行练习了，和市场上大多数IDE一样，DevEcoStudio也给我们提供了很多的实例模板，当然了，对于大多数移动端开发者而言，这些模板和我们的UI设计有着很大的出入，一般都会选择一个空的视图作为项目，方便我们从0到1进行开发。点击下一步，就进入到了项目信息编辑页面，作为一名Android开发者，对这个页面简直不要太熟悉，无非就是项目的名字，包名，SDK版本的选择等等。有两项是我们需要注意的，第一项，Model的选择，也就是应用模型，目前随着HarmonyOS的发展，提供了两种应用模型，一种是Stage模型，一种是FA模型，目前，官
SLAM算法与工程实践系列文章下面是SLAM算法与工程实践系列文章的总链接，本人发表这个系列的文章链接均收录于此SLAM算法与工程实践系列文章链接下面是专栏地址：SLAM算法与工程实践系列专栏文章目录SLAM算法与工程实践系列文章SLAM算法与工程实践系列文章链接SLAM算法与工程实践系列专栏前言SLAM算法与工程实践——相机篇：RealSenseT265相机使用（2）校正畸变棋盘标定法横向展开法经纬度法①经度②纬度接收和发布图像同时订阅双目图像在主函数中实现在类的成员函数中实现使用Opencv库订阅T265图像前言这个系列的文章是分享SLAM相关技术算法的学习和工程实践SLAM算法与工程实践
目录1、前言免责声明更新说明2、相关方案推荐我这里已有的以太网方案本协议栈的千兆网UDP版本1G千兆网TCP-->服务器方案1G千兆网TCP-->客户端方案10G万兆网TCP-->服务器+客户端方案3、该UDP协议栈性能4、详细设计方案设计架构框图网络调试助手GT资源使用GTH--10GBASE-R*协议使用10GEthernetPCS/PMA(10GBASE-R/KR)协议使用GTY--10GBASE-R*协议使用10G-PHY层10G-MAC层AXI4-StreamFIFO10G-UDP高速协议栈IP地址修改UDP数据回环总体代码架构5、工程源码-1详解6、工程源码-2详解7、工程源码-3
1.工程级目录工程的目录结构如下：其中详细如下：AppScope中存放应用全局所需要的资源文件。entry是应用的主模块，存放HarmonyOS应用的代码、资源等。oh_modules是工程的依赖包，存放工程依赖的源文件。build-profile.json5是工程级配置信息，包括签名、产品配置等。hvigorfile.ts是工程级编译构建任务脚本，hvigor是基于任务管理机制实现的一款全新的自动化构建工具，主要提供任务注册编排，工程模型管理、配置管理等核心能力。oh-package.json5是工程级依赖配置文件，用于记录引入包的配置信息。在AppScope，其中有resources文件夹
引言本教程将向你展示在不编写一行代码的情况下，如何构建自己的开源ChatGPT，这样人人都能构建自己的聊天模型。我们将以LLaMA2基础模型为例，在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调，并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标，即可轻松通往荣耀之路！😀为什么这很重要？是这样的，机器学习，尤其是LLM(LargeLanguageModels，大语言模型)，已前所未有地普及开来，渐渐成为我们生产生活中的重要工具。然而，对非机器学习工程专业的大多数人来说，训练和部署这些模型的复杂性似乎仍然遥不可及。如果我们理想中的机器学习世界是充满着无处不在的个性化模型的，那么我们面临着一
引言本教程将向你展示在不编写一行代码的情况下，如何构建自己的开源ChatGPT，这样人人都能构建自己的聊天模型。我们将以LLaMA2基础模型为例，在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调，并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标，即可轻松通往荣耀之路！😀为什么这很重要？是这样的，机器学习，尤其是LLM(LargeLanguageModels，大语言模型)，已前所未有地普及开来，渐渐成为我们生产生活中的重要工具。然而，对非机器学习工程专业的大多数人来说，训练和部署这些模型的复杂性似乎仍然遥不可及。如果我们理想中的机器学习世界是充满着无处不在的个性化模型的，那么我们面临着一
