一. 简介vscode是一款微软提供的免费的代码编辑软件。对于IMX6ULL-ALPHA开发板而言，NXP官方uboot一定会支持不止IMX6ULL芯片的代码，也不止支持一种架构，还支持其他芯片或架构的源码文件。为了方便阅读代码，vscode软件可以在界面，设置不显示没有使用到的源码文件夹或文件。二. vscode软件屏蔽不使用的文件夹或文件的方法1. vscode打开uboot工程ubuntu下通过vscode软件打开NXP官方Uboot源码包。如下所示：点击“文件 -> 将工作区另存为…”， 打开保存工作区对话框，将工作区保存到uboot源码根目录下，设置文件名为“uboot”，如下所
目录前言前期准备组网要求开始组网分公司1分公司2核心交换机配置实现内部服务器的搭建acl_deny部分用户与服务器出口配置出口防火墙（修正）防火墙实现上网限制dhcp分配ip结语前言本次的计网课程设计为河南某工程学院课程的实验部分，没办法课程太赶了中间完全没有做过组网实验，所以对于新手来说难度稍大可能完全无从下手。好在两年前，我就接触到了这种组网操作（当时还是思科比较流行）。并且之后顺利拿到计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试网路工程师证。由于也是过了知识的巅峰时刻，好多交换机路由器的操作命令都不太清楚了，我也是通过查阅各方资料，搞了一下午最终完成了本次组网实验。前期准备软件Wiresha
随着ChatGPT、GPT-4等大型语言模型（LLM）的出现，提示工程（PromptEngineering）变得越来越重要。很多人将prompt视为LLM的咒语，其好坏直接影响模型输出的结果。如何写好prompt，已经成为LLM研究的一项必修课。引领大模型发展潮流的OpenAI，近日官方发布了一份提示工程指南，该指南分享了如何借助一些策略让GPT-4等LLM输出更好的结果。OpenAI表示这些方法有时可以组合使用以获得更好的效果。指南地址：https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering六个策略，获得更好的结果策略一：写清楚指
做数据分析的同学们都见过下边这种矩阵，很多人对此顶礼膜拜，甚至还有一些网文作者直接就把矩阵思维、矩阵模型、矩阵法招呼上了，说它是数据分析的“底层思想”“核心逻辑”。好吧……他们肯定是没在咨询企业上过班了。其中真相如何，今天我们系统讲解一下。图片1、从平均值法说起平均数是用得最多，也被调侃的最多的概念。有诗为证：村头老张一千万隔壁九个穷光蛋统计局里算一算各个都是张百万但问题是，为啥平均数被吐槽这么多，实际上却又使用得最多？明明统计学里有平均数、中位数、众数三个概念，三个概念都很好理解，但为啥非是平均数呢？答：因为平均数用起来方便、省事。用平均数，能很简单地把总量按人头分解，比如：销售金额=购买客
译者|李睿审校|重楼生成式人工智能最近的爆发标志着机器学习模型的能力发生了翻天覆地的变化。像DALL-E2、GPT-3和Codex这样的人工智能系统表明，人工智能系统在未来可以模仿人类独特的技能，例如创作艺术、进行对话，甚至编写软件。然而，有效地部署和管理这些新兴的大型语言模型(LLM)给组织带来了巨大的挑战。本文将为软件工程师提供支持研究的解决方案策略，通过利用机器学习运营(MLOps)最佳实践来顺利集成生成式人工智能，并详细介绍经过验证的技术以部署LLM以优化效率，在生产中对其进行监控，不断更新以提高性能，并确保它们在各种产品和应用程序中协同工作。通过遵循所提出的方法，人工智能从业者可以规
文章目录1简介2传统机器视觉的手势检测2.1轮廓检测法2.2算法结果2.3整体代码实现2.3.1算法流程3深度学习方法做手势识别3.1经典的卷积神经网络3.2YOLO系列3.3SSD3.4实现步骤3.4.1数据集3.4.2图像预处理3.4.3构建卷积神经网络结构3.4.4实验训练过程及结果3.5关键代码4实现手势交互5最后1简介今天学长向大家介绍一个机器视觉项目基于机器视觉opencv的手势检测手势识别算法2传统机器视觉的手势检测普通机器视觉手势检测的基本流程如下：其中轮廓的提取，多边形拟合曲线的求法，凸包集和凹陷集的求法都是采用opencv中自带的函数。手势数字的识别是利用凸包点以及凹陷点和
什么是逆向工程先给大家出一道思考题用C语言设计一个程序，验证输入的密码是否是“12345678”，如果验证成功，就输出“success”，如果验证失败，则输出“failed”。我想，大部分新手小白估计会这么写：#include#includeintmain(){charbuf[10]={0};scanf("%s",buf);if(strcmp(buf,"12345678")==0){printf("success");}else{printf("failed");}return0;}上面的代码编译后，会生成一个可执行程序，咱们来对这个可执行文件进行一下反编译，看看能看到什么？下图是在反编译神器
前言随着人工智能的不断发展，ChatGPT作为一种先进的自然语言处理模型，与提示工程的结合为创造性的交互和智能引导开辟了新的可能性。在本篇博客中，我们将深入探讨ChatGPT与提示工程的融合，以及这一结合在不同领域中的应用。ChatGPT与提示工程前言ChatGPT简介提示工程简介ChatGPT与提示工程的融合ChatGPT与提示工程的应用案例总结图书推荐✨ChatGPT进阶：提示工程入门内容简介获取方式从概念到现实：chatgpt和midjourney的设计之旅内容简介获取方式ChatGPT简介ChatGPT是由OpenAI推出的基于GPT-3.5架构的大型语言模型。它能够理解和生成人类类似
作为一名程序员，都会对自己未来的职业发展而焦虑。一方面是因为IT作为知识密集型的行业，知识体系复杂且知识更新速度非常快，“一日不学就会落后”。另外一方面，IT又是劳动密集型的行业，不仅业人员多，而且个人在平时的开发过程中有大量的重复劳动（如CRUD），自己的能力没有随年龄的增加而增长。这种情况下，就会应验“35岁就失业”魔咒那作为一名测试工程师，如何规划自己的职业生涯呢？一般来说，测试工程师的技术生涯会分为初级测试工程师，中级测试工程师、高级测试工程师3个阶段，这也是我们的成长的路径。以下是每个层次的主要特点和职责：初级测试工程师 初级测试工程师通常是入门级别，需要熟悉测试基础知识，如软件
高等工程数学——第五章（2）非线性规划的最优条件文章目录高等工程数学——第五章（2）非线性规划的最优条件无约束规划问题的最优性条件带约束规划问题的最优性条件KKT无约束规划问题的最优性条件简单说就是先用一阶必要条件求驻点，再用二阶充分条件来验证。其实就是一阶导数为0然后解未知量的值这里的Hesse矩阵如下：再简单说说判断矩阵是否正定的两种方法：求出A的所有特征值。若A的特征值均为正数，则A是正定的；若A的特征值均为负数，则A为负定的。计算A的各阶顺序主子式。若A的各阶顺序主子式均大于零，则A是正定的；若A的各阶主子式中，奇数阶主子式为负，偶数阶为正，则A为负定的。例如：可知矩阵AAA是正定矩阵
