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【亲测2022年】网络工程师被问最多的面试笔试题

嗨罗~大家好久不见,主要是薄荷呢主业还是比较繁忙的啦,之前发了一个面试题大家都很喜欢,非常感谢各位大佬对薄荷的喜爱,嘻嘻然后呢~薄荷调研了身边的朋友和同事,发现我们之前去面试,写的面试题有很多共同的题!!!那么说明什么呢?说明什么呢......你们补充春招也要马上来啦,大家赶紧码住这些面试题,薄荷先在这里祝小伙伴都找到心仪的工作!出现过2次-3次的笔试题介绍一下OSI七层模型,以及各层的作用?OSI七层模型包括:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。1.应用层的主要作用是:提供一个人机交互的接口,为应用程序提供网络服务2.表示层的主要功能是:对数据进行不同格式的加密和解密

毕业后6年,我终于成为了年薪50w+的测试开发工程师

我的第一份工作就是拿的这么多,主要以功能测试为主。我用了大概6年的时间,成为了年薪50w+的测试开发。回顾我从功能测试到测试开发的成长路径,基本上是伴随着“3次能力飞跃”实现的。 入行进的是一家小公司,刚开始的时候,什么也不懂,就是从最简单的手工测试做起。每天做的最多的就是:编写测试用例>提交bug>回归bug。最开始的时候不懂这些,觉得有所收获,但是3个月后,这些事情搞熟悉了,会有一种浪费时间的感觉。另外在每次提交bug的时候,都要确认环境,还有一些bug没法复现,一方面老是被开发怼,另一方面也不得不加班。这个时候我就想,能不能不让开发怼,能不能不加班?这会我开始开始修炼内功这里为你准备了2

硬件工程师笔试面试必刷题库02-硬件经典笔试面试题目整理(附答案)

27、请解释WatchDog(看门狗)的工作原理。看门狗有两个重要信号:时钟输入和复位输出。电路工作时,CPU送出时钟信号给看门狗,即喂狗。如果系统出现故障,CPU无法送出连续的时钟信号,看门狗即输出复位信号给CPU,复位系统。28、请列举三种典型的ESD模型。人体模型(HBM)、机器模型(MM)、带电器件模型(CDM)。29、请问RoHS指令限制在电子电气设备中使用哪六种有害物质?限制使用铅、汞、镉、六价铬、多溴联苯(PBB)和多溴二苯醚(PBDE)等六种有害物质。30、晶体管基本放大电路有共射、共集、共基三种接法,请简述这三种基本放大电路的特点。共射:共射放大电路具有放大电流和电压的作用,

C/C++工程生成编译数据库文件compile_commands.json

文章目录1.目的2.适用于CMake的方法方法1:在工程根目录的CMakeLists.txt中开头处增加方法2:调用cmake时,传入参数方法3:定义环境变量3.适用于Makefile的方法1.目的Clang系列的工具(例如LSP服务端clangd)需要读取编译数据库文件compile_commands.json,里面以json格式给出了具体的编译的命令,包括编译器路径、文件、编译选项、宏定义等。每个被编译的.c和.cpp文件分别对应一条完整的编译命令。Clang系列工具根据这个命令,可以给出准确的代码补全。2.适用于CMake的方法方法1:在工程根目录的CMakeLists.txt中开头处增

技术新浪潮:正在崛起的AI工程师

最近在latent.space上看到一篇关于AI工程师正在崛起的文章,引起了作者一些兴趣,经过进一步收集和整理了一些关于AI工程师的最新发展和资讯。作者梳理为本篇文章,希望能对大家有所帮助,共同探讨学习。随着技术的日益发展,基础模型的能力不断增强和完善,AI的配套设施也越来越丰富。基于AI的产品正在渗透到我们日常生活的方方面面,许多行业,智能家具、教学模式、医疗诊断、自动驾驶都有它的身影,我们正在见证一个AI应用领域的历史性变革。在这场变革中,正在兴起一个新的词汇:AI工程师(AIengineer)。并且它的角色和职责对比之前也正在发生变化。早先一个AI相关的任务需要一个整研究团队并花费大量

Avellaneda & Stoikov’s market-making strategy 工程化处理

前2篇文章详细介绍了AS存货模型的做市策略,这次对于这些公式里面一些希腊字母的取值是如何计算的,如何做工程化并应用到生产环境中做一些说明。这个里面有一些重要参数:很直观,可以直接取值的有:s=currentmarketmidprice(中间价,也就是【最佳卖价+最佳买价】/2)q=quantityofassetsininventoryofbaseasset(也就是买入多少价值的股票数量)当然T-t也是可以直接定义的,但是对于连续合约,7*24小时交易的数字货币市场,如何来定义这个T,在计算中如何处理。需要计算的值有:(sigma)σ=marketvolatility(市场波动率,可以用std标

【软考】中级 | 数据库系统工程师 | 笔记总结

📢博客主页:肩匣与橘📢欢迎点赞👍收藏⭐留言📝如有错误敬请指正!📢本文由肩匣与橘编写,首发于CSDN🙉📢生活依旧是美好而又温柔的,你也是✨        数据库系统工程师是近年来比较热门的职业,随着企业信息化建设的深入发展,对于数据库系统工程师的需求也越来越大。软考中级数据库系统工程师考试是对于候选人在数据库系统工程领域中的专业技能和知识的考核,具有一定的难度和专业性。因此,在备考软考中级数据库系统工程师考试之前,需要对相关知识进行全面系统的学习和掌握。本文是在备考软考中级数据库系统工程师考试过程中的笔记总结,旨在为大家提供一些笔记总结,帮助大家更好地备考和应对考试。本文主要涵盖了软考中级数据库

uniapp iOS离线打包——原生工程配置

uniappiOS离线打包,如何配置项目工程?文章目录uniappiOS离线打包,如何配置项目工程?工程配置效果图DebugRelease配置工程配置Appkey应用图标模块及三方SDK配置未配置模块错误配置模块TIP:AppiOS离线打包前提:安装Xcode14及以上版本HBuilderX下载App离线SDK下载:最新iOS平台SDK下载确保版本一致,请确保从HBuilderX导出的打包资源的HBuilderX的版本号和App离线SDK发布的版本号是一致的,【即HBuilderX开发工具版本要与SDK版本一致】具体详情可以看官方文档工程配置效果图根据个人所需,配置相关环境,是自动生成证书,还

golang工程——grpc TLS配置

TLS配置非对称加密流程TLS流程这是单向TLS流程ECDHE握手过程(图片来自透视Http协议课程)浏览器发送ClientHello消息客户端向服务器打招呼,消息中包含客户端生成的随机数C,客户单的TLS版本号,可使用的密码套件列表及扩展列表。后续需要对比TLS版本号,用随机数计算秘钥。服务器发送ServerHello消息服务器向客户端打招呼,消息包含服务器生成的随机数S,确认TLS版本号,从客户端可用密码套件列表中选用的密码套件。还需包含数字证书,用于验证。以及秘钥交换算法的参数(也就是公钥),需包含签名认证。并确认已收到了ClientHello信息。客户端验证并计算主密钥对收到的证书和签

基于OpenCV+LPR模型端对端智能车牌识别——深度学习和目标检测算法应用(含Python+Andriod全部工程源码)+CCPD数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境OpenCV环境Android环境1.开发软件和开发包2.JDK设置3.NDK设置模块实现1.数据预处理2.模型训练1)训练级联分类器2)训练无分割车牌字符识别模型3.APP构建1)导入OpenCV库2)导入动态链接库so文件3)引入C++support、用CMake生成链接库4.导入训练好的模型5.注册内容提供器、声明SD卡访问权限6.配置LitePal数据库系统测试1.训练分数和损失可视化2.APP测试结果工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于CCPD数据集和LPR(LicensePlateRecognition,车牌识别)