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前言「作者主页」:雪碧有白泡泡「个人网站」:雪碧的个人网站「推荐专栏」:★java一站式服务★★React从入门到精通★★前端炫酷代码分享★★从0到英雄,vue成神之路★★uniapp-从构建到提升★★从0到英雄,vue成神之路★★解决算法,一个专栏就够了★★架构咱们从0说★★数据流通的精妙之道★★后端进阶之路★文章目录前言亮点介绍1.==AI赋能运营全流程==:🤖💪2.==帮助您弯道超==:🏎💨3.==轻松攀登运营之巅==:⛰🌟4.==文案写作+图片制作+社交媒体运营+爆款视频文案==:🖋📷📱🎥5.==私域推广+广告策划+电商平台高效运营==:🔒📢💼💻6.==AI运营技巧大全+痛点解析==:
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前言在Kotlin中,有一些用于扩展&方便开发者编码的内置函数,能大大提高开发者的开发效率。今天,我将主要讲解的是:let函数also函数with函数run函数apply函数基础知识:接口回调中Lambda使用在Kotlin中可使用Lambda函数简化一些不必要的嵌套接口回调方法注:仅支持单个抽象方法回调,多个回调方法不支持。//Java接口回调mVar.setEventListener(newExamEventListener(){publicvoidonSuccess(Datadata){//...}});//同等效果的Kotlin接口回调(无使用lambda表达式)mVar.setEve
今天我们来说一说怎么做好沟通前的“强准备”,让你在大多数的沟通中都能不打无准备之仗,让你的大部分沟通都能顺顺利利地按照计划进行。场景:与地位高的人破冰比如,你手里有一个特别重要的项目,你跟进了好几个月,终于要去参加投标了。最后客户认可不认可你,能不能拿到这个项目,就看今天这一场表现。不用说,你心里肯定慌。比如,你在分公司,总公司的大领导前来视察,和你们开座谈会。会议的最后,大领导请你们说说自己的想法。这个时候,你怎么说?你肯定会紧张,生怕说错话让领导有成见。这也是人之常情。再比如,一个特别常见的场景。你带着亲戚或者家人去医院看病,好不容易求爷爷告奶奶挂到了一个名医的号,但名医特别忙,只能挤出几
智能电视已经成为了现代家庭的必备家电设备,它不仅可以播放高清视频,还可以连接网络,享受各种在线资源。但是,智能电视的音质往往不能满足我们的要求,尤其是对于喜欢听音乐或者看大片的用户来说,智能电视的内置扬声器显得力不从心。这时候,我们就想把智能电视的声音输出到外接的音响上,享受更好的听觉体验。 但是,问题来了。很多智能电视只有数字音频输出接口,而很多传统的音响只有模拟音频输入接口。这两种接口是不兼容的,直接连接是没有声音的。那么,我们该如何解决这个问题呢? 其实,方法很简单。我们只需要一个数字转模拟音频转换器就可以了。这是一种可以将数字音频信号转换为模
分享技术,用心生活场景描述:一般系统中提供的接口都是经过统一配置鉴权的,比如不登录不能访问。但是,一些接口是需要开放给客户用的,我称作openAPI。那么这时候你不能要求客户先登录你的接口再去调用吧。那么,这时候就可以通过网关白名单来实现免鉴权先说思路:配置网关白名单列表编写鉴权过滤器过滤器中读取白名单业务处理简单的时序图注:如果使用的是网关过滤器,在校验后应该再次过滤器,也就是经过2次;注意区别(网关过滤器具有前置pre、后置post两次过滤,细节不在此处详细探讨)。过滤器普遍用于处理拦截,校验,改写,日志等场景;通过白名单来控制鉴权,正契合过滤器的作用。1.配置网关白名单在你的本地的配置文
大家好,我是坤哥最近几个月一直忙着网站的开发还有AI相关知识的学习,所以疏于写文章了,AIGC的机遇让人心动,建议大家务必重视这一波浪潮,我已经见过挺多践行者变现了不少或创业盈利的了,作为职场人员,应该积极拥抱AI,利用AI来提效,充分利用AI,能给我们带来意想不到的惊喜今天我就来给大家分享一个案例,来看一下我在工作中是利用ChatGPT把原本需要半天的工作量压缩到不到半小时的。最近我司要做一个AI工具地图,效果如下图片需求是把每个AI产品的图标分门别类地先合成一个小图,再把所有小图整合成一个AI大地图,注意每个图标下面的文字都是其对应的产品名哦,放大看某一类AI产品的效果如下:图片如果把所有
目录前言模型搭建1.数据导入2.数据标注3.数据处理4.训练配置 5.发布模型结尾前言生成式AI一直是我所关注的技术,尤其现在集成多态大模型的基础之上,能否实际落地运用于各式各样的场景领域一直都是现今热点讨论的技术话题。对于如今比较成熟的生成式AI,如ChatGPT,ChatGLM和文心一言,都可以通过自然语言交互的形式,根据用户的指令,完成问答、文本创作、代码查错等任务。但是我们普遍实际去运用这些生成式AI只是回答一些领域较浅的问题,涉及到垂直领域更深入的问题便达不到预期的效果,且如果想要针对所处领域设计一个比较符合期望的响应式AI的话,还得自己根据数据集重新训练模型。想要建造一个垂直所属领