假设我有一个巨大的C++库(有大量依赖项，在GCC下完整构建需要大约3小时)。我想在该库的基础上进行构建，但不想在C++中这样做，而是使用更高效的语言。我如何才能真正桥接或包装那个externlib包，以便我可以用另一种语言访问它并在它之上编程？考虑的语言:swift去我发现，这两种语言都为C库和代码提供了自动桥接或包装(我实际上不知道包装/桥接之间有什么区别)。所以，如果我有一些c代码，我可以将它放在同一个Swift或Go项目中，并可以在我的项目中通过简单的导入来使用它。这在两种语言中都不适用于C++代码。所以我用谷歌搜索了如何将C++库转换为C代码或生成自动包装器。我发现了以下内容
我编写了一个helloworldGo程序，它在我的linux机器上生成了native可执行文件。但是看到这个简单的HelloworldGo程序的大小，我感到很惊讶，竟然只有1.9MB!为什么这么简单的Go程序的可执行文件会这么大？ 最佳答案 这个确切的问题出现在官方常见问题解答中:Whyismytrivialprogramsuchalargebinary?引用答案:Thelinkersinthegctoolchain(5l,6l,and8l)dostaticlinking.AllGobinariesthereforeincludet
所以，我有这个代码:constexprunsignedN=1000;voidf1(char*sum,char*a,char*b){for(inti=0;i我想看看GCC4.7.2会生成的代码。所以我跑了g++-march=native-O3-masm=intel-Sa.c++-std=c++11并得到以下输出:.file"a.c++".intel_syntaxnoprefix.text.p2align4,,15.globl_Z2f1PcS_S_.type_Z2f1PcS_S_,@function_Z2f1PcS_S_:.LFB0:.cfi_startproclearcx,[rdx+16
我正在运行一个相机采集程序，该程序对采集的图像执行处理，并且我正在使用简单的OpenMP指令进行此处理。所以基本上我等待来自相机的图像，然后处理它。在迁移到VC2010时，我看到非常奇怪的性能消耗:在VC2010下，我的应用占用了近100%的CPU，而在VC2008下它只占用了10%。如果我只对处理代码进行基准测试，我发现VC2010和VC2008之间没有差异，那么在使用采集功能时就会出现差异。我已将重现问题所需的代码简化为执行以下操作的简单循环:for(inti=0;i这个循环在2008年消耗了5%的CPU，在2010年消耗了70%。我做了一些分析，这表明在2010年大部分时间都花在
我正在运行一个相机采集程序，该程序对采集的图像执行处理，并且我正在使用简单的OpenMP指令进行此处理。所以基本上我等待来自相机的图像，然后处理它。在迁移到VC2010时，我看到非常奇怪的性能消耗:在VC2010下，我的应用占用了近100%的CPU，而在VC2008下它只占用了10%。如果我只对处理代码进行基准测试，我发现VC2010和VC2008之间没有差异，那么在使用采集功能时就会出现差异。我已将重现问题所需的代码简化为执行以下操作的简单循环:for(inti=0;i这个循环在2008年消耗了5%的CPU，在2010年消耗了70%。我做了一些分析，这表明在2010年大部分时间都花在
我有一个巨大的数据库表，我需要在这里做一些事情，但我该怎么做呢？如果我写:@person=Person.all@person.eachdo|p|//somethingend加载、加载系统并花费时间。是否有任何方法可以通过不将所有数据加载到某个变量来迭代表？ 最佳答案 这是使用find_in_batches或find_each的用例。这将逐block加载数据，seedoc. 关于ruby-on-rails-Rails迭代巨大的数据库表，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我正在尝试处理大量数字:require'benchmark'N=999999Benchmark.bm10do|bm|bm.report'Eager:'do(0..N).select(&:even?).map{|x|x*x}.reduce(&:+)endbm.report'Lazy:'do(0..N).lazy.select(&:even?).map{|x|x*x}.reduce(&:+)endend;根据我的理解，惰性版本应该快得多，因为急切版本需要分配两个列表，每个列表有50万个项目(一个用于select一个用于map)而惰性版本正在流式传输所有内容。但是，当我运行它时，惰性版本的时
我很难解析一个巨大的json文件。文件大于1GB，我试过使用两个gem:ruby-stream和yajl，但它们都不起作用。这是一个发生的例子。fileStr=File.read("hugeJSONfile.json")^这部分没问题。但是当我尝试将fileStr加载到JSON散列中(通过ruby-stream或yajl)时，我的计算机死机了。关于如何更有效地执行此操作的任何其他想法？谢谢。 最佳答案 查看json-stream或yajl:文档中的关键引用:json流:thedocumentitselfisneverfullyr
我正在尝试使用JAVA中的gson库(http://eu.battle.net/auction-data/258993a3c6b974ef3e6f22ea6f822720/auctions.json)解析一些巨大的JSON文件(如http://code.google.com/p/google-gson/)。我想知道解析这种大文件(大约80k行)的最佳方法是什么，以及你是否知道可以帮助我处理这个问题的好API。一些想法……逐行阅读并摆脱JSON格式:但那是胡说八道。通过将此文件拆分为许多其他文件来减少JSON文件:但我没有找到任何好的JavaAPI。将此文件直接用作非Sql数据库，保留该
我正在尝试使用JAVA中的gson库(http://eu.battle.net/auction-data/258993a3c6b974ef3e6f22ea6f822720/auctions.json)解析一些巨大的JSON文件(如http://code.google.com/p/google-gson/)。我想知道解析这种大文件(大约80k行)的最佳方法是什么，以及你是否知道可以帮助我处理这个问题的好API。一些想法……逐行阅读并摆脱JSON格式:但那是胡说八道。通过将此文件拆分为许多其他文件来减少JSON文件:但我没有找到任何好的JavaAPI。将此文件直接用作非Sql数据库，保留该
