NTC是指负温度系数的电阻器，电阻值会随着温度上升而减少，我们可以利用该特性，对温度进行采集和计算。下面是NTC的规格和温度阻值表标称阻值：10kΩ@25℃精度公差：±1%B值：3435Kat25/85℃B值公差：±1%我用的是查表法，所以在计算中不使用B值，B值直接忽略，只关心精度和温度阻值表。我们先看看电路STM32的ADC是12位的，我们根据电路图可以得到公式 我们把温度阻值表代入公式，可借助EXCEL计算，可以得到温度对应的ADC值大小，然后定义数组，用于查表计算温度。我选取的温度范围是-20℃~170℃，生成下列数组。//-20℃~170℃#defineNUM191constunsi
背景 最近看到一个网页，有个功能是需要进行猜数字，比较废人。所以手头上刚好有Apifox就打算搞个自动化猜数字的，就稍微记录一下过程。 规则也很简单，就是类似数字炸弹游戏一样，猜完会跟你说猜大了还是猜小了，所以本质上写个二分法是没什么难度的，就是刚接触这个接口测试工具，纯当学习交流。登录接口根据浏览器控制台看到这个项目用的是BearerToken的鉴权配置,所以我们就需要设置一个登录接口去获取这么一个Token在我们项目概览中，去添加一个前置操作是一个自定义脚本，这里我已经添加好了，jwt登录//定义发送登录接口请求方法functionsendLoginRequest(){//获取环境里的
🚀writeinfront🚀📝个人主页：认真写博客的夏目浅石.📣系列专栏：AcWing算法笔记今天的月色好美文章目录前言一、前缀和算法1.1什么是前缀和？1.2一维前缀和二、二维前缀和三、一维差分四、二维差分总结前言这里介绍以下前缀和算法以及差分算法，用来梳理自己所学到的算法知识。一、前缀和算法1.1什么是前缀和？从我的理解角度来讲：前缀和就是高中数学当中的数列的求和Sn，差分就是前缀和的逆运算，就是递推公式。1.2一维前缀和先来看一道题目吧：这是之前训练的时候的一道经典的前缀和问题，我们很容易想到暴力作法：遍历数组代码如下：#includeconstintN=1e5+10;inta[N];i
我是一位经验丰富的软件工程师，并且在大学里修过一些电子工程类(class)。我在iPhone和Android上编程，我想为实时麦克风和加速度计数据实现数字滤波器(例如低通、带通、带阻等)。我知道有多种等效方法可以在时域样本窗口上实现数字滤波器。我正在研究的两种方法是:直接在C/Java代码中实现差分方程(例如y[i]=y[i-1]+2*x[i])。我相信这可以在O(N)时间内运行，其中N是样本窗口的长度，例如N=512。在样本窗口和样本窗口之间实现卷积FIR滤波器的时域表示，通常是某种形式的sinc功能。我问了thisquestion不久以前。这可以在O(NlgN)如果您使用涉及FFT
求阶乘 蓝桥杯2022省赛题目问题描述满足 N !的末尾恰好有 K 个0的最小的 N 是多少?如果这样的 N 不存在输出 −1 。输入格式一个整数 K 。输出格式一个整数代表答案。样例输入2样例输出10评测用例规模与约定对于 30% 的数据,1≤K≤10^6.对于 100% 的数据,1≤K≤10^18.思路： 题目大意：求满足N!的末尾恰好有K个0的最小的N，如果这样的N不存在，返回-1解法一：暴力法 遍历1~10^18（题目中100%的数据规模）内所有数，对每个数求阶乘，再计算末尾0的个数，最后判断是否为K个0，很明显是超时了（看下面代码分析）。但可以得到部分的分数，没有时间的
我想编写一个Python程序来运行二分法来确定根:f(x)=-26+85x-91x2+44x3-8x4+x5二分法是一种用于估计多项式f(x)的根的数值方法。是否有任何可用的伪代码、算法或库可以用来告诉我答案？ 最佳答案 基本技术下面是一些显示基本技术的代码:>>>defsamesign(a,b):returna*b>0>>>defbisect(func,low,high):'Findrootofcontinuousfunctionwheref(low)andf(high)haveoppositesigns'assertnotsam
我有一个字典列表，像这样:test_data=[{'offset':0,'data':1500},{'offset':1270,'data':120},{'offset':2117,'data':30},{'offset':4055,'data':30000},]dict项在列表中根据'offset'数据排序。实际数据可能要长得多。我想做的是在给定特定偏移值的情况下查找列表中的项目，该偏移值不恰好是这些值之一，但在该范围内。所以，二分查找就是我想要做的。我现在知道Pythonbisect模块，它是一个现成的二进制搜索——很好，但不能直接用于这种情况。我只是想知道适应bisect的最简单
#computefirstdifferencesof1darrayfromnumpyimport*x=arange(10)y=zeros(len(x))foriinrange(1,len(x)):y[i]=x[i]-x[i-1]printy上面的代码可以工作，但必须至少有一种简单的python风格的方法可以做到这一点，而不必使用for循环。有什么建议么？ 最佳答案 关于:diff(x)#array([1,1,1,1,1,1,1,1,1]) 关于python-NumPy数组中沿给定轴的一阶
1、点击菜单栏的Setup→Constraints（约束条件）→Electrical（电气）或按快捷键Ctrl+D，如下图所示：或点击工具栏的约束管理器CM图标，如下图所示：2、在弹出的约束管理器对话框中，选择Physical→Net→AllLayers→然后选中一个网络按住Ctrl键，选中需要设置为差分对的另一个网络→点击右键Create（创建）→DifferentailPair（差分对）。点击DifferentailPair（差分对）。如下图所示：3、跳出下面的对话框，软件会自动生成一个差分对名称，也可自己重新命名。点击Create。关闭对话框4、差分对即创建成功，如下图然后给差分对赋予走
第一部分：问题分析（1）实验题目：龙贝格积分算法具体实验要求：用matlab编写龙贝格积分的代码，要求代码实现用户输入了被积函数、积分区间、精度之后，龙贝格积分表(T-数表)。（2）实验目的：让同学们进一步掌握龙贝格积分的原理以及运算过程，并且通过matlab编程培养实际的上机操作能力和代码能力。第二部分：数学原理 龙贝格求积公式也称为逐次分半加速法。它是在梯形公式、辛普森公式和柯特斯公式之间的关系的基础上，构造出一种加速计算积分的方法。作为一种外推算法，它在不增加计算量的前提下提高了误差的精度。在等距基点的情况下，用计算机计算积分值通常都采用把区间逐次分半的方法进行。这样，前一次分割得到的
