试题A:星期计算【填空题】答案：7解析：直接对所给数进行取余，然后直接再加6（注意：不能直接让20^22+6再对7进行取余操作，这是不对的，这个6可以看成已经取余过了。）直接取余的话可以使用java自带的Math.pow(数，次方),或者使用BigInteger（BigInteger和int的区别就是前者范围没有限制，所以可以直接使用）。实现代码：方法一：使用BigInteger解publicclassone{ publicstaticvoidmain(String[]args){ BigIntegerbigInteger=BigInteger.valueOf(20).pow(22).mod
黑匣子到底是什么设备，为什么这么重要？为什么在空难救援行动中，除了寻找幸存者，另外一个救援重点就是不惜代价、不遗余力、千方百计地搜寻黑匣子？黑匣子里究竟暗藏着什么秘密？对破解空难之谜将起到怎样的作用？今天，文档君就来揭秘黑匣子！相信通过以下9个问题，能为大家答疑解惑。图片黑匣子，也叫飞行记录仪（FLIGHTRECORDER），安装在航空器上，是用于航空事故调查、维修、飞行试验的设备。一套完整的黑匣子系统主要由两部分组成：飞行数据记录器（FlightDataRecorder，FDR）：记录各类飞行数据。驾驶舱话音记录器（CockpitVoiceRecorder，CVR）：记录飞机上的各种通话。图
前言 了解GDAL的朋友一定知道，GDAL3.5以下（含）默认配置下是只支持gdb文件的读的，是不支持写的。更要命的是，默认的OpenFileGDB在读取时，如果我们在矢量文件中设置了属性表字段的别名，默认驱动是读不出来的。那么如何在GDAL3.5以下（含）如何创建gdb文件，可以读取gdb文件的别名呢？ 本文讲解主要面向需要基于GDAL自主去做一些基础数据处理转换的，不是依赖于Arcgis进行二次开发的方向。gdb本身是Esri公司的arcgis系列的产品，如果基于ArcgisEngine进行开发，对数据进行解析和处理完全是没有问题的。本文提出的解决方案是不依赖于Arcgis的轻
前言 了解GDAL的朋友一定知道，GDAL3.5以下（含）默认配置下是只支持gdb文件的读的，是不支持写的。更要命的是，默认的OpenFileGDB在读取时，如果我们在矢量文件中设置了属性表字段的别名，默认驱动是读不出来的。那么如何在GDAL3.5以下（含）如何创建gdb文件，可以读取gdb文件的别名呢？ 本文讲解主要面向需要基于GDAL自主去做一些基础数据处理转换的，不是依赖于Arcgis进行二次开发的方向。gdb本身是Esri公司的arcgis系列的产品，如果基于ArcgisEngine进行开发，对数据进行解析和处理完全是没有问题的。本文提出的解决方案是不依赖于Arcgis的轻
摘要：OWASP的一群研究人员，总结目前大模型中可能存在的TOP10安全风险，很好的揭示了我们在大模型应用中需要防护的目标，以及如何采取相应的防护措施。本文分享自华为云社区《OWASP定义的大模型应用最常见的10个关键安全问题》，作者：Uncle_Tom。1. OWASPTop10forLargeLanguageModelApplicationsOWASP大模型应用程序Top10项目旨在向开发人员、设计人员、架构师、经理和组织介绍部署和管理大型语言模型（LLM）时的潜在安全风险。该项目提供了LLM应用程序中常见的10大最关键漏洞的列表，突出了它们的潜在影响，易于利用以及在实际应用程序中的普遍性
总述：1.1JavaEE6常用技术1）JDBC(JavaDatabaseConnectivity)是一种用于执行SQL语句的JavaAPI，可为访问不同的关系型数据库提供一种统一的途径。2)JNDI(JavaNameandDirectoryInterface,Java命名和目录接口）被用于执行名字和目录服务。它提供了一致的模型来存取和操作企业级的资源，如DNS,LDAP,本地文件系统或应用服务器中的对象，将命名和对象关联。3）ServletServlet技术规范是JavaEE技术规范中的一个重要组成部分。Servlet是一种独立于平台和协议的服务器端的Java应用程序，可以生成动态的Web页面
前言：最近收到小伙伴们的私信说这一篇有点问题，因为我是用Typora搬运笔记没考虑到这个问题，感谢这个小伙伴反映的问题~目录一.概述1.简介2.maven构建二.相关概念1.Mapper接口2.ORM思想三.映射配置文件1.文件结构2.映射配置文件标签详解3.SQL语句中参数的获取(1)获取方式(2)参数类型4.各种SQL操作5.处理表字段和实体类属性名不一致的情况6.多对一映射关系的处理7.一对多映射关系的处理8.分布查询的优点9.动态SQL四.核心配置文件1.文件结构2.核心配置文件详解(1)标签顺序(2)标签详解五.相关API1.Resources2.SqlSessionFactoryB
🎬鸽芷咕：个人主页 🔥个人专栏:《快速入门C语言》《C语言初阶篇》⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!文章目录前言💬switch语句的介绍💬switch语句的语法形式💭在switch语句中的break💭default子句💬switch语句的注意事项💬错误案例💭switch()的括号使用浮点数💭caes语句后面跟变量💭const修饰的常变量可以嘛？总结前言 🌈hello！各位宝子们大家好啊，又是新的一天开始了，今天给大家带来的switch语句的全面讲解！ ⛳️预计博主这俩天会把分支语句和循环语句给彻底更新完，然后向函数出发！ 📚本期文章收录在《C语言初阶篇》，大家有兴趣可以看看呐！ ⛺️
目录一什么是MQ1.1MQ的概念1.2MQ的流量消峰1.3MQ的应用解耦1.4MQ的异步处理1.5MQ的分类以及如何选择1.5.1ActiveMQ1.5.2ApacheKafka1.5.3RabbitMQ1.5.4RocketMQ1.5.5四种MQ的区别1.6MQ的核心概念1.6.1MQ四大核心概念1.6.2MQ六大核心部分1.7安装RabbitMQ二.HelloWorld2.1导入依赖2.2创建生产者2.3创建消费者三.WorkQueues(工作队列模式)3.1创建工作线程3.2创建生产者3.3结果分析四.消息应答机制4.1消息应答概念4.2消息手动应答4.2.1消息重新入队4.2.2消息手
文章目录一：K-means聚类算法二：实例分析三：原理与步骤四：Matlab代码以及详解一：K-means聚类算法聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程，聚类就是一种发现这种内在结构的技术，聚类技术经常被称为无监督学习。k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。二：实例分析现有50个二维数据点如下图，使用K-Means算法将以下数据实现聚类。结果展示：三：原理与步骤K-means算法是典型的基于距离（欧式距离、曼哈顿距离）的
