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微软工程师带你解密大模型 ChatGPT

ChatGPT是如何做到打破聊天机器人“人工智障”的刻板印象?在众多实测体验中,它已具备轻松通过图灵测试的能力(即让人误以为是与真人对话),且其回答的详实程度、说服力与连续逻辑推理能力远超当前主流会话机器人。传统认知里,我们觉得难以被替代的创意、研究、代码类工作,都有可能受到这位背靠海量高质量参数的AI新贵的挑战。ChatGPT如何为过亿用户创造Wowmoment的?其背后OpenAI这家公司又是何方来历,为何可以一骑绝尘,独领风骚?▍OpenAI与微软2015年12⽉ElonMusk 和 GregBrockman(前StripeCTO,现董事长&总裁)、SamAltman(前YC总裁,现CE

微软工程师带你解密大模型 ChatGPT

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手把手带你使用AutoIt3开发一个完整项目

一、简述这篇文章我将手把手地带领大家一步步地来开发一个完整项目—项目助手,该项目是一款非常实用的小工具,它可以让我们一键启动或打包我们工作中(或生活中,如果你足够努力的话)开发的项目。之前我在开发项目的时候用IDE启动项目时偶尔会出现问题,所以后来我就习惯于每次都通过在CMD命令窗口中输入命令去启动项目,但是使用这种方式感觉有点繁琐,每次都要去打开CMD命令窗口,再CD到项目根目录,然后输入启动命令去执行它,每当这时我就在想如果有一款工具可以帮我自动化去执行这一系列操作那就太nice了,由此我开发了这款小工具,来提高我日常的开发效率,方便自己,也方便他人。该项目使用AutoIt3脚本语言进行编

带你深入理解js事件循环机制

同步任务和异步任务(微任务和宏任务)JavaScript是一门单线程语言分为同步任务和异步任务同步任务是指在主线程上排队执行的任务,只有前一个任务执行完毕,才能继续执行下一个任务。异步任务指的是,不进入主线程、而进入"任务队列"的任务;只有等主线程任务全部执行完毕,"任务队列"的任务才会进入主线程执行。异步任务分为宏任务和微任务newpromise()、console.log()属于同步任务宏任务(macrotask)微任务(microtask)谁发起的宿主(Node、浏览器)JS引擎具体事件1.script(可以理解为外层同步代码)2.setTimeout/setInterval3.UIre

带你深入理解js事件循环机制

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【Node.js】一文带你开发博客项目之接口(处理请求、搭建开发环境、开发路由)

个人简介👀个人主页:前端杂货铺🙋‍♂️学习方向:主攻前端方向,也会涉及到服务端📃个人状态:在校大学生一枚,已拿offer(秋招)🥇推荐学习:🍍前端面试宝典🍉Vue2🍋Vue3🍓Vue2&Vue3项目实战🥝Node.jsNode.js系列文章目录内容参考链接Node.js(一)初识Node.js文章目录Node.js系列文章目录一、http请求概述二、处理请求1、处理get请求2、处理post请求三、搭建开发环境1、搭建环境2、安装nodemon四、开发路由1、初始化路由2、使用Promise读取文件五、写在最后一、http请求概述DNS解析,建立TCP连接,发送http请求server接收ht

一篇文章,带你详细了解华为认证体系证书(二)

 https://blog.csdn.net/qq_60503432/article/details/126056028?spm=1001.2014.3001.5501https://blog.csdn.net/qq_60503432/article/details/126056028?spm=1001.2014.3001.5501书接上文.....................................目录四、云服务与平台1.openGauss认证(高斯数据库)(1)HCIA-openGauss2.AI(人工智能)(1)HCIA-AI(2)HCIP-AI-EIDeveloper(图像

带你实现HarmonyOS的DevEco Studio编译器的安装和简单使用教程,实现创建并运行hello world?

DevEcoStudio安装1.简绍一下这个编译器2.下载3.安装1.双击下方文件2.选择64-bitlauncher3.修改路径3.配置开发环境4.点击运行5.新建一个项目6.使用手机模拟器P407.第一个helloworld4.体验感觉今天也是报着好奇的心态,因为毕竟最近华为的HarmonyOS系统经常上热搜,就打算安装来体验一下,因为我以前学过Android,安装起来还是毕竟顺利,而且鸿蒙的安装也是毕竟简单的。1.简绍一下这个编译器DevEcoStudio是基于IntelliJIDEACommunity开源版本打造,面向华为终端全场景多设备的一站式集成开发环境(IDE),为开发者提供工程

一文带你了解什么是梯度下降

梯度下降是机器学习的动力之源经过前面两节内容的铺垫,我们可以开始讲一讲机器学习的动力之源:梯度下降。梯度下降并不是一个很复杂的数学工具,其历史已经有200多年了,但是人们可能不曾料到,这样一个相对简单的数学工具会成为诸多机器学习算法的基础,而且还配合着神经网络点燃了深度学习革命。1、什么是梯度对多元函数的各参数求偏导数,然后把所求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来,就是梯度。具体来说,两个自变量的函数f(x1,x2),对应着机器学习数据集中的两个特征,如果分别对x1,x2求偏导数,那么求得的梯度向量就是(∂f/∂x1,∂f/∂x2)T,在数学上可以表示成Δf(x1,x2)。那么计算梯度向量

动态规划:万变不离其宗,带你吃透股票系列问题

前言:对于买卖股票问题而言,最关键的是我们对问题的处理方式(对于每一天而言,我们应该描述当天买入卖出还是只描述每天股票的只有或者不持有的状态呢?)我们应该描述每天股票是否持有的状态,因为每天持有股票的状态很好描述,只有持有和不持有这两种状态,但是如果选择描述在哪一天买入卖出类似这种状态,描述起来就很复杂了一.买卖股票的最佳时机I(只能买一次)题目描述(链接:力扣)解题思路我们使用动规五部曲对其进行分析:1.数组下标及含义:在这里我们使用二维数组作为dp数组,为什么要使用二维数组呢?因为哪一天作为一个变量,每一天同时也会有两种状态:持有和不持有股票,因此我们使用dp[n][2]作为dp数组,n代