前言最近进入了新篇章的学习，Nginx，特写下详细笔记与大家共享。目录前言一、Nginx是什么？二、Nginx的反向代理（扩展：正向代理）三、Nginx的负载均衡什么是负载均衡？四、Nginx的动静分离！五、Nginx的安装windows版本下的安装下载启动检查是否安装成功配置监听关闭NginxLinux版本下的安装解压配置启动六、Nginx常用命令总结一、Nginx是什么？Nginx(enginex)是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。Nginx是由伊戈尔·赛索耶夫为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点（俄文：Рамблер）开发
个人主页：几分醉意的CSDN博客_传送门文章目录💖AOP概念✨AOP作用✨AOP术语✨什么时候需要用AOP💖Aspectj框架介绍✨Aspectj的5个通知注解✨Aspectj切入点表达式✨前置通知@Before💖投票传送门（欢迎伙伴们投票）💖AOP概念什么是AOP？AOP（AspectOrientProgramming）：面向切面编程Aspect：表示切面，给业务方法增加的功能，叫做切面。切面一般都是非业务功能，而且切面功能一般都是可以复用的。例如日志功能，事务功能，权限检查，参数检查，统计信息等等。Orient：面向，对着Programming：编程。怎么理解面向切面编程？以切面为核心设计
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一、前言作为一个工作十余年，拥有比较丰富的计算机网络运维、主机运维、云计算平台运维、自动化运维开发经验的老鸟，我来说说我当初刚接触Kubernetes时的一些感受以及学习技巧。刚开始学习k8s时，我觉得挺难的，一头雾水，买了一本《Kubernetes权威指南》，真的很厚。我觉得作为应用开发人员的学习路线，不要想着一口气看完k8s的所有概念，要逐步学习，要看完这么厚的书，没有实战也很懵的。我觉得比较合适的学习路线应该是：应用开发人员只需要先学很少的几个Kubernetes关键概念，比如Pod、Service和Deployment，然后直接把精力放在如何把自己的应用部署上去，并着手研究部署到Kub
一、前言作为一个工作十余年，拥有比较丰富的计算机网络运维、主机运维、云计算平台运维、自动化运维开发经验的老鸟，我来说说我当初刚接触Kubernetes时的一些感受以及学习技巧。刚开始学习k8s时，我觉得挺难的，一头雾水，买了一本《Kubernetes权威指南》，真的很厚。我觉得作为应用开发人员的学习路线，不要想着一口气看完k8s的所有概念，要逐步学习，要看完这么厚的书，没有实战也很懵的。我觉得比较合适的学习路线应该是：应用开发人员只需要先学很少的几个Kubernetes关键概念，比如Pod、Service和Deployment，然后直接把精力放在如何把自己的应用部署上去，并着手研究部署到Kub
摘要：设计一个线上压测系统能让我们学习到多少东西？这13个问题看你能否搞定。本文分享自华为云社区《设计一个线上压测系统能让我们学习到多少东西？13个问题看你能否搞定》，作者：breakDawn。Q:为什么需要线上压测？A:需要在某些活动、大促前，评估机器扩容数量，验证系统能否有效支撑流量峰值。线下测试环境的机器资源有限，无法完全模拟现网。同时很多配置可能配置不相同，如果没对上导致机器数量估计错误，可能引发重大故事。所以必须要在线上做压测。Q:全链路压测和接口压测的区别？A:在特定的业务场景下，将相关的链路完整地串联起来同时施压，尽可能模拟出真实的用户行为。接口A做接口压测，可能是1w/s的QP
摘要：设计一个线上压测系统能让我们学习到多少东西？这13个问题看你能否搞定。本文分享自华为云社区《设计一个线上压测系统能让我们学习到多少东西？13个问题看你能否搞定》，作者：breakDawn。Q:为什么需要线上压测？A:需要在某些活动、大促前，评估机器扩容数量，验证系统能否有效支撑流量峰值。线下测试环境的机器资源有限，无法完全模拟现网。同时很多配置可能配置不相同，如果没对上导致机器数量估计错误，可能引发重大故事。所以必须要在线上做压测。Q:全链路压测和接口压测的区别？A:在特定的业务场景下，将相关的链路完整地串联起来同时施压，尽可能模拟出真实的用户行为。接口A做接口压测，可能是1w/s的QP
摘要：傅里叶变换主要是将时间域上的信号转变为频率域上的信号，用来进行图像除噪、图像增强等处理。本文分享自华为云社区《[Python图像处理]二十二.Python图像傅里叶变换原理及实现》，作者：eastmount。本文主要讲解图像傅里叶变换的相关内容，在数字图像处理中，有两个经典的变换被广泛应用——傅里叶变换和霍夫变换。其中，傅里叶变换主要是将时间域上的信号转变为频率域上的信号，用来进行图像除噪、图像增强等处理。图像傅里叶变换原理傅里叶变换（FourierTransform，简称FT）常用于数字信号处理，它的目的是将时间域上的信号转变为频率域上的信号。随着域的不同，对同一个事物的了解角度也随之
摘要：傅里叶变换主要是将时间域上的信号转变为频率域上的信号，用来进行图像除噪、图像增强等处理。本文分享自华为云社区《[Python图像处理]二十二.Python图像傅里叶变换原理及实现》，作者：eastmount。本文主要讲解图像傅里叶变换的相关内容，在数字图像处理中，有两个经典的变换被广泛应用——傅里叶变换和霍夫变换。其中，傅里叶变换主要是将时间域上的信号转变为频率域上的信号，用来进行图像除噪、图像增强等处理。图像傅里叶变换原理傅里叶变换（FourierTransform，简称FT）常用于数字信号处理，它的目的是将时间域上的信号转变为频率域上的信号。随着域的不同，对同一个事物的了解角度也随之
您好，我是@马哥python说，一枚10年程序猿。我的社群中小白越来越多，咨询讨论的问题很多集中在python安装上，故输出此文，希望对大家起步有帮助。下面开始，先安装Python，再安装pycharm，咱一步一步来。一、安装Python解释器1、打开python官网下载地址：https://www.python.org/downloads/「保姆马哥：不要去任何第三方网站下载python安装文件，直接在官网下载就好，安全！」选择需要安装的python版本，在安装地址中，以Python3.8.5为例，找到对应版本，点击Download：「保姆马哥：为快速找到目标版本，可按ctrl+f浏览器搜索
