目录一、答辩时的流程介绍二、答辩常见问题1、项目使用的技术2、项目开发中遇到什么问题，是怎么解决的分享一下3、你觉得你的这个系统有什么比较新颖的地方？技术或功能点都可以。4、你的这个图形统计报表是如何进行实现的？5、请您介绍一下XX模块的基本业务流程，讲解一下相关代码。6、项目某个功能（如登陆、注册、查询等功能）数据流程是怎样的？7、你介绍一下你项目中所用到的各个表以及他们之间的业务关联。8、数据库用的什么数据库，该数据库有什么特点？9、有购物车功能的同学，购物车怎么实现的10、MVC设计模式是指什么，其优缺点，怎样用到在你的程序里11、SSM/SSH框架是指什么，其优缺点，怎样用到在你的程序
文章目录Java常见的日期转换（Timestamp、Calendar、Date、String）1、Timestamp转Calendar2、Timestamp转Date3、Timestamp转String4、Calendar转Timestamp5、Calendar转Date6、Calendar转String7、Date转Calendar8、Date转Timestamp9、Date转String10、String转Calendar11、String转Timestamp12、String转Date附录：日期转换工具类Java常见的日期转换（Timestamp、Calendar、Date、String
1.计算一个list的平均值importnumpyasnp#创建一个包含数字的列表my_list=[1,2,3,4,5]#使用numpy.mean()函数计算平均值average=np.mean(my_list)print("平均值:",average)2.numpy数组查看尺寸在NumPy中，您可以使用.shape属性来查看数组的尺寸（维度大小）。.shape属性返回一个元组，其中包含数组在每个维度上的大小。以下是如何查看NumPy数组尺寸的示例代码：importnumpyasnp#创建一个示例数组arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#使用.shape属性查看数组尺
今天我们来聊聊常见的负载均衡算法。负载均衡将网络流量或一组任务以某种算法合理分配给各个处理节点，使得节点得到平等的使用，并及时可靠地返回结果给用户。负载均衡广泛应用于各种硬件软件系统中，比如：根据IP地址进行网络流量负载均衡。在服务进行维护时，可以方便将网络流量切换到临时节点或降级的服务上。根据HTTP头信息或请求字段进行应用程序负载均衡，用户得到响应的时间更短，并且可以提供分层服务，也方便服务扩容时加入新的节点。CDN根据流量的来源，将流量导入相邻地区的服务器，以获得更短的响应时间和更高的可用性。下图显示了6种常见算法。一、态算法1.循环(RoundRobin)客户端请求按顺序发送到不同的服
在为Android开发时，switch语句是否比if-else链更有效？switch语句需要更多行代码，但从轶事证据来看，它似乎在Android应用程序中更常用。下面的示例说明了使用case语句和if-else链的相同编程结构。switch语句需要10行，而if-else链需要7行。案例陈述publicvoidonClickWithSwitch(Viewv){switch(v.getId()){caseR.id.buttonA:buttonA();break;caseR.id.buttonB:buttonB();break;caseR.id.buttonC:buttonC();}}If
前言今天来分享一道比较好的面试题，“常见的限流算法有哪些？”对于这个问题，我们一起看看考察点和比较好的回答吧！考察点限流算法是一种用于限制流量请求的频率或速率的算法，其目的是在高并发或大流量请求的情况下，保护系统服务的安全性和可用性。限流算法可以应对热点业务带来的突发请求、调用方bug导致的突发请求以及恶意攻击请求等情况。这个问题就是面试官想考察我们是不是平日里善于积累，仔细思考这方面的知识！回答 首先，限流算法是一种系统保护策略，主要是避免在流量高峰导致系统被压垮，造成系统不可用的问题。常考的算法有以下几种。1.（如图）计数器限流，一般用在单一维度的访问频率限制上，比如短信验证码每隔60s
文章目录ARM64DC与IC指令上篇文章：ARM常见汇编指令学习8-dsbsy指令及dsb参数介绍ARM64DC与IC指令AArch64指令集中有两条关于缓存维护（cachemaintenance）的指令，分别是IC和DC。IC是用于指令缓存操作；DC是用于数据缓存操作。IC和DC指令都属于系统指令（systeminstruction），系统指令还包括AT，BRB，CFP，CPP，DVP和TLBI。IC指令的语法格式如下：ICic_op>,{Xt>}其中，是可选的64-bit通用源寄存器。ICIALLU:表示InvalidatealltoPoU，无效化所有到PoU（PointofUnifica
1.幂等性用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣钱了，流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入事务中即可，发生错误立即回滚，但是再响应客户端的时候也有可能出现网络中断或者异常等等。消息幂等性，其实就是保证同一个消息不被消费者重复消费两次1.1消息重复消费&重复投递重复投递：生产在往MQ发送消息时，MQ收到消息并持久化到本地后，进行发布确
文章目录1.前言2.常见LLM免费使用方法(部分网站需要使用魔法)2.1GPT-4/GPT-3.5-16k国内镜像2.2GPT-3.5国内镜像2.3LLM国外综合网站3.总结1.前言自从ChatGPT在2022年底横空出世以来，一股大模型浪潮席卷全球，各大领域AIGC概念火爆。与此同时，国内外众多头部企业和初创企业纷纷入局，开启百模大战。NVIDIA公司老板黄仁勋更是喊出“人工智能的iPhone时刻已然来临”的口号。那么作为普通人，我们应该以什么样的姿态迎接变化？我觉得我们应该主动拥抱变化，成为第一批熟练使用AIGC工具提高生产效率的先行者。因此，本文旨在分享常见LLM免费使用方法以供大家参考
参考某微信社区博主，此文为温故知新；原参考博主账号与链接已丢失分页1.limit语句样式：select*fromtablelimitm,n适用场景：适用于数据量较少的情况（元组、百/千）缺点：全表扫描，速度劣势，有的数据库结果集返回不稳定。limit限制是从结果集的M位置处取出N条输出，其余抛弃。2.基于索引再排序语句样式：select*fromtablewhereid_pk>(pageNum*10)orderbyid_pkacelimitM适用场景：适用于数据量多的情况（上万），最好orderby的列对象是主键或唯一，使得结果集是稳定的3.基于索引使用prepare（第一个问号表示pageN
