【高精密时钟】NTP网络校时服务器在WIN平台下调试步骤【高精密时钟】NTP网络校时服务器在WIN平台下调试步骤京准电子科技官微——ahjzsz以下是WindowsXP、win10等系统使用NTP校时服务的方法： 1、双击任务栏右下角“时间”，打开[时间和日期属性]设置对话框，如图1。 图1打开[时间和日期属性]设置对话框 2、选择[Internet时间]标签，选中[自动与Internet时间服务器同步]选项，在[服务器]中填入时间服务器的ip地址或者域名。点击[应用]并按
【高精密时钟】NTP网络校时服务器在WIN平台下调试步骤【高精密时钟】NTP网络校时服务器在WIN平台下调试步骤京准电子科技官微——ahjzsz以下是WindowsXP、win10等系统使用NTP校时服务的方法： 1、双击任务栏右下角“时间”，打开[时间和日期属性]设置对话框，如图1。 图1打开[时间和日期属性]设置对话框 2、选择[Internet时间]标签，选中[自动与Internet时间服务器同步]选项，在[服务器]中填入时间服务器的ip地址或者域名。点击[应用]并按
前言：废话不多说了，直接上步骤。 系统环境：win10测试用的开发环境和服务类型：VS2022+DotNet6+WebApi 1、本地先创建一个webapi项目，用于测试使用。 2、新建一个API控制器，里面只提供一个Post请求类型的测试方法。如果不晓得怎么创建webapi项目，可以围观我的其他博客文章来了解，博客地址：【包括gRPC\minimalApi\传统Webapi】https://www.cnblogs.com/weskynet/p/15677719.html 3、下载Nginx，下载地址:http://nginx.org/en/download.html建议选择下载稳定版（Sta
前言：废话不多说了，直接上步骤。 系统环境：win10测试用的开发环境和服务类型：VS2022+DotNet6+WebApi 1、本地先创建一个webapi项目，用于测试使用。 2、新建一个API控制器，里面只提供一个Post请求类型的测试方法。如果不晓得怎么创建webapi项目，可以围观我的其他博客文章来了解，博客地址：【包括gRPC\minimalApi\传统Webapi】https://www.cnblogs.com/weskynet/p/15677719.html 3、下载Nginx，下载地址:http://nginx.org/en/download.html建议选择下载稳定版（Sta
需要提前说明的一些事情本人电脑环境为Windows11，vim采用包管理器scoop下载安装，版本为9.0。在尝试为vim安装插件过程中，参考了知乎上的一篇文章如何安装VIM插件，其中提到在Vim8及以上版本建议手动安装插件，于是进行了尝试，最终册成功安装了NERDTree插件，其中发现的一些坑写出来供网友参考。vim安装插件的官方帮助文档可在vim中通过:helppackages命令查看。安装过程找到vim的安装位置，我的电脑上是C:\Users\74023\scoop\app\vim\9.0，该文件夹下有一个pack文件夹，进入该文件夹后创建一个新文件夹（名称任取，我这里按照NERDTre
需要提前说明的一些事情本人电脑环境为Windows11，vim采用包管理器scoop下载安装，版本为9.0。在尝试为vim安装插件过程中，参考了知乎上的一篇文章如何安装VIM插件，其中提到在Vim8及以上版本建议手动安装插件，于是进行了尝试，最终册成功安装了NERDTree插件，其中发现的一些坑写出来供网友参考。vim安装插件的官方帮助文档可在vim中通过:helppackages命令查看。安装过程找到vim的安装位置，我的电脑上是C:\Users\74023\scoop\app\vim\9.0，该文件夹下有一个pack文件夹，进入该文件夹后创建一个新文件夹（名称任取，我这里按照NERDTre
摘要：本文就带大家了解在昇腾平台上对TensorFlow训练网络进行性能调优的常用手段。本文分享自华为云社区《在昇腾平台上对TensorFlow网络进行性能调优》，作者：昇腾CANN。用户将TensorFlow训练网络迁移到昇腾平台后，如果存在性能不达标的问题，就需要进行调优。本文就带大家了解在昇腾平台上对TensorFlow训练网络进行性能调优的常用手段。首先了解下性能调优的全流程：当TensorFlow训练网络性能不达标时，首先可尝试昇腾平台提供的“三板斧”操作，即上图中的“基本提升手段”：使能自动混合精度>进行亲和接口的替换>使能训练迭代循环下沉>使用AOE工具进行调优。基本调优操作完成
摘要：本文就带大家了解在昇腾平台上对TensorFlow训练网络进行性能调优的常用手段。本文分享自华为云社区《在昇腾平台上对TensorFlow网络进行性能调优》，作者：昇腾CANN。用户将TensorFlow训练网络迁移到昇腾平台后，如果存在性能不达标的问题，就需要进行调优。本文就带大家了解在昇腾平台上对TensorFlow训练网络进行性能调优的常用手段。首先了解下性能调优的全流程：当TensorFlow训练网络性能不达标时，首先可尝试昇腾平台提供的“三板斧”操作，即上图中的“基本提升手段”：使能自动混合精度>进行亲和接口的替换>使能训练迭代循环下沉>使用AOE工具进行调优。基本调优操作完成
在上篇文章，我们已经设计了一个简单的设计态的Canvas，能够显示经过BuildEngine生成的ReactNode进行渲染。本文，我们将继续上一篇文章的成果，设计并实现一个能够显示组件节点大纲树的组件。什么是组件大纲树？我们希望用户能通过一个地方比较明显的看到当前整个ComponentNode的树状结构；当用户点击某个ComponentNode的时候，既能够在DesignCanvas上高亮当前选中的UI元素，同时对于组件大纲树上也能高亮对应的树状节点。PS：我们所设计的低开前端平台定位是轻量级。所以，我们在构建整个平台核心库的时候，并不会设计的非常复杂，本次我们将不会设计直接将元素进行拖拉拽
在上篇文章，我们已经设计了一个简单的设计态的Canvas，能够显示经过BuildEngine生成的ReactNode进行渲染。本文，我们将继续上一篇文章的成果，设计并实现一个能够显示组件节点大纲树的组件。什么是组件大纲树？我们希望用户能通过一个地方比较明显的看到当前整个ComponentNode的树状结构；当用户点击某个ComponentNode的时候，既能够在DesignCanvas上高亮当前选中的UI元素，同时对于组件大纲树上也能高亮对应的树状节点。PS：我们所设计的低开前端平台定位是轻量级。所以，我们在构建整个平台核心库的时候，并不会设计的非常复杂，本次我们将不会设计直接将元素进行拖拉拽
