我需要知道我正在使用的输入文件分区的行索引。我可以通过将行索引连接到数据来在原始文件中强制执行此操作，但我宁愿在Hadoop中有一种方法来执行此操作。我的映射器中有这个...Stringid=context.getConfiguration().get("mapreduce.task.partition");但是“id”在任何情况下都是0。在“Hadoop:TheDefinitiveGuide”中，它提到访问分区ID等属性“可以从传递给Mapper或Reducer的所有方法的上下文对象中访问”。据我所知，它实际上并没有涉及如何访问这些信息。我浏览了Context对象的文档，似乎上面是执
我正在尝试将分区添加到配置单元表(按日期分区)我的问题是需要从另一个表中获取日期。我的查询看起来像:ALTERTABLEmy_tableADDIFNOTEXISTSPARTITION(server_date=(SELECTmax(server_date)FROMprocessed_table));当我运行查询配置单元时抛出以下错误:错误:编译语句时出错:FAILED:ParseException行1:84无法识别常量(state=42000,code=40000)中'(''SELECT''max'附近的输入 最佳答案 Hive不允许
我有如下2个表。CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSTEMP_tab(idint,mytimeSTRING,ageint)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','STOREDASTEXTFILELOCATION'hdfs://xxx';CREATETABLEIFNOTEXISTSmain_TAB(idint,ageint)PARTITIONEDBY(mytimeSTRING)STOREDASORCtblproperties("orc.compress"="ZLIB");FROMTEMP_TABINSERTOVERWRITET
我写了一个Sqoop脚本:HADOOP_USER_NAME=hdfssqoopimport--connectjdbc:mysql://cmsmaster.cy9mnipcdof2.us-east-1.rds.amazonaws.com/db--usernameuser-password-file/user/password/dbpass.txt--fields-terminated-by','--target-dir/user/db/sqoop_internal--delete-target-dir--hive-import--hive-overwrite--hive-tablesqo
我在HDFS中有一个如下所示的文件夹结构。但是，实际上没有使用ALTERTABLEADDPARTITION命令在表上创建分区，即使文件夹结构设置为好像表有分区也是如此。如何自动将所有分区添加到Hive表中？(Hive1.0，外部表)/user/frank/clicks.db/date=20190401/file0004.csv/date=20190402/file0009.csv/date=20190501/file0000.csv/file0001.csv...etc 最佳答案 使用msck修复表命令:MSCK[REPAIR]TA
我想像这样通过Spark执行SQL。sparkSession.sql("select*fromtable")但我想在执行前对表进行分区检查，避免全扫描。如果表是分区表，我的程序会强制用户添加分区过滤器。如果没有，可以运行。所以我的问题是如何知道一个表是否是分区表？我的想法是从Metastore读取信息。但是如何获取Metastore是我遇到的另一个问题。有人可以帮忙吗？ 最佳答案 假设您的真正目标是限制无界查询的执行，我认为获取查询的执行计划并查看其FileScan/HiveTableScan叶节点会更容易查看是否正在应用任何分区过
在hadoop中，假设节点的数量是固定的(在运行期间没有服务器崩溃)，如果我使用相同的分区器(例如，在映射输出的键上进行哈希分区)来分区映射器输出，并且我执行读取同一个数据集两次的作业。确定同一个key的数据会去同一个reducer吗？谢谢例如，我的map输出包含两行:键|值一个|任何东西乙|任何东西假设，我有两个reducer1和2。在第一次运行中，行“A|anything”进入reducer1，“B|anything”进入reducer2。如果我再次运行，是否有可能“A|anything”进入reducer2，而“B|anything”进入reducer1？谢谢!
当我执行Hadoop流式处理时。有映射器的输出(键，值)键是用空格分隔的单词序列。我想使用返回前两个单词的哈希值的分区器。所以，实现为publicstaticclassCounterPartitionerextendsPartitioner{@OverridepublicintgetPartition(Textkey,IntWritablevalue,intnumPartitions){String[]line=key.toString().split("");Stringprefix=(line.length>1)?(line[0]+line[1]):line[0];return(p
我正在尝试处理amazons3中存储桶中的一些日志文件。我创建表:CREATEEXTERNALTABLEapiReleaseData2(messageIdstring,hostNamestring,timestampstring,macAddressstringDISTINCT,apiKeystring,userAccountIdstring,userAccountEmailstring,numFilesstring)ROWFORMATserde'com.amazon.elasticmapreduce.JsonSerde'withserdeproperties('paths'='mes
我正在尝试使用桶映射连接在我的星型模式中进行查询。我有一些小维度表和一个大事实表。我会:通过FK键对事实表进行存储按ID键存储桶维度但是如果我尝试对没有任何分区的表进行存储，在插入数据后我只能在表文件夹中看到1个文件(num_files:1)。CREATETABLEuser_dimension(idSTRING,...nameSTRING)CLUSTEREDBY(id)INTO24BUCKETS;>>OKINSERTINTOTABLEuser_dimensionSELECTid,nameFROMdatasource;>>Tableuser_dimensionstats:[num_par
