Hadoop权威指南(TomWhite)第178页Sectionshuffleandsort:map端。就在图6-4之后在写入磁盘之前，线程首先将数据分成与数据最终将发送到的reducer相对应的分区。在每个分区中，后台线程按键执行内存中排序，如果有组合器函数，它会在排序的输出上运行。问题:这是否意味着映射将每个键输出写入不同的文件，然后再将它们组合起来。因此，如果有2个不同的key输出要发送到reducer，每个不同的key将分别发送到reducer，而不是发送单个文件。如果我的上述推理不正确，那么实际发生的是什么。 最佳答案 仅
我正在使用以下命令将parquet文件写入hdfs:df.write.mode(SaveMode.Append).partitionBy(id).parquet(path)之后我正在读取和过滤这样的文件:valfile=sqlContext.read.parquet(folder)valdata=file.map(r=>Row(r.getInt(4).toString,r.getString(0),r.getInt(1),r.getLong(2),r.getString(3)))valfilteredData=data.filter(x=>x.thingId.equals("1"))f
我在读取spark数据帧时发现了这个奇怪的问题。我将数据框重新分区为50k个分区。但是，当我读取数据帧并对其执行计数操作时，我发现当我使用spark2.0时，底层的rdd只有2143个分区。于是我去了我保存重新分区数据的路径，发现hfs-ls/repartitionedData/|wc-l50476因此它在保存数据时创建了50k个分区。但是对于spark2.0，vald=spark.read.parquet("repartitionedData")d.rdd.getNumPartitionsres4:Int=2143但是对于spark1.5，vald=spark.read.parque
如果我在Hive中定义一个表，并且将根据日期进行分区，并且我的日期格式为YYYYMMDD，我应该选择哪种类型，int或string？如果它只是一个字段，因此在我为表提供的文件中，我可以看到使用了一个字符串，即使只是这样我可以搜索和识别可能进入我的格式错误的条目数据。但由于我将指定分区作为加载过程的一部分，我知道我将始终拥有正确格式的值。在Where子句中使用时，分区字段通常是相等或小于/大于逻辑。 最佳答案 在Hive中，日期通常被视为字符串。如果您查看所有可用的日期操作UDF，它们使用字符串类型，因此如果您使用整数，则每次都必须转
我想问一下Hadooppartitioner，它是在Mappers中实现的吗？。如何衡量使用默认哈希分区器的性能-是否有更好的分区器来减少数据倾斜？谢谢 最佳答案 Partitioner不在Mapper中。下面是每个Mapper中发生的过程-每个映射任务将其输出写入循环缓冲存储器(而不是磁盘)。当缓冲区达到阈值时，后台线程开始将内容溢出到磁盘。[缓冲区大小由mapreduce.task.io.sort.mb属性控制，默认为100MB，溢出由mapreduce.io.sort.spill.percent属性控制，默认为0.08或80%
我想了解SparkStreaming中的一个基本知识。我有50个Kafka主题分区和5个执行程序，我使用的是DirectAPI，所以没有。RDD分区的数量将为50。如何在5个执行程序上处理该分区？将在每个执行器上一次启动1个分区，或者如果执行器有足够的内存和内核，它将在每个执行器上并行处理超过1个分区。 最佳答案 Willsparkprocess1partitionatatimeoneachexecutorsoriftheexecutorhasenoughmemoryandcoresitwillprocessmorethan1par
提供了如下的分区fs结构:logs└──log_type└──2013├──07│ ├──28│ │ ├──host1│ │ │ └──log_file_1.csv│ │ └──host2│ │ ├──log_file_1.csv│ │ └──log_file_2.csv│ └──29│ ├──host1│ │ └──log_file_1.csv│ └──host2│ └──log_file_1.csv└──08我一直在尝试在Impala中创建一个外部表:createexternaltablelog_type(field1string,field2s
假设我在Hive中有一个表定义如下(实际表有大约65列):CREATEEXTERNALTABLES.TEST(COL1STRING,COL2STRING)PARTITIONEDBY(extract_dateSTRING)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\007'LOCATION'xxx';创建表后，当我运行hive-e"describes.test"时，我看到extract_date是表中的列之一。执行select*froms.test也会返回extract_date列值。在Hive中运行选择查询时是否可以排除此虚拟(?)列。
我正在处理配置单元中的一个表，该表没有分区，输入格式为textinputformat。这不是外部表，我使用“Createtableasselect”模板创建它。我使用altertable语句重命名表，如下所示:ALTERTABLEtestdb.temptableRENAMETOtestdb.newtable;我收到以下错误:Error:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:ParseExceptionline1:32mismatchedinput'RENAME'expectingKW_EXCHANGEnear'temptable'inalterexch
我正在尝试为我的表创建分区以更新值。这是我的示例数据1,Anne,Admin,50000,A2,Gokul,Admin,50000,B3,Janet,Sales,60000,A我想将Janet的部门更新为B。为此，我创建了一个以部门作为分区的表。createexternaltabletrail(EmployeeIDInt,FirstNameString,DesignationString,SalaryInt)PARTITIONEDBY(DepartmentString)rowformatdelimitedfieldsterminatedby","location'/user/sreev
