在数据存储的设计过程中，我们正在寻找一种对条目进行分区的方法。主要瓶颈是在对共享计数器进行分区时。比方说，我们要提供n张票(典型的火车预订，IRCTC等)。我们如何对数据存储进行分区，以便客户端看到它们之间的实时一致性(根据预订百分比，即currentvalue/x)。每次读取的聚合成本太高，任何其他指针都会有用。同时假设写入操作是并发的(因此不会将读取卸载到从属)，并且对于最终一致性来说是没问题的。但是有没有办法可以最小化分片之间的不一致性差异。例如，100张票的部分在4个分片中完成，如25、25、25、25。在任何给定的时间点，数据库的View应该像x%一样满，以及如何最小化分片之
我有一个Redis集群。我正在使用JedisCluster客户端连接到我的Redis。我的应用程序有点复杂，我想基本上控制我的应用程序将数据发送到哪个分区。例如，我的应用程序由子模块A、B、C组成。然后我希望子模块A中的所有数据都应该转到分区1。类似地，来自子模块B的数据应该进入分区2，依此类推。我正在使用JedisCluster，但我没有找到任何API来写入我集群上的特定分区。我假设我将在我的所有Redis节点上使用相同的分区名称，并且处理哪些数据将自动处理到哪个节点，但到哪个分区将由我处理。我尝试通过JedisCluster库https://github.com/xetorthio
我正在尝试通过Predis使用客户端分区。一切似乎都在工作，但我如何验证值是否存储在多个服务器上？我希望能够列出每台服务器上的所有key，但在predis文档中看不到如何操作。我尝试进行简单的信息调用，但出现异常错误:$predisClient->info()生成“无法在连接集群上使用‘INFO’”异常。(这在使用一台服务器时确实有效。)$predisClient->executeRaw(['CLUSTERINFO'])生成“无法在连接集群上使用‘CLUSTERINFO’”异常。我的$predisClient定义如下:$predisClient=newPredis\Client(['t
我有一个Myisam表，其中包含2列的复合唯一键和9000万条数据。现在我们面临内存和负载问题，通过网络后我计划包括分区并将该表更改为Innodb以获得更好的性能。但我有以下担忧:改用innodb会有很大的宕机时间，有没有可能把宕机时间降到最低？大多数选择查询都在我计划对其进行散列分区的键的特定列上，它会对另一个键列上的查询产生多大影响？这些变化是否会将性能提高到理论上提到的程度？对于这种情况有没有更好的解决方案。任何建议或经验都会有所帮助。我的查询很简单Select*fromTablewhereCol1="Value"从表中选择*，其中Col1="Value"和Col2IN(V1,V
我想知道我们是否有机会看到在查询的执行计划中扫描的分区是什么。此信息在相应SELECT的EXPLAIN/EXPLAINEXTENDED中是否可见？ 最佳答案 使用:EXPLAINPARTITIONSSELECT 关于mysql-MySQL分区在SELECT的EXPLAIN计划中是否可见......？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8700613/
鉴于此:delimiter//createproceduresetup()begindeclareddatetime;setd=rounddate(now());createtables_time(req_idintnotnull,ser_idintnotnull,hel_idintnotnull,postedintunsignednotnull,completedintunsignednotnulldefault0)partitionbyrange(completed)(partitionp0valueslessthan(unix_timestamp(d)),partitionp1v
我的数据库设计包括多个MYISAM表，其中包含在线收集的测量值，每行记录包含自动递增的id、一些数据和一个代表unixtime的整数。我正在设计一个老化机制，我有兴趣使用MySQL分区来动态地基于unixtime对每个这样的表进行分区。假设我感兴趣的是每个分区将代表单个月份的数据，最后一个分区应代表2个月，如果记录到达下一个未代表的月份，代表2个月的分区应重新组织以代表单个月份，并且应创建代表2个月的新分区(1个取自上一个分区，1个用于future测量)，此外，当创建新分区时，我感兴趣的是最旧的分区将被删除。我应该使用什么类型的分区(我的unixtime不是唯一键，我如何使用unixt
我正在尝试使用以下方法对巨大的C*表的一小部分进行过滤:valsnapshotsFiltered=sc.parallelize(startDatetoendDate).map(TableKey(_)).joinWithCassandraTable("listener","snapshots_tspark")println("DoneJoin")//*******//getonlythesnapshotsandcreaterddtemptablevaljsons=snapshotsFiltered.map(_._2.getString("snapshot"))valjsonSchemaR
我有一个结构如下的表:CREATETABLE`child_table`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`value`int,`ref_id`int,PRIMARYKEY(`id`),KEY`ref_id`(`ref_id`),CONSTRAINT`FK4E9BF08E940F8C98`FOREIGNKEY(`ref_id`)REFERENCES`parent_table`(`id`)ONDELETECASCADE)运行语句添加分区时，失败并显示错误:ERROR1217:Cannotdeleteorupdateaparentrow:aforeignke
由于分区mySQL数据库目前不支持外键，我想听听一些关于每个表将处理大约1-400000行的读取密集型应用程序的优点和缺点。不幸的是，我在这方面还没有足够的经验来自己做出结论......非常感谢!引用资料:HowtohandleforeignkeywhilepartitioningPartitioningmySQLtablesthathasforeignkeys? 最佳答案 好吧，如果您需要为一个小至400.000行的表进行分区，请使用MySQL以外的其他数据库。严重地。按照现代标准，任何低于1.000.000行的表的大小通常都可以
