草庐IT

30 位学者合力发表 Nature 综述,10 年回顾解构 AI 如何重塑科研范式

科学发现是一个复杂过程,涉及到几个相互关联的阶段,包括形成假设、实验设计、数据收集及分析。近年来,AI与基础科研的融合日益加深,借助AI,科学家得以加速科研进度、促进科研成果的落地。 权威期刊「Nature」刊登了一篇论文,来自斯坦福大学计算机科学与基因技术学院的博士后HanchenWang,与佐治亚理工学院计算科学与工程专业的TianfanFu,以及康奈尔大学计算机系的YuanqiDu等30人,回顾了过去十年间,基础科研领域中的AI角色,并提出了仍然存在的挑战和不足。本文对该论文进行了整理汇总。阅读完整论文:Scientificdiscoveryintheageofartificialint

2024年自治区职业院校技能大赛 “信息安全管理与评估”(高职组)赛项规程

2024年自治区职业院校技能大赛“信息安全管理与评估”(高职组)赛项规程2024年自治区职业院校技能大赛“信息安全管理与评估”(高职组)赛项规程2024年自治区职业院校技能大赛“信息安全管理与评估”(高职组)赛项规程2024年自治区职业院校技能大赛“信息安全管理与评估”赛项规程一、赛项名称赛项编号:GZ032赛项名称:信息安全管理与评估英文名称:InformationSecurityManagementandEvaluation赛项组别:高职组赛项归属:电子信息大类二、竞赛目的(一)引领教学改革全国高职高专院校信息安全与管理和计算机网络技术的专业点数已经超过700多个,在校生40多万,2024

2018年亚太杯APMCM数学建模大赛B题人才与城市发展求解全过程文档及程序

2018年亚太杯APMCM数学建模大赛B题人才与城市发展原题再现  招贤纳士是过去几年来许多城市的亮点之一。北京、上海、武汉、成都、西安、深圳,实际上都在用各种吸引人的政策来争夺人才。人才代表着城市创新发展的动力,因为他们能够在更短的时间内学习更好的技能,制造更好的产品,掌握更好的管理方法。人才是城市创新扩散的主要驱动力,因为创新扩散是通过高质量人才作为媒介来推动新工艺和新技术来实现的。如今,在城市里,除了当地人才市场,人才招聘还通过互联网、校园招聘会和公开招聘活动进行。  附件为A市最大的市级就业市场之一(名为“A市就业市场”)的就业需求数据。  问题1:根据所附数据,从工作需求、所需专业和

2023年亚太杯数学建模A题水果采摘机器人的图像识别功能(免费思路)

中国是世界上最大的苹果生产国,年产量约为3500万吨。同时,中国也是世界上最大的苹果出口国,世界上每两个苹果中就有一个出口到国。世界上每两个苹果中就有一个来自中国,中国出口的苹果占全球出口量的六分之一以上。来自中国。中国提出了"一带一路"倡议(BRI),这是构建全球社会、共享未来的重要支柱。中国提出了"一带一路"倡议(BRI),这是建设具有共同未来的全球社会的重要支柱。得益于这一倡议,越南、孟加拉国、菲律宾印度尼西亚等沿线国家已成为中国苹果的主要出口目的地。苹果采摘主要依靠人工采摘。苹果成熟时,苹果产区在几天内就需要大量采摘工人。苹果产区几天内就需要大量采摘工人。但大多数当地但当地农民大多在自

2023年APMCM亚太杯数学建模论文写作模板及方法

     该文由本人总结整理,主要总结源于美赛优秀论文,感兴趣的同学也可参考美赛优秀论文,自行归纳总结,文末附优秀论文链接:建模忠哥一、摘要第一段:写论文解决什么问题    1. 问题的重述 2. 解决这个问题的伟大意义 反面说明。如果没有……   Without implementingdefensivemeasure,theuniversityisexposedtoanexpectedloss of$8.9millionperyear.3. 总的解决概述                         第二、三段:具体分析1.在什么模型中/建立了什么模型2.分析模型(使用什么数据,怎么做,

2023年11-12月可以参加的数学建模竞赛汇总来啦~

为了方便大家备战2024年美赛,我们对2023年11月-12月可以参加的数模竞赛进行了整理汇总![扫描下方名片中二维码,可以获取数学建模相关资料~]以下4个比赛都是国内有一定知名度和认可度的比赛,且都要求提交英文论文,赛制和奖项设置也是对标美赛的,很适合作为美赛之前的练手赛~一、数维杯国际赛竞赛全称:2023年第九届数维杯国际大学生数学建模挑战赛参赛时间:2023.11.1608:00——2023.11.2008:00参赛对象:专科生、本科生、研究生(允许跨校组队)报名费用:100元/队获奖比例:特等奖(3支):奖金1000元/队+获奖证书+学会会员提名奖(约2%):获奖证书+学会会员一等奖(

2023年亚太数学建模C题数据分享+详细思路

在报名截止的前一天,我尝试进行了报名。到那时,已有11,000个队伍注册参赛。在我的了解中,在数模比赛中除了国赛美赛外,几乎没有其他竞赛的参赛队伍数量能与此相媲美。即便不考虑赛题的难度和认可度,亚太地区的这场竞赛在热度和参赛队伍数量上已经位列第三。在本文中,我将以这次竞赛的C题进行详细的思路介绍,分享我目前收集到的相关数据集,以助力参赛者。C题本质就是找新能源汽车数据,并根据数据进行相关分析的问题。这样的找数据分析数据的命题方式就是美赛DEF题的常态。这个题目的所需要的数据其实与今年五月份长三角B题高度相仿。因此,已经将当时的数据拿了过来进行了整理汇总,现在的数据如系所示,大家可以在以下的链接

2023 年 亚太赛 APMCM (B题)国际大学生数学建模挑战赛 |数学建模完整代码+建模过程全解全析

当大家面临着复杂的数学建模问题时,你是否曾经感到茫然无措?作为2022年美国大学生数学建模比赛的O奖得主,我为大家提供了一套优秀的解题思路,让你轻松应对各种难题。完整内容可以在文章末尾领取!问题一:建立没有作物的玻璃温室内的温度和风速分布数学模型,我们可以采用流体力学和热传导的基本方程。假设温室内的流体是不可压缩、稳定、定常的,并考虑热传导和对流。质量守恒方程:∇⋅v=0\nabla\cdot\mathbf{v}=0∇⋅v=0这里,v\mathbf{v}v是速度场矢量。动量守恒方程:ρ(∂v∂t+v⋅∇v)=−∇p+μ∇2v+ρg\rho\left(\frac{\partial\mathbf{

2023年APMCM亚太赛(A题)水果采摘机器人的图像识别|亚太地区大学生数学建模竞赛 建模解析,小鹿学长带队指引全代码文章与思路

我是小鹿学长,就读于上海交通大学,截至目前已经帮200+人完成了建模与思路的构建的处理了~让我们来看看亚太赛的A题!完整内容可以在文章末尾领取!问题重述问题A:水果采摘机器人的图像识别本次竞赛旨在通过分析和提取标记的水果图像特征,建立一个具有高识别率、快速速度和准确性的苹果图像识别模型,并对图像进行数据分析,例如自动计算图像中苹果的数量、位置、成熟水平,并估算质量。具体任务如下:问题1:计数苹果基于提供的收获就绪苹果图像数据集(见附件1),提取图像特征,建立数学模型,计算每张图像中苹果的数量,并绘制附件1中所有苹果分布的直方图。问题2:估算苹果的位置基于提供的收获就绪苹果图像数据集(见附件1)

2023年10个最受欢迎的API测试工具

 API测试或者叫接口测试是在程序逻辑层进行的一种测试,它是没有界面GUI的。基于这种特性,进行API测试时,我们需要依赖一些API测试工具来进行。本文列出了2023年10个最受欢迎的API测试工具,供大家参考。API测试的重要性API测试与GUI测试比较起来有更好的投入产出比,API测试可以在界面还未开发出来时就进行,提早测试执行和发现缺陷的时间。下面的测试金字塔图提供了有关我们需要关注 API 测试的确切信息。在所有类型的测试工作中,API测试需要占到 20% 的工作量,通过UI进行的功能测试需要占到10%的工作量,由开发人员进行的单元测试需要占到70%的工作量。在测试API时,我们应该使