前言大家好，我是chowley，今天来介绍一下——高并发系统下的压力测试本文将深入探讨如何对高并发系统进行压力测试，重点解析压力测试中的关键参数。压力测试在当今的软件开发领域中，高并发系统的性能至关重要的。为确保系统在真实环境中能够稳定运行，进行有效的压力测试是不可或缺的一环。1.压力测试概述压力测试旨在评估系统在正常或超负荷条件下的稳定性和性能。通过模拟大量用户并发访问系统，开发者可以发现系统的抗压瓶颈和性能瓶颈，确保系统在高负载时仍能提供良好的性能。2.重要参数详解a.吞吐量（Throughput）吞吐量是系统在单位时间内处理的请求数量。高吞吐量意味着系统能够高效地处理大量请求。压力测试时
03-websocket并发发送消息出错前言：本文主要介绍在spring框架下使用spring集成的websocket，并发发送消息，演示websocket消息在并发场景下出错1环境搭建这里，我是用的是spring集成的websocket，当然也可以使用javax.websocket,都可以达到效果。1.1总体流程介绍使用spring集成的websocket，参考上一篇文章的内容，这是文章的链接地址:https://blog.csdn.net/weixin_43716785/article/details/135713471?spm=1001.2014.3001.5502书写controlle
基础知识1.进程和线程线程是最小的调度单位，进程是最小的资源分配单位进程：当程序从磁盘加载到内存中这时就开启了一个进程，进程可视为程序的一个实例。大部分程序可以同时运行多个实例。线程：线程是进程的一个子集，是一个指令流，并且将指令流中的指令按顺寻交给cpu执行进程大多相互独立，线程存于进程内部。进程拥有共享的资源供其内部线程共享进程的通信复杂：同一机器进程通信的IPC和不同机器通信的HTTP等线程通信简单，如共享一个变量。线程量级更小，上下文切换成本较低。并行与并发并发：多个线程轮流使用cpu一个核心的做法称为并发（串行）并行：多个指令同时运行称为并行。同步与异步调用定义：同步——需要等待结果
文件描述符处理与回调函数一、主要概念反应堆模型：一种处理系统事件或网络事件的模型，当文件描述符被激活时，可以检测到文件描述符：在操作系统中，用于标识打开的文件、套接字等的一种数据类型 处理激活的文件描述符的函数：当文件描述符被激活时，需要有一个函数来处理这些事件dispatch函数：用于分发或处理不同类型事件的函数channel结构体：存储与文件描述符相关的事件处理动作的结构体回调函数：在初始化channel对象时指定的读回调和写回调，用于处理不同类型的事件select函数：用于检测多个文件描述符的状态，看是否有数据可读或可写fd_set集合：用于存储文件描述符的集合，通过宏函数FD_ISSE
关于Guava的并发工具Guava提供了一些丰富的并发工具，帮助开发者更好地处理并发编程中的问题。例如，Guava提供了ListenableFuture、CountDownLatch、CyclicBarrier等工具。这些工具对Java并发包（java.util.concurrent）进行了扩展，使其功能更强大，使用更方便。具体来说，其中ListenableFuture是Guava对JavaFuture的扩展，它允许你注册回调函数，当Future的计算结果可用时，这个回调函数会被执行。CountDownLatch和CyclicBarrier则是用于同步的工具类，它们可以让一组线程等待彼此，然后
在大规模秒杀活动中，针对单一商品的库存扣减请求峰值可以轻松达到几万、甚至几十万QPS，如常见的抢茅台活动。在这种场景下再基于数据库进行库存扣减就显得无能为力了，记住一个关键指标：在MySQL中，目前单行更新操作的的性能约为500QPS。对于动辄几万QPS的库存扣减来说，这个量级肯定是偏低了。所以为了应对这种高并发场景，业界提出了一种方案叫 热点散列，即今天群里讨论的库存分桶。其方案如下图所示：将同一商品的库存提前分配至多个“桶”中，根据路由规则（随机、UID取模）将库存请求路由至不同的桶，从而将集中于单实例的请求分散，此方案类似于水平扩展。图片至于“分桶”的技术实现，很多技术文章或解决方案都建
一个理论问题。阅读Armstrong的“erlang编程”一书后，我想知道以下问题:学习Erlang需要一些时间。更不用说掌握它了。它在很多方面确实有根本的不同。所以我的问题是:是否有可能编写“像erlang一样”或使用一些“像erlang一样的框架”，前提是你注意不要创建有副作用的函数，你可以像在Erlang中一样创建可扩展的可靠应用程序？也许使用相同的消息发送，加载“迷你流程”范例。这样做的好处是不会将您积累的所有C/C++知识扔到一边。对此有任何想法都是受欢迎的 最佳答案 是，这是可能的，但是...这个问题的最佳答案可能是Ro
我使用QtConcurrent::run来运行一个函数，并通过引用传递值，但是值的内存地址不同。但是如果我用指针传值，地址是一样的!我想不通。我错过了什么吗？这是代码。voidptr(QString*s){qDebug()f1=QtConcurrent::run(ptr,&str);f1.waitForFinished();QFuturef2=QtConcurrent::run(ref,str);f2.waitForFinished();qDebug()输出:passbyptr:0x28fefcpassbyref:0x525de4addressofstr:0x28fefc
问题说明在vue/reactive/uniapp等前端开发中，浏览器有个机制，就是在对在同一时间、同一域名下的请求有数量限制(同源请求)，如果超过限制数量请求就会被阻止或阻塞，导致无法正常进行业务。假设页面有很多视频需要同时播放，或者有许多请求需要同时进行等，就会造成问题，比如以下问题：【一个浏览器播放5个或者6个flv的视频就不能播放了】【video.js无法在页面同时播放多个视频】等等。本文提供多种解决方法，完美搞定。方案1其实，这种情况
大家好这里是YY，本期给大家分享如何快速搭建快速搭建简单的HTTP服务器，并发布公网远程访问~文章目录前言1.安装Node.js环境2.创建node.js服务3.访问node.js服务4.内网穿透4.1安装配置cpolar内网穿透4.2创建隧道映射本地端口5.固定公网地址前言Node.js是能够在服务器端运行JavaScript的开放源代码、跨平台运行环境。Node.js由OpenJSFoundation（原为Node.jsFoundation，已与JSFoundation合并）持有和维护，亦为Linux基金会的项目。Node.js采用Google开发的V8运行代码，使用事件驱动、非阻塞和异步
