📫作者简介：小明java问道之路，2022年度博客之星全国TOP3，专注于后端、中间件、计算机底层、架构设计演进与稳定性建设优化，文章内容兼具广度、深度、大厂技术方案，对待技术喜欢推理加验证，就职于知名金融公司后端高级工程师。 📫热衷分享，喜欢原创~关注我会给你带来一些不一样的认知和成长。 🏆2022博客之星TOP3|CSDN博客专家|后端领域优质创作者|CSDN内容合伙人🏆InfoQ(极客邦)签约作者、阿里云专家|签约博主、51CTO专家|TOP红人、华为云享专家 🔥如果此文还不错的话，还请👍关注、点赞、收藏三连支持👍一下博主~ 🍅文末获取联系🍅 👇🏻精彩专栏
今天我们将对网络编程和多线程技术进行讲解，这两者的原理大家都已经了解了，因此我们主要关注的是它们的写法区别。虽然这些区别并不是非常明显，但我们之所以将网络编程和多线程一起讲解，是因为在学习Java的socket知识时，我们通常会将它们结合使用，以实现服务器对多个客户端连接的阻塞IO的处理。虽然我是这样解释的，但是Python在控制连接数方面更加友好，相对于Java来说更加便捷。好了，废话不多说，让我们开始今天的讲解吧。socket及线程这里我将给大家举一个例子，同时也会指出一些需要注意的问题，以帮助Java同学们避免再次遇到这些坑。importsocketimportmultiprocessi
在当今互联网时代，高并发访问已成为许多应用系统面临的常见挑战之一。对于需要处理大量请求的系统来说，如何保证系统的稳定性和可靠性是一个关键问题。RabbitMQ作为一种可靠的消息队列中间件，可以帮助解决高并发环境下的消息处理问题。而结合消息限流策略，可以更好地控制消息的流量和处理速度，以避免系统崩溃和资源耗尽的情况。一、RabbitMQ简介RabbitMQ是一种基于AMQP（AdvancedMessageQueuingProtocol，高级消息队列协议）的消息队列中间件，它实现了生产者和消费者之间的解耦。RabbitMQ提供了可靠的消息传递机制，具有高可用性、可扩展性和灵活性等特点。它采用消息队
@Configuration@ConditionalOnClass(SimpleRabbitListenerContainerFactory.class)publicclassConsumerConfig{ @Value("${rabbit.batch.num:100}") privateintbatchNum; @Bean("batchQueueRabbitListenerContainerFactory") publicSimpleRabbitListenerContainerFactorybatchQueueRabbitListenerContainerFactory(Connectio
📫作者简介：小明java问道之路，2022年度博客之星全国TOP3，专注于后端、中间件、计算机底层、架构设计演进与稳定性建设优化，文章内容兼具广度、深度、大厂技术方案，对待技术喜欢推理加验证，就职于知名金融公司后端高级工程师。 📫热衷分享，喜欢原创~关注我会给你带来一些不一样的认知和成长。 🏆2022博客之星TOP3|CSDN博客专家|后端领域优质创作者|CSDN内容合伙人🏆InfoQ(极客邦)签约作者、阿里云专家|签约博主、51CTO专家|TOP红人、华为云享专家 🔥如果此文还不错的话，还请👍关注、点赞、收藏三连支持👍一下博主~ 🍅文末获取联系🍅 👇🏻精彩专栏
目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言Appium+python实现单设备的app自动化测试启动appiumserver，占用端口4723；电脑与一个设备连接，通过adbdevices获取已连接的设备；在python代码当中，编写启动参数，通过pytest编写测试用例，来进行自动化测试。若要多设备并发，同时执行自动化测试需要：确定设备个数；每个设备对应一个appiumserver的端口号，并启动appiu
ThedocumentationforDiffUtil建议生成DiffUtil.DiffResult由于潜在的长计算时间，在后台线程上。这对我来说似乎是个坏主意，因为该线程可能在以下情况下对陈旧数据进行操作(假设list访问是线程安全的):将数据添加到list并通知适配器需要更换list与newList这将有一些添加和一些删除的差异调用DiffUtil.calculateDiff在后台获取DiffResult对于list和newList,并向将使用newList的主线程发布消息并调用DiffResult.dispatchUpdatesTo在处理该消息之前，用户在主线程上执行了一项操作，
目录1.Redis高并发超卖问题解决方案1.1高并发场景超卖bug解析1.2Redisson1.Redis高并发超卖问题解决方案在高并发的秒杀抢购场景中，常常会面临一个称为“超卖”（Over-Selling）的问题。超卖指的是同一件商品被售出的数量超过了实际库存数量，导致库存出现负数。这是由于多个用户同时发起抢购请求，而系统未能有效地控制库存的并发访问。下面进行一个秒杀购买某个商品的接口模拟，代码如下：@RestControllerpublicclassMyController{@AutowiredStringRedisTemplatestringRedisTemplate;@RequestM
个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~个人主页：.29.的博客学习社区：进去逛一逛~InnoDB存储引擎⑩⑧【MySQL】详解InnoDB存储引擎1.InnoDB逻辑存储结构2.InnoDB架构🗜内存架构🗜磁盘架构🗜后台线程3.事务的原理⚪redolog⚪undolog4.MVCC🐟MVCC基本概念🐟MVCC实现原理⑩⑧【MySQL】详解InnoDB存储引擎1.InnoDB逻辑存储结构InnoDB逻辑存储结构：🚀表空间（idb文件）：一个MySQL实例可以对应多个表空间，用于存储记录、索引等数据。🚀段：分为数据段(
目录一、@Async注解二、代码实例1、导入POM2、配置类3、controller4、service三、发现同文件内执行异步任务，还是一个线程，没有实现@Async效果，why？四、配置中分别使用了ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolExecutor，这两个有啥区别？1、initialize()2、initializeExecutor抽象方法五、核心线程数六、线程池执行过程Java高并发编程实战系列文章哪吒精品系列文章一、@Async注解@
