🎉考前冲刺🎉🎠1、合根植物🎏2、亲戚🧵3、七段码✏️记笔记：并查集属于高级算法的一种，但是根据历年省赛真题来看，只要掌握了该模板，那几乎就是送分题哦，我将从这三道经典的并查集题目来带大家学习并查集模板！！🎠1、合根植物🎯问题描述样例输入54162315594878910101111121014121614181718151919209131317样例输出5 其合根情况参考下图：packageDay_Day_work;importjava.util.Scanner;/***@authoryx*@date2022-03-2520:18*/publicclass合根植物___并查集{staticin
🎉考前冲刺🎉🎠1、合根植物🎏2、亲戚🧵3、七段码✏️记笔记：并查集属于高级算法的一种，但是根据历年省赛真题来看，只要掌握了该模板，那几乎就是送分题哦，我将从这三道经典的并查集题目来带大家学习并查集模板！！🎠1、合根植物🎯问题描述样例输入54162315594878910101111121014121614181718151919209131317样例输出5 其合根情况参考下图：packageDay_Day_work;importjava.util.Scanner;/***@authoryx*@date2022-03-2520:18*/publicclass合根植物___并查集{staticin
⭐️前面的话⭐️【2022年蓝桥杯真题之带权并查集问题】推导部分和对于一个长度为NNN的整数数列A1,A2,⋯ANA_1,A_2,\cdotsA_NA1,A2,⋯AN,小蓝想知道下标lll到rrr的部分和∑i=lr=Al+Al+1+⋯+Ar\sum_{i=l}^r=A_l+A_{l+1}+\cdots+A_r∑i=lr=Al+Al+1+⋯+Ar是多少?然而,小蓝并不知道数列中每个数的值是多少,他只知道它的MMM个部分和的值。其中第iii个部分和是下标lil_ili到rir_iri的部分和∑j=liri=\sum_{j=l_i}^{r_i}=∑j=liri=Ali+Ali
⭐️前面的话⭐️【2022年蓝桥杯真题之带权并查集问题】推导部分和对于一个长度为NNN的整数数列A1,A2,⋯ANA_1,A_2,\cdotsA_NA1,A2,⋯AN,小蓝想知道下标lll到rrr的部分和∑i=lr=Al+Al+1+⋯+Ar\sum_{i=l}^r=A_l+A_{l+1}+\cdots+A_r∑i=lr=Al+Al+1+⋯+Ar是多少?然而,小蓝并不知道数列中每个数的值是多少,他只知道它的MMM个部分和的值。其中第iii个部分和是下标lil_ili到rir_iri的部分和∑j=liri=\sum_{j=l_i}^{r_i}=∑j=liri=Ali+Ali
作者：指针不指南吗专栏：Acwing蓝桥集训每日一题🐾或许会很慢，但是不可以停下来🐾文章目录1.亲戚2.合并集合3.连通块中点的数量有关并查集的知识学习可以移步至——【算法】——并查集1.亲戚或许你并不知道，你的某个朋友是你的亲戚。他可能是你的曾祖父的外公的女婿的外甥女的表姐的孙子。如果能得到完整的家谱，判断两个人是否是亲戚应该是可行的，但如果两个人的最近公共祖先与他们相隔好几代，使得家谱十分庞大，那么检验亲戚关系实非人力所能及。在这种情况下，最好的帮手就是计算机。为了将问题简化，你将得到一些亲戚关系的信息，如Marry和Tom是亲戚，Tom和Ben是亲戚，等等。从这些信息中，你可以推出Mar
作者：指针不指南吗专栏：Acwing蓝桥集训每日一题🐾或许会很慢，但是不可以停下来🐾文章目录1.亲戚2.合并集合3.连通块中点的数量有关并查集的知识学习可以移步至——【算法】——并查集1.亲戚或许你并不知道，你的某个朋友是你的亲戚。他可能是你的曾祖父的外公的女婿的外甥女的表姐的孙子。如果能得到完整的家谱，判断两个人是否是亲戚应该是可行的，但如果两个人的最近公共祖先与他们相隔好几代，使得家谱十分庞大，那么检验亲戚关系实非人力所能及。在这种情况下，最好的帮手就是计算机。为了将问题简化，你将得到一些亲戚关系的信息，如Marry和Tom是亲戚，Tom和Ben是亲戚，等等。从这些信息中，你可以推出Mar
并查集路径压缩并查集里的find函数里可以进行路径压缩，是为了更快速的查找一个点的根节点。对于一个集合树来说，它的根节点下面可以依附着许多的节点，因此，我们可以尝试在find的过程中，从底向上，如果此时访问的节点不是根节点的话，那么我们可以把这个节点尽量的往上挪一挪，减少数的层数，这个过程就叫做路径压缩。如下图中，find(4)的过程就可以路径压缩，让数的层数更少。节点4往上寻找根节点时，压缩第一步，树的层数就减少了一层：节点2向上寻找，也不是根节点，那么把元素2指向原来父节点的父节点，操后后树的层数相应减少了一层，同时返回根节点0。find过程代码修改为：//查找过程,查找元素p所对应的集合
并查集路径压缩并查集里的find函数里可以进行路径压缩，是为了更快速的查找一个点的根节点。对于一个集合树来说，它的根节点下面可以依附着许多的节点，因此，我们可以尝试在find的过程中，从底向上，如果此时访问的节点不是根节点的话，那么我们可以把这个节点尽量的往上挪一挪，减少数的层数，这个过程就叫做路径压缩。如下图中，find(4)的过程就可以路径压缩，让数的层数更少。节点4往上寻找根节点时，压缩第一步，树的层数就减少了一层：节点2向上寻找，也不是根节点，那么把元素2指向原来父节点的父节点，操后后树的层数相应减少了一层，同时返回根节点0。find过程代码修改为：//查找过程,查找元素p所对应的集合
并查集rank的优化上一小节介绍了并查集基于size的优化，但是某些场景下，也会存在某些问题，如下图所示，操作union(4,2)。根据上一小节，size的优化，元素少的集合根节点指向元素多的根节点。操完后，层数变为4，比之前增多了一层，如下图所示：由此可知，依靠集合的size判断指向并不是完全正确的，更准确的是，根据两个集合层数，具体判断根节点的指向，层数少的集合根节点指向层数多的集合根节点，如下图所示，这就是基于rank的优化。我们在并查集的属性中，添加rank数组，rank[i]表示以i为根的集合所表示的树的层数。...privateint[]rank; //rank[i]表示以i为根的
并查集rank的优化上一小节介绍了并查集基于size的优化，但是某些场景下，也会存在某些问题，如下图所示，操作union(4,2)。根据上一小节，size的优化，元素少的集合根节点指向元素多的根节点。操完后，层数变为4，比之前增多了一层，如下图所示：由此可知，依靠集合的size判断指向并不是完全正确的，更准确的是，根据两个集合层数，具体判断根节点的指向，层数少的集合根节点指向层数多的集合根节点，如下图所示，这就是基于rank的优化。我们在并查集的属性中，添加rank数组，rank[i]表示以i为根的集合所表示的树的层数。...privateint[]rank; //rank[i]表示以i为根的
