我面临着并行化一种算法，该算法在其串行实现中检查一个更大的三维数组中的数组位置立方体的六个面。(也就是说，选择一个数组元素，然后围绕该元素定义一个立方体或长方体，该立方体或长方体在x、y和z中距离较远，以数组的边界为界。每个工作单元看起来像这样(Fortran伪代码；串行算法在Fortran中):don1=nlo,nhidoo1=olo,ohiif(somecondition(n1,o1).eq..TRUE.)thenretval=.TRUE.RETURNendifenddoenddo或者C伪代码:for(n1=nlo,n1整个算法中有六个这样的工作单元，其中'lo'和'hi'值一般在
我不确定。我可以在四个内核上编写一个大的内存集(例如10MB)来获得加速吗？这种ram-chip并行化是否可能，以及触发其他线程的时间成本有多大-是超过一毫秒还是更短？ 最佳答案 你指出了一个正确的问题，同时很难给出一个简单的答案。这涉及到几个方面。启动新线程(或从某些缓存中挑选它们)的开销；内存总线上的争用。上述方面各不相同，不同平台的成本也大不相同。更大的PC有多个内存总线。较小的只有一个。在单内存总线系统上，这没有任何意义。如果您的系统有多个内存总线(channel)，您的数据数组可能会在内存条之间任意分割。如果整个数组都位于
我的目的是对大型csv文件进行版本控制，因此，我使用的是键值数据库，其中键是完整行中的列，值是行本身。例如:Name,Age,Roll.NoAviral,22,1Apoorv,19,2如果我将Rollno作为键，我的意图是将数据库中的键作为rollno(可能是它的哈希值)并将值作为完整的行:Aviral,22,1我已经完成了上面的实现，但是为了处理大型csv文件(甚至20gb和534M行)，速度太慢了。我正在实现dask但它比普通的pandas顺序流慢。我的疑问是，如何在键值数据库中进行并行插入？importjsonimportsysfromdatetimeimportdatetime
Resque可以并行运行许多类似的作业吗？如果是这样，您将如何设置worker来执行此操作？ 最佳答案 我会看一下ResquePoolgem，它可以让为不同的队列设置多个工作人员变得非常容易。然后您可以按队列对类似任务进行分组。如果您还没有使用某些东西进行进程监控，resque-pool可以帮助您通过单个守护进程管理您的工作。它还为您提供了几种方法来监控您的员工的情况。此外，您还可以通过一个简单的yaml文件轻松更改每个队列正在运行的工作线程数。 关于ruby-on-rails-Resq
我正在使用caret包运行gbm模型，并尝试使用doredis包的并行处理使其工作。我可以让后端工作人员全部启动并运行，但是当他们重新组合成最终模型时遇到问题。我收到此错误:Errorinforeach(j=1:12,.combine=sum,.multicombine=TRUE)%dopar%:targetofassignmentexpandstonon-languageobject这是我第一次尝试运行foreach循环(更不用说像gbm这样的复杂问题了)并且在尝试理解和实现它时遇到了问题。我做了很多谷歌搜索，没有发现任何关于用gbm实现foreach的信息，任何帮助理解foreac
我正在将sidekiqgem用于队列。我想在队列中并行处理我的执行。这是我的队列代码defperform(disbursement_id)somelogic...Parallel.each(disbursement.employee_disbursements,in_threads:2)do|employee|amount=amount_format(employee.amount)res=unload_company_account(cmp_acc_id,amount.to_s)load_employee_account(employee)unlessres.empty?endend
我想模拟两个过程:(1)一个简单的实时消息广播器(确定性的)和(2)另一个进程从外部实时接收数据(从Redis数据库)，然后将自己的消息与(1)广播的最后一条消息的值进行比较我一直在研究Simpy，并认为这可以通过创建两个并行环境实例并让一个实例查看另一个实例的状态来实现。这可能吗？ 最佳答案 如果两个进程交换数据，它们必须在同一环境中运行。由于SimPy进程异步运行，所以这不是问题。 关于python-我可以并行运行两个Simpy环境吗，我们在StackOverflow上找到一个类似的
我正在尝试从mysql中读取数据并将其写回s3中具有特定分区的parquet文件，如下所示:df=sqlContext.read.format('jdbc')\.options(driver='com.mysql.jdbc.Driver',url="""jdbc:mysql://:3306/db?user=&password=""",dbtable='tbl',numPartitions=4)\.load()df2=df.withColumn('updated_date',to_date(df.updated_at))df2.write.parquet(path='s3n://parq
在Scala中，可以轻松地做一个并行映射、forEach等，使用:collection.par.map(..)在Kotlin中是否有等价物？ 最佳答案 Kotlin标准库不支持并行操作。不过，由于Kotlin使用标准的Java集合类，您也可以使用Java8流API对Kotlin集合执行并行操作。例如myCollection.parallelStream().map{...}.filter{...} 关于parallel-processing-Kotlin集合的并行操作？，我们在Stack
在Scala中，可以轻松地做一个并行映射、forEach等，使用:collection.par.map(..)在Kotlin中是否有等价物？ 最佳答案 Kotlin标准库不支持并行操作。不过，由于Kotlin使用标准的Java集合类，您也可以使用Java8流API对Kotlin集合执行并行操作。例如myCollection.parallelStream().map{...}.filter{...} 关于parallel-processing-Kotlin集合的并行操作？，我们在Stack
