GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。GreatSQL是MySQL的国产分支版本，使用上与MySQL一致。本文来源：原创投稿；作者：YeJinrong/叶金荣测试效率提升36%~100%，相当可观本文目录并行构建索引测试进一步提高索引构建效率并行构建索引的限制MySQL8.0.31于2022.10.11发布了，比我预计的日期早了一周，先赞一个。看了下releasenotes，新增的东西不算多，感觉MySQL官方对8.0版本已经进入维稳的后半段了，英文不好的同学可以戳此查看徐轶韬老师针对8.0.31做的快速解读。另外，根据徐老师的最新推文，也了解到MySQL
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如果程序中有大量的计算任务，并且这些任务能分割成几个互相独立的任务块，那就应该使用并行编程。并行编程用于分解计算密集型的任务片段，并将它们分配给多个线程。这些并行处理方法只适用于计算密集型的任务。一数据的并行处理如果有一批数据，需要对每个数据进行相同的操作，其操作是计算密集型的，需要耗费一定的时间。Parallel类型有ForEach方法可以解决上述问题。下例使用了一批矩阵，对每一个矩阵都进行旋转，Matrix类的Rotate方法是计算密集型的任务。voidRotateMatrices(IEnumerablematrices,floatdegrees){Parallel.ForEach(mat
如果程序中有大量的计算任务，并且这些任务能分割成几个互相独立的任务块，那就应该使用并行编程。并行编程用于分解计算密集型的任务片段，并将它们分配给多个线程。这些并行处理方法只适用于计算密集型的任务。一数据的并行处理如果有一批数据，需要对每个数据进行相同的操作，其操作是计算密集型的，需要耗费一定的时间。Parallel类型有ForEach方法可以解决上述问题。下例使用了一批矩阵，对每一个矩阵都进行旋转，Matrix类的Rotate方法是计算密集型的任务。voidRotateMatrices(IEnumerablematrices,floatdegrees){Parallel.ForEach(mat
1导引我们在博客《Python：多进程并行编程与进程池》中介绍了如何使用Python的multiprocessing模块进行并行编程。不过在深度学习的项目中，我们进行单机多进程编程时一般不直接使用multiprocessing模块，而是使用其替代品torch.multiprocessing模块。它支持完全相同的操作，但对其进行了扩展。Python的multiprocessing模块可使用fork、spawn、forkserver三种方法来创建进程。但有一点需要注意的是，CUDA运行时不支持使用fork，我们可以使用spawn或forkserver方法来创建子进程，以在子进程中使用CUDA。创建
1导引我们在博客《Python：多进程并行编程与进程池》中介绍了如何使用Python的multiprocessing模块进行并行编程。不过在深度学习的项目中，我们进行单机多进程编程时一般不直接使用multiprocessing模块，而是使用其替代品torch.multiprocessing模块。它支持完全相同的操作，但对其进行了扩展。Python的multiprocessing模块可使用fork、spawn、forkserver三种方法来创建进程。但有一点需要注意的是，CUDA运行时不支持使用fork，我们可以使用spawn或forkserver方法来创建子进程，以在子进程中使用CUDA。创建
接上篇通过一个示例形象地理解C#asyncawait非并行异步、并行异步、并行异步的并发量控制(废话删了)没有语法糖，代码一样写，java8没有语法糖，一样能写出高性能代码。但有了C#asyncawait语法糖，水平一般的普通的业务程序员，哪怕很菜，也能写出高性能高吞吐量的代码。标题我用了"探索"这个词，所以有没有更好的实践？注意：在本文最后补充了最佳实践ElasticSearch的性能下面通过一个es的查询，来展示并行异步代码的实用价值。下面是真实环境中部署的服务的测试截图：379次es查询，仅需0.185秒(当然耗时会有波动，零点几秒都是正常的)。es最怕的是什么？是慢查询，是条件复杂的大
接上篇通过一个示例形象地理解C#asyncawait非并行异步、并行异步、并行异步的并发量控制(废话删了)没有语法糖，代码一样写，java8没有语法糖，一样能写出高性能代码。但有了C#asyncawait语法糖，水平一般的普通的业务程序员，哪怕很菜，也能写出高性能高吞吐量的代码。标题我用了"探索"这个词，所以有没有更好的实践？注意：在本文最后补充了最佳实践ElasticSearch的性能下面通过一个es的查询，来展示并行异步代码的实用价值。下面是真实环境中部署的服务的测试截图：379次es查询，仅需0.185秒(当然耗时会有波动，零点几秒都是正常的)。es最怕的是什么？是慢查询，是条件复杂的大
前言最近写了三篇关于并行异步的博客，因为我走了很多弯路。并行执行异步方法并接收返回值这个问题，stackoverflow上讨论好几年，.NET6实现了Parallel.ForeachAsync。https://stackoverflow.com/questions/15136542/parallel-foreach-with-asynchronous-lambda.NET6中的APIParallel.ForEachAsync在官方的博客中一直被忽略，但是我觉得这个API非常的实用！(这句话参考了博客：https://blog.csdn.net/sD7O95O/article/details/1
前言最近写了三篇关于并行异步的博客，因为我走了很多弯路。并行执行异步方法并接收返回值这个问题，stackoverflow上讨论好几年，.NET6实现了Parallel.ForeachAsync。https://stackoverflow.com/questions/15136542/parallel-foreach-with-asynchronous-lambda.NET6中的APIParallel.ForEachAsync在官方的博客中一直被忽略，但是我觉得这个API非常的实用！(这句话参考了博客：https://blog.csdn.net/sD7O95O/article/details/1
