有谁知道javaFiles.walkFileTree的任何并行等价物或类似的东西？它可以是Java或Scala库。 最佳答案 正如其他人指出的那样，遍历文件树几乎肯定是IO绑定(bind)而不是CPU绑定(bind)，因此进行多线程文件树遍历的好处值得怀疑。但如果你真的想要，你可能会自己推出一个ForkJoinPool或类似的。importjava.io.IOException;importjava.nio.file.FileVisitResult;importjava.nio.file.Files;importjava.nio.f
我有一个java方法，其中包含5个不同的内部方法。为了提高性能，我想并行调用这些方法。例如使用线程并行运行method1、method2、...method5。privatevoidgetInformation()throwsSQLException,ClassNotFoundException,NamingException{method1();method2();method3();method4();method5();}但这5个方法都有不同的业务逻辑。 最佳答案 做这样的事情:为每个方法创建一个包装该方法的Callable对
我有这样的测试代码:Listlist=newArrayList(1000000);for(inti=0;ivalues=newArrayList(1000000);list.stream().forEach(i->values.add(newDate().toString()));System.out.println(values.size());运行它，我得到了正确的输出:1000000。但是，如果我将stream()更改为parallelStream()，如下所示:list.parallelStream().forEach(i->values.add(newDate().toStr
parallelarrays是否有实际用例？在java？维护N个相互关联的数组似乎太麻烦了。例子:intages[]={0,17,2,52,25};Stringnames[]={"None","Mike","Billy","Tom","Stan"};intparent[]={0,3,1,0,3};我可以只创建一个类Person并将对象存储在一个数组中。会贵一点，但更容易使用，对吧？ 最佳答案 Java中并行数组的唯一真正优势是作为一种(IMO极端)措施来减少对象分配和/或堆使用。对于足够大的对象集合，与某些自定义类的单个实例数组相比
当我将我的Mavenbuild设置为并行运行我的集成测试时，我看到:01:31:47-------------------------------------------------------01:31:47TESTS01:31:47-------------------------------------------------------01:31:48Concurrencyconfigisparallel='classes',perCoreThreadCount=true,threadCount=20,useUnlimitedThreads=false但是我没有看到任何测试的进
我想重用一些集成测试来进行负载测试。我实现了一个由注释参数化的规则:@Target(ElementType.METHOD)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public@interfaceParallel{intinvocations()default1;intrampUpTime()default0;}在我的规则实现中，注释被评估并设置了一个语句，它有一个像这样的评估方法:@Overridepublicvoidevaluate()throwsThrowable{ScheduledExecutorServiceexe=Executors.newSch
我正在尝试使用Scala并行性来加快执行时间。因此，要将javaArrayList转换为不可变数组，我使用:varimList=scala.collection.JavaConversions.asScalaBuffer(normalQLFolderList)然后在迭代时利用多个内核，我使用:for(i我是否以正确的方式利用Scala并行性？在这种情况下迭代一个列表。asScalaBuffer是否有很大的性能影响？ 最佳答案 可以在恒定时间内转换为并行副本的集合包括可变和不可变HashMap和哈希集、范围、vector和数组。对于所
我正在Java中试验并行流，为此我有以下代码来计算n之前的素数。基本上我有两种方法calNumberOfPrimes(longn)-4种不同的变体isPrime(longn)-2种不同的变体实际上，我对上述每种方法都有2种不同的变体，一种使用并行流的变体，另一种不使用并行流的变体。//itselfusesparallelstreamandcallsparallelvariantisPrimeprivatestaticlongcalNumberOfPrimesPP(longn){returnLongStream.rangeClosed(2,n).parallel().filter(i->
我想全局替换Java并行流默认使用的公共(public)线程池，例如，IntStream.range(0,100).parallel().forEach(i->{doWork();});我知道可以通过将此类指令提交到专用线程池来使用专用ForkJoinPool(请参阅CustomthreadpoolinJava8parallelstream)。这里的问题是是否可以用一些其他实现(例如Executors.newFixedThreadPool(10))替换常见的ForkJoinPool？是否可以通过某些全局设置(例如某些JVM属性)来实现？备注:我之所以喜欢替换F/Jpool，是因为它似乎
我有一堆来自csv文件的列作为字符串数组。现在我想解析它们。由于此解析需要日期解析和其他不太快的解析技术，所以我在考虑并行性(我计时了，这需要一些时间)。我的简单方法:Stream.of(columns).parallel().forEach(column->result[column.index]=parseColumn(valueCache[column.index],column.type));Columns包含ColumnDescriptor元素，它只有两个属性，要解析的列索引和定义如何解析它的类型。没有其他的。result是一个对象数组，它接受结果数组。现在的问题是parse
