我想尝试C++17的并行STL。但是，我在libc++中找不到experimental/execution_policy。我该如何尝试？我正在尝试http://en.cppreference.com/w/cpp/experimental/reduce，它说我应该包括这些文件，但我找不到execution_policy。#include安装libc++后(我按照http://libcxx.llvm.org/docs/BuildingLibcxx.html)，我尝试了以下命令，但没有成功。$clang++-3.5-std=c++1ztest.cpp-lc++experimentaltest
我有一个vector的vector。我以并行方式构造此vector，vector中的每个索引都由单个线程处理。类似这样的东西:vector>global_vec(10,vector({}));#pragmaompparallelforschedule(dynamic)for(inti=0;i我知道如果我事先知道每个vector的大小，我可以在开始时分配所需的大小，然后就不会有问题了。但这不是我能做到的，我需要动态地推回去。这个线程安全吗？提前致谢。 最佳答案 是的，这是线程安全的，因为内部vector仅由一个线程修改。您可以省略sc
我目前正在开发一个需要通过网络控制收集设备的服务器应用程序。正因为如此，我们需要做大量的并行编程。随着时间的推移，我了解到处理实体(线程/进程/应用程序)之间存在三种通信方法。遗憾的是，这三种方法都有其缺点。A)您可以发出同步请求(同步函数调用)。在这种情况下，调用者会一直等待，直到处理完函数并收到响应。例如:constboolconvertedSuccessfully=Sync_ConvertMovie(params);问题是调用者在空闲。有时这不是一种选择。例如，如果调用是由用户界面线程进行的，那么在响应到达之前应用程序似乎一直处于阻塞状态，这可能需要很长时间。B)您可以发出异步请
我正在尝试使用C#程序将数据发送到LPT1端口，不幸的是没有成功。我正在使用Windows7x64。我尝试了x86和x64(inpoutx64.dll)dll的..发送时使用x64dll:Output(888,255);它只是继续执行程序，因为一切正常，但我在我的万用表上看不到任何东西(只有静态0.02V)..我还用C++尝试了以下操作:intmain(){intval=0;printf("Enteravalue\n");scanf("%d",&val);_outp(0x378,val);getchar();_outp(0x378,0);return0;}但是它抛出一个异常:Unhan
我正在帮助一个friend完成一个最后一年的项目，在这个项目中，他有一个我们想要使用C++程序打开和关闭的电路。我最初认为这很容易，但我未能实现这个程序。主要问题是WindowsXP及更高版本不允许直接访问硬件，因此somewebsites建议我写驱动或者找驱动。我也在网上查看了一些项目，但它们似乎适用于WindowsXP，但不适用于Windows7。此外，大多数项目都是用我不熟悉的VB或C#编写的。问题:是否有适合WindowsXP和Windows7的驱动程序，如果有，我如何在我的代码中使用它？(代码片段将不胜感激)是否有处理并行端口通信的跨平台方式？ 最
我正在使用C++11提供的RNG，我也在玩弄OpenMP。我为每个线程分配了一个引擎，作为测试，我为每个引擎提供了相同的种子。这意味着我希望两个线程产生完全相同的随机生成数字序列。这是一个MWE:#include#includeusingnamespacestd;uniform_real_distributionuni(0,1);normal_distributionnor(0,1);intmain(){#pragmaompparallel{mt19937eng(0);//GIVEEACHTHREADITSOWNENGINEvectorvec;#pragmaompforfor(inti
我想并行化以下代码，但我是openmp和创建并行代码的新手。std::vectorgood_matches;for(inti=0;i我试过了std::vectorgood_matches;#pragmaompparallelforfor(inti=0;i和std::vectorgood_matches;cv::DMatchtemp;#pragmaompparallelforfor(inti=0;i我也试过#ompparallelcriticalgood_matches.push_back(matches_RM[i]);此子句有效但不会加快任何速度。可能无法加速此for循环，但如果可以的
考虑有N个文件要完全写入磁盘(即从所有文件缓冲区中刷新)。对于每个文件，我们写入少量(相对于HDD寻道时间)数据，例如64KB，使用WriteFile，然后对该文件调用FlushFileBuffers，确保文件的数据完全刷新到硬盘。如果我们按顺序一个接一个地写入和刷新文件，那么我预计大约需要时间N*seekTime+N*writeTime，其中seekTime是将硬盘磁头定位到正确扇区的时间(这可能需要整个磁盘旋转的时间)，而writeTime是磁盘顺序写入64KB的时间数据。使用这种一对一的方法，我们没有为操作系统提供优化空间，因为我们定义了必须刷新文件的顺序。在操作系统的一些支持下
我在并行化我的蒙特卡洛方法来计算圆周率时遇到了问题。这是并行化的for循环:#pragmaompparallelforprivate(i,x,y)schedule(static)reduction(+:count)for(i=0;i问题是，如果我使用schedule(static)，它会低估pi，如果我使用schedule(dynamic)，它会比串行实现慢。我究竟做错了什么？我尝试了其他方法来修复它(例如:UsingOpenMPtocalculatethevalueofPI)，但它仍然比串行实现慢得多。提前致谢 最佳答案 假设您正
我有以下问题:我有两个EOS550D相机连接到我的电脑。在我的程序中我有基于QThread的类，向相机发送命令。区分两个摄像头没有问题，都可以控制，但是尽管命令是并行发送的——第二个摄像头只开始工作在先聚焦并完成拍摄之后。是SDK限制还是我在做有事吗？我知道，这个任务可以通过使用两台pc和客户端\服务器架构来完成，但我想在一台pc上尝试)EDSDK和相机在控制类中初始化，相机session在线程类对象中管理。调用线程:voidCameraController::testShot(){//somevariablechecksandpathset-upsleftCameraThread->
