创建报告时，我必须执行3个涉及相同上下文的不同实体的查询。因为它们很重，所以我决定使用.ToListAsync();让它们并行运行，但令我惊讶的是，我从中得到了一个异常(exception)...使用EF6并行执行查询的正确方法是什么？我应该手动启动新任务吗？编辑1代码基本上是using(varMyCtx=newMyCtx()){varr1=MyCtx.E1.Where(blablabla).ToListAsync();varr2=MyCtx.E2.Where(blebleble).ToListAsync();varr3=MyCtx.E3.Where(blebleble).ToList
我正在结合使用EF6评估单元测试http://effort.codeplex.com/和SQLCE服务器(本地数据库文件)http://www.codeproject.com/Articles/460175/Two-strategies-for-testing-Entity-Framework-Effort是一个很好的引用，但现在我被困住了。我有2个测试项目(一个用于Effort，另一个用于SQLCE)。如果我分别运行两者，一切都很好。使用ReSharper测试运行器连续运行，最后一个测试项目总是失败。要么System.InvalidOperationException:TheEnti
目前对我来说，LINQ只是一个松散的、无定形的概念云，通常与数据访问有关，但也与lambda表达式、委托(delegate)、匿名函数和扩展方法结合，它是关于字符串和集合操作的，所以我想把它固定下来。当我写下面的代码时，我能说我在“使用LINQ”吗？Listwords=newList(){"one","two","three"};words.ForEach(word=>Console.WriteLine(word.ToUpper()));例如“ForEach”方法被广泛称为“LINQ方法”，但它的家在System.Collections.Generic.List而不是System.Li
当下，区块链技术成为各个行业关注的重点。作为数字经济时代的重要底层支撑技术之一，在推动数字产业化、健全完善数字经济治理体系、强化数字经济安全体系中发挥着重要作用。近日，上海和数集团、苏州和数区块链应用研究院有限公司董事长唐毅先生编著《区块链技术原理与应用实践》一书以全景式介绍区块链构建新一代互联网基础设施的重要性，全面展示了数字技术尤其是区块链、大数据、人工智能、物联网等所带来的基础建设新应用、新规模、新业态等。 唐毅先生在《区块链技术原理与应用实践》一书中，以区块链概念的发展历程出发，分析了区块链从1.0阶段到现今的3.0阶段，从信息互联到价值互联，如何推动区块链新的应用落地、如何区块链与5
我有一个方法，我用不同的参数调用了8次。我用AvailableYears.AsParallel().Select(x=>GetDataForYearWorker(x,CIF)).ToList();GetDataForYearWorker从网络服务同步获取响应。它在我的asp.net应用程序上使用很少的计算能力，但通常每个Web服务响应需要3-5秒。因为对web服务的调用是相互独立的，所以我想同时调用它们。但看起来只能同时运行2个线程。为什么会这样，我如何让8个线程同时工作？ 最佳答案 默认情况下，.AsParallel()将在运行查
最近，我回答了一个关于优化用于生成任意基数的每个排列的可能并行化方法的问题。我发布了一个类似于Parallelized,poorimplementationcodeblocklist的答案，几乎立即有人指出了这一点:Thisisprettymuchguaranteedtogiveyoufalsesharingandwillprobablybemanytimesslower.(credittogjvdkamp)他们是对的，死亡很慢。也就是说，我研究了这个话题，发现了一些interestingmaterialandsuggestions(仅存档MSDN杂志，.NET问题:虚假共享)与它作斗
大数据分析是现代商业和商业中最大的进步之一。从海量数据和微调业务运营中获得前所未有的质量和数量的洞察力的能力已被证明是现代经济中的技术奇迹。虽然大数据只会变得越来越大，但它的紧迫问题不容忽视。数据分析是一门相当新的学科，随着计算机技术（即机器学习）的出现在过去五年中呈指数级增长和发展。随着全球智能手机和互联网的大规模采用和使用，现在可以跟踪和收集大量数据。然而，数据收集和分析行业目前正在使用不可持续且不符合当今监管要求的过时模型运行。就目前而言，在毛球科技看来，该行业集中在少数大型数据经纪商和数据交易网络手中，通常不会考虑用户的权利或同意。将我们的数据掌握在少数大公司手中意味着他们可以通过他们
我有一个异步方法RequestInternalAsync()它向外部资源发出请求，并希望编写一个包装方法，通过减少并行性来限制对该方法的并发异步请求的数量。想到的第一个选项是TaskScheduler并发性有限(LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler、ConcurrentExclusiveSchedulerPair等)。但要使用自定义调度程序运行任务，我必须使用TaskFactory启动任务只接受Action，即我不能通过不阻塞额外的线程来等待内部方法的执行来做到这一点。第二个选项是SemaphoreSlim,它完成了它的工作，但在这种情况下，我正在实
在使用任务并行库之前，我经常使用CorrelationManager.ActivityId来跟踪多线程的跟踪/错误报告。ActivityId存储在线程本地存储中，因此每个线程都有自己的副本。这个想法是，当你启动一个线程(事件)时，你分配一个新的ActivityId。ActivityId将与任何其他跟踪信息一起写入日志，从而可以为单个“事件”挑出跟踪信息。这对于WCF非常有用，因为ActivityId可以转移到服务组件。这是我正在谈论的例子:staticvoidMain(string[]args){ThreadPool.QueueUserWorkItem(newWaitCallback(
我正在研究TaskParallelLibrary在我正在进行的工作项目中的使用情况，并且想了解长时间运行任务的优点/缺点。我还没有真实的例子，只是想了解这背后的理论。根据MSDN页面关于taskschedulers的说法还有这个SOquestion，似乎最好尽可能避免长时间运行的任务，这样您就不会在ThreadPool之外创建线程。但是假设您确实有一项需要很长时间才能完成的任务，而不是这样:Task.Factory.StartNew(()=>DoTimeConsumingWork(),TaskCreationOptions.LongRunning)您能否尝试将您的工作拆分为更小、更快的
