阅读Java8Spliterator的文档时我遇到了“串行线程限制”的概念。准确地说，文档说:Despitetheirobviousutilityinparallelalgorithms,spliteratorsarenotexpectedtobethread-safe;instead,implementationsofparallelalgorithmsusingspliteratorsshouldensurethatthespliteratorisonlyusedbyonethreadatatime.Thisisgenerallyeasytoattainviaserialthrea
我正在寻找能让在集群上轻松运行(正确编码)令人尴尬的并行JVM代码的东西(以便我可以使用Clojure+Incanter)。我过去曾使用ParallelPython来执行此操作。我们有一个新的PBS集群，我们的管理员将很快设置使用PBS作为后端的IPython节点。这两个系统使得在集群中运行某些类型的代码几乎是轻而易举的事。我过去在使用Hadoop时犯了一个错误(Hadoop不适合我使用的数据类型)-延迟使得即使是小的运行也需要执行1-2分钟。JPPF或Gridgain哪个更适合我的需要？这里有没有人有任何经验？您还有什么可以推荐的吗？ 最佳答案
我想知道在定义参数化测试时是否可以以编程方式并行运行JUnit测试。我们的想法是能够像在Eclipse中运行常规JUnit测试一样运行它们。我当前的代码类似于:@RunWith(Parameterized.class)publicclassJUnitDivideClassTests{@ParameterspublicstaticCollectiondata(){returnArrays.asList(newObject[][]{{12,3,4},{12,2,6},{12,4,3}});}privateintn;privateintd;privateintq;publicJUnitDiv
我实际上试图回答这个问题HowtoskipevenlinesofaStreamobtainedfromtheFiles.lines.所以我认为这个收集器不能很好地并行工作:privatestaticCollector>oddLines(){int[]counter={1};returnCollector.of(ArrayList::new,(l,line)->{if(counter[0]%2==1)l.add(line);counter[0]++;},(l1,l2)->{l1.addAll(l2);returnl1;});}但它有效。编辑:它实际上没有用；我被我的输入集太小而无法触发任
我正在开发一个基于网络的应用程序来提供一些服务。这是一个科学应用程序，可以对用户上传的数据进行一些处理。这个处理Action对应的方法是用Java写的，它们是完全独立的。显然，不同用户的数据也是独立的。我正在寻找一种技术来在C中的MPI等集群上扩展此计算。我正在寻找Java中的相同工具。谢谢。 最佳答案 您有很多使用Java扩展计算的解决方案，但我更喜欢的解决方案是Gridgain，它的代码最直接。你可以试试Hazelcast从技术上讲，这是一个数据网格，但可用于集群上的远程执行和并行化操作如果您正在明确搜索MPI实现，您应该看看M
关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭11年前。Improvethisquestion我最近了解了Tomcat7允许同时部署同一webapp的多个版本的功能:http://www.tomcatexpert.com/blog/2011/05/31/parallel-deployment-tomcat-7http://www.javacodegeeks.com/2011/06/zero-downtime-deployment-and-rollback.html我们的网站每天定期获得
假设我有这段代码:Collections.singletonList(10).parallelStream()//.stream()-nothingchanges.flatMap(x->Stream.iterate(0,i->i+1).limit(x).parallel().peek(m->{System.out.println(Thread.currentThread().getName());})).collect(Collectors.toSet());输出是相同的线程名称，因此此处并行没有任何好处-我的意思是只有一个线程完成所有工作。在flatMap里面有这样的代码:resul
Oracle官方文档说:NotethatyoumaylosethebenefitsofparallelismifyouuseoperationslikeforEachOrderedwithparallelstreams.Oracle-Parallelism如果我们失去了并行性，为什么会有人将forEachOrdered与并行流一起使用？ 最佳答案 根据情况，使用ForEachOrdered并不会失去所有并行性的好处。假设我们有这样的东西:stringList.parallelStream().map(String::toUpperC
我正在处理一些处理多个REST调用的java代码call1()call2()call3()...我想并行执行这些调用，但同步执行我的主要代码。我用lamba和并行流制作了一个POC:Listlist=newArrayList();list.add(()->{call1()});list.add(()->{call2()});list.add(()->{call3()});list.add(...);list.parallelStream().forEach(Runnable::run);您有其他解决方案吗？我还检查了使用来自Jersey客户端的异步调用，但这需要更多代码更改。
这个我没办法解释，但是我在别人的代码中发现了这个现象:importjava.io.IOException;importjava.io.UncheckedIOException;importjava.nio.file.Files;importjava.util.stream.Stream;importorg.junit.Test;publicclassTestDidWeBreakJavaAgain{@TestpublicvoidtestIoInSerialStream(){doTest(false);}@TestpublicvoidtestIoInParallelStream(){doT
