我目前正在关注以下代码的增强版本:funcembarrassing(data[]string)[]string{resultChan:=make(chanstring)varwaitGroupsync.WaitGroupfor_,item:=rangedata{waitGroup.Add(1)gofunc(itemstring){deferwaitGroup.Done()resultChan这让我大吃一惊。所有这一切都可以用其他语言表达为results=parallelMap(data,doWork)即使在Go中不能这么容易地完成，难道没有比上述更好的方法吗？
我最近阅读了很多关于Go中的并行性和并发性的文章，但我无法理解它。当我在看书的时候thisarticleaboutconcurrencyandparallelisminGo，我遇到过这个声明:Wecanseethatthegoroutinesaretrulyrunninginparallel.Bothgoroutinesstartrunningimmediatelyandyoucanseethembothcompetingforstandardouttodisplaytheirresults.此声明与此程序相关:packagemainimport("fmt""runtime""sync
给定以下代码:packagemainimport("fmt""runtime""time")funcf(fromstring){fori:=0;i大多数情况下的输出是:iamnotparallel:0iamnotparallel:1iamnotparallel:2neitherme:0neitherme:1neitherme:2有时:neitherme:0neitherme:1neitherme:2iamnotparallel:0iamnotparallel:1iamnotparallel:2当runtime.Gosched()取消注释时，一切似乎都正常。我尝试将GOMAXPROCS数
这是来自officialtutorial的代码片段packagemainimport"fmt"funcsum(s[]int,cchanint){sum:=0for_,v:=ranges{sum+=v}c由于我们是并行计算，并且每个线程都将其结果保存到同一个channel中，这不会搞砸数据吗？ 最佳答案 的确，当您从两个不同的goroutines通过一个channel发送两个值时，不一定保证顺序(除非您做了其他事情来协调它们的发送)。但是，在此示例中，顺序根本无关紧要。channel上正在发送两个值:前半部分的总和和后半部分的总和。g
我的应用程序:我用Go编写了一个脚本，通过FTP获取大量(>10k)JSON文件，并将内容写入本地SQLServer2016实例中的表。导入一个文件夹后，它会触发一个T-SQL过程来处理进一步的数据处理。总的来说，这个解决方案似乎工作得很好。但是，我需要高度的并行操作才能有足够的性能。通常，每个文件大约有2,000个条目，我需要为每个文件夹导入大约5,000个文件。SQLServer在本地运行，语句的性能不是问题。执行结构:文件列表通过FTP检索，每个文件名都交给一个Goroutine。go-routine获取文件(也通过FTP)，解析它并触发SQL插入。在应用程序开始时准备一个简单的
我正在学习围棋。我有一个带有递归步骤的for循环，直到在未知数量的项目中找到几件东西(未知数量)。我想使用gofunc()能够加快搜索速度。我正在使用chan和chan来监督worker。但是我不知道如何等待工作完成并能够使用找到的项目。谢谢! 最佳答案 关于sync.WaitGroup的另一个答案是正确的，是此处使用的工具。for循环恕我直言放错了地方，我认为您将同时处理循环中的项目；像这样:funcmain(){wg:=&sync.WaitGroup{}foritem:=rangesourceOfUnknownQuantity{
我是Golang的新手，正在尝试了解并发和并行。我阅读了下面提到的关于并发和并行的文章。我执行了相同的程序。但没有得到相同的(混合字母和字符)输出。首先获取所有字母，然后获取字符。似乎并发不工作，并行不工作。文章说添加runtime.GOMAXPROCS(4)来实现并行。为什么我没有得到平行输出？我正在使用4核CPU系统和GO版本1.8.2https://www.goinggo.net/2014/01/concurrency-goroutines-and-gomaxprocs.html我知道如果我们添加Sleep然后我可以看到并行输出，按照并发概念。但是Parallelism是说如果系
我有一个用Go编写的Beam批处理管道，它需要一个2000万行的.csv文件(大约600MB的数据)，执行基本的转换步骤，例如SumPerKey并将输出写回GCS。在Dataflow上运行管道时，它仅调用一个包含1个运行器的池!我原以为Dataflow会针对这种数据量在多个工作人员之间并行处理作业。我错过了什么吗？这是我的代码:funcmain(){flag.Parse()beam.Init()p,s:=beam.NewPipelineWithRoot()ctx:=context.Background()log.Infof(ctx,"Startedpipelineonscope:%s"
我正在编写此示例代码来自学如何跨并行goroutine共享channel，但我遇到了竞争条件。该程序应该启动与系统上可用的CPU一样多的goroutine。第一个访问blchannel的goroutine立即将channel设置为包含false，这样就没有其他goroutine可以访问范围超过stchannel的循环。其他goroutine应该在第一个访问blchannel的goroutine从stchannel读取并打印每个值时结束。packagemainimport("fmt""runtime""strconv""math/rand""time""sync")funcmain(){
这个问题在这里已经有了答案:Howwouldyoudefineapoolofgoroutinestobeexecutedatonce?(5个答案)关闭4年前。尝试解决从文件中读取电话号码(逐行)并同时对它们进行哈希处理(md5)的问题，最多100个并发进程，创建固定数量的goroutine。尝试使用gopipeline和boundedparallelism但没有用。有什么指导吗？这是我试过的，https://play.golang.org/p/vp7s512l8w4
